如果說聲音的音高對應聲波的頻率,音量大小對應振幅,那麼音色是否可以用物理學或是數學上的理論來描述?
太深的東西就不多說了。
說點簡單易懂的吧。
不同樂器發出的聲音里,有一個最主要的波是基音,也就是對應音高的那個,但根據這個樂器的不同材質和演奏方式等等,還有其他的一些波跟著一塊出來,就是泛音,或者是諧波。這些波跟基音一起組成複合波,最後你聽到的就是一個獨一無二的聲音。
當然這裡我們忽略掉了ADSR,簡化了這個模型。不過大概意思是OK的,你理解就好。
這就是為什麼鋼琴和小提琴演奏的都是同一個音,但你能輕易區分它倆的音色。相同頻率、相同振幅、不同音色的聲音看上去大概是這樣的:
那麼我是不是可以通過基音+泛音組合的方式來模擬這些樂器的音色呢?
老鐵合成器了解一下。
這是人類歷史上最早的合成器之一,當然得益於神奇的技術——尤其是數字技術進步,這些東西的體積迅速地縮小了。從上世紀60年代開始,你就能在許多專輯裡聽到合成器的聲音了。你以為你聽到的是個鋼琴,其實是個合成器的動靜……
很顯然,這東西的優點就是靈活,可玩性非常高。我能模擬鋼琴音色,還能模擬小提琴音色,人聲也不再話下,甚至一些奇奇怪怪的聲音也很OK。缺點也有,那就是太乾淨了,聲音聽著有點假……
當然這是軟體上的合成器,硬的也有,而且大家還挺熟悉——那就是電子琴嘛!
Roland羅蘭電子合成器XPS-10/30 61鍵電子琴midi鍵盤京東¥ 4880.00去購買?所以說音色不僅可以用科學的理論來描述,甚至我們可以用科學的理論來製造音色,數字音頻技術帶給了人們無限的可能,這是值得讚歎的技術進步。
彩蛋:
今日份思考題:通過合成器演奏的聲音,經過模擬母帶製作後轉錄黑膠,然後黑膠再轉錄24bit音源。這種方式與復原合成器後直接拿到數字母帶重置比起來,哪個更HIFI?
今日份提高題:用黑膠膽機重放的合成器聲音,和PC-HIFI重放的實錄鋼琴聲音,哪個模擬味更足?
(手動狗頭
幾年前寫的科普文章現在還能拿出來用一用……
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35892369?「影響音色的要素非常多,頻譜中的大部分要素都會影響到音色,除此之外,聲音的瞬態狀況(如音頭和音尾),與音源的距離不同導致不同成分的衰減不同,都會影響音色。在這些因素里,對音色影響最大也是最直觀的要素就是諧波的包絡,基本可以理解為頻譜的樣子。兩段音調相同,響度相同的聲音,如果其頻譜看起來差距很大,就可以說兩者有著不同的音色。」
通俗的話來說,
一方面來說。
有的聲音是脆的,比如鋼琴,咔一下。
有的聲音是軟的,比如小提琴,嗡的一下連起來的。
另一方面來說,
絕大多數的聲音,都不是一個音高,而是一組音高。
這一組音高的不同音量組合,就會讓聲音聽起來不同。
然後,這一組聲音里,每個音是更脆的還是更軟的,又有區別……情況就更複雜了……總之,單純靠一個正弦波去思考音色,就不太夠用。但是理解了大多數聲音都是「一組」不同音高的音組起來的,就好理解了
路過強答一番。
因為題主的問題是尋求一個「是」或者「否」 的答案。
「如果說聲音的音高對應聲波的頻率,音量大小對應振幅,那麼音色是否可以用物理學或是數學上的理論來描述?」
所以, 俺大膽地說 「是的」。
不然, 歷史上就不會出現那麼多音色庫了。汗牛充棟, 數不勝數。
10 Best Piano VSTs in 2020 [Buying Guide] - Music Critic?好吧, 還有物理和數學。
Balazs Bank, Juliette Chabassier. Model-based digital pianos: from physics to sound synthesis. IEEE, Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 36 (1), pp.11. ff10.1109/MSP.2018.2872349ff. ffhal-01894219f
Fran?ois Rigaud. Models of music signals informed by physics. Application to piano music analysis by non-negative matrix factorization. . Signal and Image Processing. Télécom ParisTech, 2013. English. ffNNT : 2013-ENST-0073ff. fftel-01078150f
Jesse Berezovsky. The structure of musical harmony as an ordered phase of sound: A statistical mechanics approach to music theory. Science Advances, 2019; 5 (5): eaav8490 DOI: 10.1126/sciadv.aav8490
Synthesis of Musical Instrument Sounds: Physics-Based Modeling or Machine Learning?
https://acousticstoday.org/wp-content/uploads/2020/02/Synthesis-of-Musical-Instrument-Sounds-Physics-Based-Modeling-or-Machine-Learning-Scott-H.-Hawley.pdf
Discrete-time modelling of musical instruments, Vesa V?lim?ki, Jyri Pakarinen, Cumhur Erkut and Matti Karjalainen, Published 17 October 2005 ? 2006 IOP Publishing Ltd
Physics Tutorial: Sound Waves and the Physics of Music?https://www.physicsclassroom.com/class/sound
。。
耳機和聽力保護?。。
音色由頻譜決定的
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