每天都要花時間去想穿什麼。沒時間的人就隨便穿了。其實穿搭是有基本技巧的。這個需求為什麼遲遲沒有解決?

大神們一起來聊聊~

PS:我個人對AI十分感興趣,從小就有興趣。以前學設計,後來做過開發。(雖然是兩種思維)

找不到準確的用戶需求場景似乎是現有AI無法發揮實用價值的瓶頸?做服裝搭配AI首先要知道服裝搭配用戶的心理需求,雖然每個人都希望一步到位。但即使是個人自學穿搭也是分階段的(這就是我現階段感應到的需求)。而且大部分人尤其女生對穿搭不是用理性思維去做的。我本身理性思維效率控,所以在穿搭上也是偏理性的,不願做多餘的事情(比如買多餘的衣服,花多餘的時間逛商場)。


1 天池舉辦過fashion ai的比賽,裡面講述了很多關於服裝檢測的技術應用與實現創新,可以看看答辯視頻:

天池錄播?

tianchi.aliyun.com

2 還舉辦過一個穿衣搭配的比賽,裡面可以用商品信息或者圖片進行相關搭配推薦,可以參考冠軍的思路:

天池數據競賽淘寶穿衣搭配演算法第一名答辯PPT_圖文_百度文庫?

wenku.baidu.com

3 剛發現一篇論文DeepStyle,可以去看看,基於圖片分析個人和服裝的風格,基於服裝+分類進行搭配組合。

DeepStyle: Learning User Preferences for Visual Recommendation

論文參考裡面有很多關於fashion ai的內容。


歡迎關注極睿科技,我們專註於用數據和演算法顛覆時尚行業。

AIFashion是我們的產品 http://www.aifashion.com。

發佈於 2019-06-01繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續七海的風七海的風AI-圖像/視頻 描述問答

題主是想把多餘的時間擠出來學習嘛?你這麼上進我就來回答一下好了:

最下面有兩個阿里天池的人工智慧比賽。第一個比賽是前幾年的,即個性化穿衣搭配的推薦,現在已經作為比賽base line,說明穿衣搭配的模型早已有之。這個是根據用戶歷史行為做的預測,淘寶類似功能早就有了,但我估計這並不是題主想要的。

我猜題主想要的應該是自己穿上衣服,ai給出評價結果,或者上傳大量用戶照片,機器給出智能推薦的產品。

第二個比賽就是在解決這其中的一些難題——從不同視角捕捉到衣著設計特點並定位,裙型,領子設計,袖長等等……這是個比較繁瑣的任務。

當然還會有其他的難點,按照ai當前的發展速度,題主還需再等幾年,那個時候就可以偷懶不去想穿衣搭配了……

賽題簡介

淘寶網是中國深受歡迎的網購零售平臺,其中服飾鞋包行業佔據市場的絕大部分份額,圍繞著淘寶誕生了一大批優秀的服飾鞋包導購類的產品。穿衣搭配是服飾鞋包導購中非常重要的課題,它所延伸出的技術、演算法能廣泛應用到大數據營銷幾乎所有場景中,如搜索、推薦和營銷服務。淘寶穿衣搭配演算法競賽將為參賽者提供搭配專家和達人生成的搭配組合數據,百萬級別的淘寶商品的文本和圖像數據,同時還將提供用戶的脫敏行為數據。期待參賽者能從以上行為、文本和圖像數據中挖掘穿衣搭配模型,為用戶提供個性化、優質的、專業的穿衣搭配方案。

賽題簡介:

隨著消費觀唸的升級,時尚行業擁有巨大的市場潛力。據權威機構統計,時尚行業全球市值已超3萬億美元。與此同時,AI技術也在不斷發展,但在與時尚行業相互融合過程中,技術仍然面臨重重挑戰。

