大數據到底是好是壞？
大數據到底是好是壞？當然任何事物都不能單純的以好壞來評判，應該說，目前對於大數據的應用來說，是對是錯？
任何事情都具有兩面性，沒有絕對的好與壞。
從國家戰略上來看大數據在未來的發展中是非常受重視的，這就說明大數據在我們國家的發展戰略上起著舉足輕重的作用，而對於一些個人信息來講可能有人會覺得傷害到個人隱私，這只是在數據立法上可能還存在不完善。後期隨著問題的暴露和解決，大數據也就會在它本應該發揮作用的領域起到更關鍵而重要的作用。
技術只有淺與深，而好與壞看誰用來做什麼。但行好事，深鑽技術。
發佈於 02-22繼續瀏覽內容
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楚湟乘風一個IT人
類似以上這樣的數據大屏，是大數據的一種展現，很厲害！相當厲害！
很厲害？
什麼厲害？厲害在哪裡？這樣的圖的價值是什麼？我們看得懂裡面的業務邏輯嗎？
現在大數據成為了一些人展示自己公司的一種門面功夫，每個公司都要有這樣的東西，否則就被人覺得是不專業。
從本質上講，大數據是好的
大數據的本質，是從數據中發現規律、挖掘價值。啤酒與尿布的故事就是大數據應用的一個經典案例。
全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。
如今，「啤酒＋尿布」的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。
大數據可以比作從「金礦」中提煉「黃金」
由於現在市場上很多大數據解決方案，本末倒置，純粹是為了採集數據而採集數據，採集了一大堆有的沒的數據，硬在這些數據上說發現了一些規律，最終展現出一個「貌似很專業的大屏」。舉兩個栗子：
- 數據源來自於不同地方，沒有一個統一標準。收集的數據確實非常多了，但是收集起來的東西本身就是垃圾，是提煉不出黃金的。如一些ZF的效能監察數據。
- 沒有研究，沒有目的，就想著通過怎樣的方式，可以收集到一大堆數據，硬往人們關注的主題上去靠。如給學校做的收集學生行走軌跡、上課行為動作之類。
大數據就這樣被玩壞了。
類似以上這樣的數據大屏，是大數據的一種展現，很厲害！相當厲害！
很厲害？
什麼厲害？厲害在哪裡？這樣的圖的價值是什麼？我們看得懂裡面的業務邏輯嗎？
現在大數據成為了一些人展示自己公司的一種門面功夫，每個公司都要有這樣的東西，否則就被人覺得是不專業。
從本質上講，大數據是好的
大數據的本質，是從數據中發現規律、挖掘價值。啤酒與尿布的故事就是大數據應用的一個經典案例。
全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。
如今，「啤酒＋尿布」的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。
大數據可以比作從「金礦」中提煉「黃金」
由於現在市場上很多大數據解決方案，本末倒置，純粹是為了採集數據而採集數據，採集了一大堆有的沒的數據，硬在這些數據上說發現了一些規律，最終展現出一個「貌似很專業的大屏」。舉兩個栗子：
- 數據源來自於不同地方，沒有一個統一標準。收集的數據確實非常多了，但是收集起來的東西本身就是垃圾，是提煉不出黃金的。如一些ZF的效能監察數據。
- 沒有研究，沒有目的，就想著通過怎樣的方式，可以收集到一大堆數據，硬往人們關注的主題上去靠。如給學校做的收集學生行走軌跡、上課行為動作之類。
大數據就這樣被玩壞了。
好與壞都是基於標準來看待的。與其來評論孰好孰壞，倒不如先弄清楚大數據評判的標準和維度，再然後結合你個人提出問題的出發點一一來探討！
最早提出「大數據」時代到來的，是全球知名諮詢公司麥肯錫，它曾這樣描述：
「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來」。
這句話如果放在5年前，你可能會很困惑。但今天，大數據已經實實在在地改變了我們的生活，滲透到衣食住行的每一個角落。
? 衣——未來的每件衣服，可能都為你量身打造
? 食——食品溯源及預測，讓你吃得更安全舒心
? 住——城市大腦，正在升級你的居住體驗
? 行——紅綠燈實時變動，省下你的出行時間
發現了嗎， 大數據，正在讓一座座城市「聰明」起來。
站在2021的節點來看，實際上過去10年，大數據已經悄悄地升級了我們的衣食住行。在我們還沒了解大數據時，我們早已習慣了它的無處不在。
不僅是日常生活，往後10年，對企業影響最深刻的關鍵詞，也將會是大數據分析。
