原文：贊！華人研究榮登Cell封面，可精確診斷多種疾病的AI誕生了！

已看過全文，Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning.Cell. 2018 Feb 22;172(5):1122-1131

可以用非常震驚來形容閱後的心情。

我不知該感嘆cell現在水平墮落的程度，還是該感嘆kang zhang教授巨大的能量。。。

這種科普類型的paper竟然也能上cell????

大家有興趣的話可以參考一下,AI醫療的其他高端論文

1. Andre Esteva. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. (2017).

2. Varun Gulshan. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs.JAMA. (2016)

這兩篇論文已經有1,2年了

各位有興趣可以從ai技術在發文年限的領域內應用的新穎性;臨床研究的設計,實施以及統計分析是否嚴謹,驗證規模是否較大等層面去看一下.對比一下. 也從文體結構上對比一下,一篇發表於綜合科學類牛刊nature,是典型的科學類文章的寫法, 一篇發表於綜合醫學類牛刊JAMA,文章主體後半部分 驗證的內容是比較典型的醫學論文結構.

雖說這兩篇論文也有一些不足之處,例如缺乏病理水平的金標準,驗證樣本仍不夠大 ,驗證樣本並非臨床前瞻性獲得等等.

但整體質量還是可以的.

而Cell這篇論文,更像是幾個小內容拼在一起的科普文,讓人難以相信這是一篇質量,規格,新穎性能上cell的文章.

去醫院醫生辦公室電腦，打開任務管理器，看看電腦是幾核的？有沒有上win10？(HINT:winXP是2001的上市的系統）

再看看現在醫院用的HIS系統有多爛？

HPV疫苗，從全世界的第一針到中國內地的第一針，11年。

高端大氣的達芬奇機器人手術，美國FDA 2000年就批准，2005年進入韓國，而中國是2006年開始。2017年9月全球4271台機器人有2770台在美國，561台在亞洲，54台在中國

就中國這軟硬體更新速度……

再看看護理。昨天看到新聞說，有高端大氣的靜脈藥物配置機器人（國內首台靜脈用藥配置機器人在滬上崗，最多可同時配藥16瓶），配藥速度快、准、乾淨，還能避免護士職業暴露，這麼好的東西，還不趕緊買買買？一年過去了，國內只有上海和深圳的部分醫院在用。為什麼呢？因為護士人力不值錢，比機器便宜多了。買一台靜配機，不知道什麼時候收回成本，還要維護。

很討厭那些動不動就醫生要被AI取代的論調。

在中國，不用過於擔心這個問題。假設這個診斷的AI通過了國內允許，又有多少醫院買得起？能指望一個處方都要手寫的縣醫院去買個高端大氣的AI嗎？所以，診斷AI就算進了國內，也只有少數醫院能用。那麼，因為不能廣泛使用，於是它也入不了醫保，最多是一個自費項目：AI智能診斷 收費500元，自費100%，主任醫師診療費100元，醫保報銷。

方法上沒創新，就inception V3上finetune。病種上眼底照相和X-Ray胸片這些DeepMind和吳恩達早都做過了。除了攢了那麼多數據挺辛苦的之外不知道怎麼評論。感覺這個東西能發到cell上比做出這個東西牛多了。之前他的evergreen公司融資的時候company story裡面還沒有人工智慧來著，估計能融的順利了。

謝謝邀請！ 但是我不懂醫學，我想說的是：

一個搞理論的人，深知搞理論灌水多嚴重。

所以，技術嘗試落地總是不容易的。

值得表揚！
這個系統在精神病院可能用不起來

謝邀。

但是不了解這個事情的具體情況不敢妄加評論。

謝邀

個人認為是個好的想法，但沒像吹噓的那樣厲害。

原諒我第一反應是Adobe Illustrator，繪圖軟體啥時候能診斷病情了。

媒體總想搞個大新聞，我看還是先吃飽飯吧。
有一種特別牛逼的識別狗狗的軟體，無論是哈士奇京巴吉娃娃還是阿拉斯加，都能比人類準確的多也快的多的識別出來。但是，如果來的是一隻貓呢？
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