我是計算機系的一個學生，可以給一些練習演算法的建議嗎？

題單列表 - 洛谷?

www.luogu.com.cn

洛谷題單刷下去就行，計算機系的話如果只是為了普通找工作，【官方精選題單】刷下去，leetcode hard 題都應該算不難的題，可以降維打擊（確信）。

如果要專門衝刺 ACM，那麼還得利用洛谷其他的題單進行訓練，同時在 codeforces.com 上多進行英語比賽的訓練，或者國內知名的 acm.hdu.edu.cn 之類的專門為了 acm 的 OJ。

還有一點，因為你不能說每個題都看題解寫一遍都是刷題。看題解不是不行，甚至是一種很好的學習方式，但是如果每個題都沒有自己的思考的話，那是自然不夠的。一般對於初學者的題目的話，30 分鐘到一小時是個比較好的時間，如果一個小時都沒有思路的話看看題解是能夠提高學習效率的。

就硬刷題

leetcode（面向大眾）

codeforce（面向大佬）

刷到不會的看題解，如果題解裡面有出現你沒學過的數構or演算法，就去網上查資料。

Acwing 學習，力扣、codeforce刷題，還有一堆書可以買來看

謝邀，去刷題網站刷題。leetcode.com

不知道你是為什麼練習演算法，競賽的話可以無視我，我不夠格指點你。實際上你在公司當普通碼農搬磚（注意：純粹搬磚，勿槓）的話是用不到什麼演算法的，只有一些特殊場景有用，舉個例子，有些公司的業務需要維護一個無/有向圖數據結構，那你肯定至少圖遍歷，最短路徑的演算法要了解。

如果是為了公司面試的話分國內和國外；

國外的一次面試普遍會甩你一兩道leetcode medium甚至hard難度的演算法題。主要重點學習以下知識點（在leetcode的標籤裏找這些知識點的標籤直接針對類別開始刷）：

Dynamic programming/Recursion/Backtracking/Memoization 動態規劃/遞歸相關，面試演算法題王道套路，大多數公司拋給你的演算法題如果能用漂亮的DP做出來的話基本穩了
Tree 樹數據結構，主要關注BST（二叉搜索樹），AVL（自平衡二叉樹，二叉樹需要足夠「平衡」才能保證其每次檢索的複雜度都能到O(lgn)) 面試考得賊多，其他變種紅黑樹等基本沒見過
Graph/DFS/BFS/Shortest path 圖論相關
Stack/Queue/Hash 有些演算法題要思考如何用這些數據結構來優化複雜度

國內面試就是另外的情況了。演算法題反而沒那麼重要，而且普遍比美國簡單，甚至很多leetcode easy。某些大廠的筆試除外，但是筆試不重要。國內很喜歡針對崗位考技術相關知識，而國外是默認這些崗位相關的甚至可以進廠學，主要考演算法與system design。

好好做項目，別刷這玩意，沒用

個人覺得單獨學習演算法十分困難和枯燥的，建議邊寫項目邊學所需的演算法和設計模式。容易把學到知識運用到項目中，增加對其理解以及對項目整體的把握。

當然這種方式的話，存在知識體系不夠完善，程序可能不夠完善後續需要重構。雖然可能會讓完美主義者有些失望，但這個過程卻很能鍛煉人。不一定要一步到位，可以一步一個腳印的提高。

快速入門的話，推薦幾本書：《啊哈！演算法》或者《大話數據結構》、《大話設計模式》

有了底子過後可以刷一刷leetcode，做完之後要看看其他大佬的解答並思考為何這麼寫。

刷了差不多了，你的實力應對一般工作是綽綽有餘了。

學完基礎，某一門語言和基礎的數據結構之後多刷OJ。堅持，不要被打擊後就懷疑人生。

練習演算法無他

1.反覆學習演算法思想，做到心領神會，反覆是有時間間隔的，就是你感覺記憶模糊的時候就可以重複去學習理解下了

2.leetcode練題，過遍數，最少每題3遍，配合上面一步來

3. 記錄每次學習，過遍數後的學習心得，或一些思考的技巧