客戶是企業的重要數據源。當大量客戶位於同一平台上時，將生成無數個數據源。企業通過對大數據的綜合分析來分析這些數據源，並探索大數據客流分析。通過計算人群熱指數的潛力圖，競爭產品的分布以及大數據以識別城市生活消費功能區域，用戶肖像可以反映客流狀況和購物中心附近客流的潛力。將總結一套新的規律，以幫助公司了解客戶並確定公司的更準確方向。
影響一：了解用戶方式
今天的客戶與過去有很大的不同。大數據的興起使他們能夠在購買產品之前不懈地研究產品，並了解其消費情況。通過使用大數據，客戶，用戶和產品有機地聯繫在一起，以個性化用戶的產品偏好和客戶關係偏好，從而生產出用戶驅動的產品並提供面向客戶的服務。並從數據中發現適合企業發展環境的社會和業務形式，使用數據進行挖掘並了解用戶和客戶對產品的態度，並準確發現和解讀用戶的許多新需求和行為特徵。
影響二：鎖定資源方式
通過大數據技術，在企業運作方式中，公司可以收集並分析運作方式中所需的資源的挖掘，特定條件和儲備分布等，從而形成基於企業的資源分布圖，就像「電子地圖」。各種優勢將是「點對點」數據化和圖像化顯示，從而使企業管理者可以更直觀地查看自己的企業，並更好地利用各種現有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難找到曾經被認為是完全不相關的行為之間的相關性，就像國外媒體曾經提到的「啤酒」和「尿布」之間的相關營銷一樣。如果沒有大數據，能將這兩者聯繫起來幾乎是不可能的事情。
影響三：計劃生產方式
大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來計劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。更好的幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，大大降低了企業的經營風險，使企業能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。
影響四：運作方式方式
利用大數據分析工具Smartbi，通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運作方式方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。不用像過去一樣每天做市場預測，還要依靠自身資源、公共關係和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。
影響五：服務開展方式
通過大數據計算，社會信息數據，客戶交互數據等，可以幫助公司進行橫向設計和品牌信息的細分。商業分析軟體Smartbi和零售專業知識還可以幫助公司更好地了解購物者增加同店銷售，減少盜竊並消除不必要成本的過程。
關於大數據的未來發展前景，大數據人才需求現狀，以上就為大家做了一個簡單的介紹了。大數據前景好，既有機遇，也面臨挑戰，作為技術開發者，在大數據趨勢下，緊跟技術趨勢，保持旺盛的學習能力。當然業務人員在大數據的趨勢下，可以選擇合適的數據分析軟體，例如國外的Tableau，國內的Smartbi，利用這些數據分析軟體，提升自己的分析能力，是很有必要的。
- 思邁特軟體統一登錄平台?member.smartbi.com.cn發佈於 03-12繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續
Gracia軟體工程師馬雲不止在一個場合重複講到。他這裡所指的DT就是Data Technology數據科技。
2020年底，我國數據總量預計將佔全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。（你說大數據是好是壞）
而根據清華大學經管學院2017年11月發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。給大家介紹一下大數據熱門崗位
1.Hadoop開發
2.可視化工具開發3.信息架構開發4.數據倉庫研究5.數據分析
6.企業數據管理7.數據安全研究這幾個是有關大數據比較熱門的崗位薪資待遇很好的，感興趣的可以多去了解一下馬雲不止在一個場合重複講到。他這裡所指的DT就是Data Technology數據科技。
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而根據清華大學經管學院2017年11月發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。給大家介紹一下大數據熱門崗位
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