阿里巴巴「圖像和美」團隊聯合香港理工大學紡織與製衣系共同舉辦2018 FashionAI全球挑戰賽。大賽推出業界第一個同時符合服飾專業性和機器學習要求的大規模高質量時尚數據集,提供百萬獎金池,召集全球人工智慧研發者眾智。大賽聚焦機器認知時尚的兩個基礎問題:服飾關鍵點定位和服飾屬性標籤識別,通過實戰推動AI與時尚行業跨界融合。


題主是想把多餘的時間擠出來學習嘛?你這麼上進我就來回答一下好了:

最下面有兩個阿里天池的人工智慧比賽。第一個比賽是前幾年的,即個性化穿衣搭配的推薦,現在已經作為比賽base line,說明穿衣搭配的模型早已有之。這個是根據用戶歷史行為做的預測,淘寶類似功能早就有了,但我估計這並不是題主想要的。

我猜題主想要的應該是自己穿上衣服,ai給出評價結果,或者上傳大量用戶照片,機器給出智能推薦的產品。

第二個比賽就是在解決這其中的一些難題——從不同視角捕捉到衣著設計特點並定位,裙型,領子設計,袖長等等……這是個比較繁瑣的任務。

當然還會有其他的難點,按照ai當前的發展速度,題主還需再等幾年,那個時候就可以偷懶不去想穿衣搭配了……

賽題簡介

淘寶網是中國深受歡迎的網購零售平臺,其中服飾鞋包行業佔據市場的絕大部分份額,圍繞著淘寶誕生了一大批優秀的服飾鞋包導購類的產品。穿衣搭配是服飾鞋包導購中非常重要的課題,它所延伸出的技術、演算法能廣泛應用到大數據營銷幾乎所有場景中,如搜索、推薦和營銷服務。淘寶穿衣搭配演算法競賽將為參賽者提供搭配專家和達人生成的搭配組合數據,百萬級別的淘寶商品的文本和圖像數據,同時還將提供用戶的脫敏行為數據。期待參賽者能從以上行為、文本和圖像數據中挖掘穿衣搭配模型,為用戶提供個性化、優質的、專業的穿衣搭配方案。

賽題簡介:

隨著消費觀唸的升級,時尚行業擁有巨大的市場潛力。據權威機構統計,時尚行業全球市值已超3萬億美元。與此同時,AI技術也在不斷發展,但在與時尚行業相互融合過程中,技術仍然面臨重重挑戰。

阿里巴巴「圖像和美」團隊聯合香港理工大學紡織與製衣系共同舉辦2018 FashionAI全球挑戰賽。大賽推出業界第一個同時符合服飾專業性和機器學習要求的大規模高質量時尚數據集,提供百萬獎金池,召集全球人工智慧研發者眾智。大賽聚焦機器認知時尚的兩個基礎問題:服飾關鍵點定位和服飾屬性標籤識別,通過實戰推動AI與時尚行業跨界融合。


對此問題非常感興趣


大論文選了做服裝搭配推薦,有可以一起討論的道友嘛


我是做AI演算法的,對這個也很感興趣,怎麼聯繫你呢


講真以彰顯個性為目的的穿搭有時候不是那麼理性的。


等我來,一個學計算機視覺的妹子彷彿看到了商機!


我有個搞AI的程序員朋友,也覺得要是能開發一款APP可以自動檢測女朋友喜歡的穿搭就好了。

「有了這款APP,我豈不是女友肚子裏的蛔蟲,買什麼衣服都會深得她心。 」

其實設計思路也很簡單,女朋友選一套穿搭,拍一張照片下來,feed 到DCNN 做一個1/0 的classification就好了。女朋友喜歡就標1,女朋友討厭就標0。

這樣,女朋友專屬的穿搭喜好Features就可以被DCNN自動學習,想想就很激動。

後來,由於在收集training data時,總是對女朋友挑好的穿搭一言不發,他現在單身了。


可以關注碼隆科技,AI時尚的引領者。


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