太深的東西就不多說了。

說點簡單易懂的吧。

不同樂器發出的聲音里,有一個最主要的波是基音,也就是對應音高的那個,但根據這個樂器的不同材質和演奏方式等等,還有其他的一些波跟著一塊出來,就是泛音,或者是諧波。這些波跟基音一起組成複合波,最後你聽到的就是一個獨一無二的聲音。

當然這裡我們忽略掉了ADSR,簡化了這個模型。不過大概意思是OK的,你理解就好。

這就是為什麼鋼琴和小提琴演奏的都是同一個音,但你能輕易區分它倆的音色。相同頻率、相同振幅、不同音色的聲音看上去大概是這樣的:

那麼我是不是可以通過基音+泛音組合的方式來模擬這些樂器的音色呢?

老鐵合成器了解一下。

這是人類歷史上最早的合成器之一,當然得益於神奇的技術——尤其是數字技術進步,這些東西的體積迅速地縮小了。從上世紀60年代開始,你就能在許多專輯裡聽到合成器的聲音了。你以為你聽到的是個鋼琴,其實是個合成器的動靜……

很顯然,這東西的優點就是靈活,可玩性非常高。我能模擬鋼琴音色,還能模擬小提琴音色,人聲也不再話下,甚至一些奇奇怪怪的聲音也很OK。缺點也有,那就是太乾淨了,聲音聽著有點假……

當然這是軟體上的合成器,硬的也有,而且大家還挺熟悉——那就是電子琴嘛!

Roland羅蘭電子合成器XPS-10/30 61鍵電子琴midi鍵盤京東¥ 4880.00去購買?

所以說音色不僅可以用科學的理論來描述,甚至我們可以用科學的理論來製造音色,數字音頻技術帶給了人們無限的可能,這是值得讚歎的技術進步。

彩蛋:

今日份思考題:通過合成器演奏的聲音,經過模擬母帶製作後轉錄黑膠,然後黑膠再轉錄24bit音源。這種方式與復原合成器後直接拿到數字母帶重置比起來,哪個更HIFI?

今日份提高題:用黑膠膽機重放的合成器聲音,和PC-HIFI重放的實錄鋼琴聲音,哪個模擬味更足?

(手動狗頭


幾年前寫的科普文章現在還能拿出來用一用……

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35892369?

zhuanlan.zhihu.com圖標

「影響音色的要素非常多,頻譜中的大部分要素都會影響到音色,除此之外,聲音的瞬態狀況(如音頭和音尾),與音源的距離不同導致不同成分的衰減不同,都會影響音色。在這些因素里,對音色影響最大也是最直觀的要素就是諧波的包絡,基本可以理解為頻譜的樣子。兩段音調相同,響度相同的聲音,如果其頻譜看起來差距很大,就可以說兩者有著不同的音色。」


通俗的話來說,

一方面來說。

有的聲音是脆的,比如鋼琴,咔一下。

有的聲音是軟的,比如小提琴,嗡的一下連起來的。

另一方面來說,

絕大多數的聲音,都不是一個音高,而是一組音高。

這一組音高的不同音量組合,就會讓聲音聽起來不同。

然後,這一組聲音里,每個音是更脆的還是更軟的,又有區別……情況就更複雜了……總之,單純靠一個正弦波去思考音色,就不太夠用。但是理解了大多數聲音都是「一組」不同音高的音組起來的,就好理解了


路過強答一番。

因為題主的問題是尋求一個「是」或者「否」 的答案。

「如果說聲音的音高對應聲波的頻率,音量大小對應振幅,那麼音色是否可以用物理學或是數學上的理論來描述?」

所以, 俺大膽地說 「是的」。

不然, 歷史上就不會出現那麼多音色庫了。汗牛充棟, 數不勝數。

10 Best Piano VSTs in 2020 [Buying Guide] - Music Critic?

musiccritic.com圖標The 30 Best Piano Keyboard Sample Libraries Virtual Instruments You Can Buy Today | Production Expert ?

www.pro-tools-expert.com圖標

好吧, 還有物理和數學。

Balazs Bank, Juliette Chabassier. Model-based digital pianos: from physics to sound synthesis. IEEE, Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 36 (1), pp.11. ff10.1109/MSP.2018.2872349ff. ffhal-01894219f

Fran?ois Rigaud. Models of music signals informed by physics. Application to piano music analysis by non-negative matrix factorization. . Signal and Image Processing. Télécom ParisTech, 2013. English. ffNNT : 2013-ENST-0073ff. fftel-01078150f

Jesse Berezovsky. The structure of musical harmony as an ordered phase of sound: A statistical mechanics approach to music theory. Science Advances, 2019; 5 (5): eaav8490 DOI: 10.1126/sciadv.aav8490

Synthesis of Musical Instrument Sounds: Physics-Based Modeling or Machine Learning?

https://acousticstoday.org/wp-content/uploads/2020/02/Synthesis-of-Musical-Instrument-Sounds-Physics-Based-Modeling-or-Machine-Learning-Scott-H.-Hawley.pdf

Discrete-time modelling of musical instruments, Vesa V?lim?ki, Jyri Pakarinen, Cumhur Erkut and Matti Karjalainen, Published 17 October 2005 ? 2006 IOP Publishing Ltd

Physics Tutorial: Sound Waves and the Physics of Music?

www.physicsclassroom.com圖標

https://www.physicsclassroom.com/class/sound

。。

耳機和聽力保護?

zhuanlan.zhihu.com圖標無痛英語?

zhuanlan.zhihu.com圖標

。。


音色由頻譜決定的


推薦閱讀:
相关文章