入門機器學習想要做題。有哪些習題網站/書籍(除了西瓜書)呢?
光看理論沒習題讓習慣應試教育的我很不適應。 有沒有習題集網站,或者書籍,最好解答用python/matlab 編寫,謝謝了!!
這些實我整理的比較經典的學習書籍,參考學習下吧:
入門的話可以看看莫煩python,b站有視頻,按照不同的專題來設計的視頻,可以用來打基礎,基本上學完以後,可以在GitHub裏找自己相關領域的項目來做實驗,pytorch、tensorflow也能有一定基礎,一般這種情況需要用的GPU,如果自己手裡沒有GPU,可以在智星雲租用,環境都是配置好的,性價比很高。
課程
如果你能夠翻牆,強烈推薦去Coursera上面免費聽課。Andrew Ng的機器學習入門,和深度學習deeplearning.ai. 如果想要證書需要花錢(學生的話可以申請獎學金)。講課通俗易懂,以python、matlab為語言進行教學。
如果不能翻牆,在有道公開課甚至b站上面都有很多視頻。csdn、簡書等博客平臺值得瀏覽。找一些大牛的博客看,能節省很多時間。
書籍
ML
《美團機器學習實踐》美團演算法團隊。這本書你只需要看前三章。能夠很快熟悉流程。
DL
深度推薦《深度學習入門:基於Python的理論與實現》。這是一個日本作家寫的。我認為是最好的深度學習入門書。如果想偏向於實戰,推薦《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》, 2nd Edition by Aurélien Géron。
網站
實戰演練必須推薦Kaggle。上面很多數據集、比賽、大神之間的討論。另外國內的話,可以和同學組隊參加天池等比賽。簡歷很加分的。
推薦 李宏毅教授的深度學習視頻,b站就有。非常用心,還很燃
國外的很多課程都有配套的練習題。cs224n cs231n cs229 等等
入門的話可以看看莫煩python,b站有視頻,按照不同的專題來設計的視頻,可以用來打基礎,基本上學完以後,可以在GitHub裏找自己相關領域的項目來做實驗,pytorch、tensorflow也能有一定基礎,一般這種情況需要用的GPU,如果自己手裡沒有GPU,可以在智星雲租用,環境都是配置好的,性價比很高。
發佈於 2020-10-21繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續我如清風電力AI諮詢工程師我覺得sigai這個公司做的關於西瓜書的ppt很好,然後也有很多具體任務的代碼練習和教學
我覺得sigai這個公司做的關於西瓜書的ppt很好,然後也有很多具體任務的代碼練習和教學
可以做一做李宏毅的課程的作業
若非是面試前突擊,沒有必要做機器學習相關題目,好像也沒有題庫吧?先把機器學習的數學原理搞懂了,跑幾個模型出來了,工程代碼能力上去了,再把數據結構和演算法學習學習,找個工作是不難滴。這個過程需要花時間,如果是調參俠,當我沒說。逃)
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