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可以，但是很難

按照我們的課程設置來看，過程式控制制中，有串級，前饋，pid等等，沒有自控基礎，會有人多學生不懂為什麼輸出能夠對輸入產生影響，當然，也不會懂為什麼調整輸入就能夠改變輸出，沒有矯正的思想，很難理解pi環節的意義，更不懂為什麼二階或者高階系統會出現震蕩，為什麼加了d環節可能會導致系統不穩定

計控課程中，沒有z域基礎，很難理解狀態觀測器，史密斯演算法為什麼能夠控制，什麼是步長的概念，再細一點，什麼是紋波，這個會在控制數字信號有什麼影響

運動控制更不用說，為什麼單閉環能夠控制電機按照某一速度運動，雙閉環能夠有效保護電機不會燒壞，裡面的pi環節是怎麼調整

再往後的智能控制，比如目前很火的群智能演算法，看似與自動控制相差甚遠，但是也用到了自動控制的思想。粒子群演算法就是把目前的最優值作為目標，即作為整個種群的反饋量，讓每個個體向這個最優值運動，同理，遺傳演算法也是會把部分適應度高的點設置的淘汰幾率較小。不學習自動控制，也可以根據目前網路上的資源學習，但是很難理解智能演算法創始人真正的想法

總的來說，自動控制原理就是反饋，可能多少年之後不會畫麗薩圖，不會看波德圖，不懂跟軌跡怎麼判斷穩定，更不要說勞斯判據，但是學完自動控制，反饋的概念一定會深深紮根在心底

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如果不開自控是指不學自動控制原理這門課，仍然學習後續課程涉及的自控相關知識，我認為還是可以的，了解一些基本的控制概念就夠了，剩下的知識需要時候再學就可以，但這個只限本科或讀研後不搞控制理論。

當然你繼續深造，還要學控制理論演算法，沒學過自控肯定不行。如果是做其他方向，嵌入式，感測器，模式識別，掌握簡單的自控知識是夠的，包括時域，離散系統，重點是pid，一般的工作崗位用不到頻域，如果能掌握頻域控制器設計的話，絕大部分工作是能勝任的，當然頂尖的控制崗位還是不行。

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自動化專業不開自控，那還是自動化專業嗎？

類比，英語專業不開英語課，數學專業不開數學分析課等

據我所知，很多其它專業都有開自控課程，當然，是比較簡單的那種。

如果自動化都不開自控了，有的怕是要叫做通信，或者電科，或者嵌入式專業了

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不學自動控制原理？這是最重要的一門專業課了啊，算是專業的靈魂了。如果只是為了應用，不學也不會特別影響，但是對於知識體系的構建不利。

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還是有可能的，數學基礎上掌握拉普拉斯變換和基礎矩陣論，了解pid原理基本就算入門了，再學學控制系統校正、各種基本響應（階躍、脈衝）什麼的就可以做很多自控實驗。波特圖、奈奎斯特曲線、相平面這些後續課程基本都沒用上。

當然想在這一行做理論的感覺自控得啃透，前面的根軌跡、穩定判據什麼的沒懂，後續肯定是看天書。

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不開自控？那他開什麼

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只要學了高數就行

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除非你是天才

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自己學自控也是可以的，mooc或者b站有不少資源。

自動控制原理是自動化專業必修的一部分呢

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