Tensorflow 具體應用效果怎麼樣？

目前人工智慧很熱，做為非BAT 公司選擇一些實際可行的平臺進行開發

很好。

我認為Tensorflow是一個相對成熟(development and production friendly)的框架。理由如下，歡迎討論。

Open Source -- 每行code你都知道（如果你想的話）在幹什麼。
Scalable -- 可以被分散式（大數據並行處理），也可以支持GPU並行（處理本地數據，多GPU速度加倍）
Deployable -- Tensorflow Lite
Industry Proved -- Uber的分散式框架目前訓練NN就用的是TensorFlow （還不支持Pytorch）

TensorFlow只是一個框架，具體要看你的業務需求。沒有需求，再好也沒用。

謝邀~~~

如大家所說，Tensorflow只是個框架而已，效果取決於你的實際業務和你的代碼功力

如果你是想問幾大框架(Caffe、TF、PyTorch等)之間的結構、速度等的對比，建議你直接搜，精彩答案很多

作為非BAT公司，開發個供自己內部使用的框架應該是不太可能的，我也看過不少AI的創業公司在使用tf，所以我猜測應該也能滿足你們公司的業務需要

就TF本身來講：

速度快，普遍認為優於PyTorch
Tensorflow fold支持動態圖
Tensorflow Serving方便部署模型和服務
手機端tf雖然充其量是個玩具，聊勝於無嘛
python支持，方便了你的運維？
以上5點還不夠嗎

謝邀，用啥框架做訓練都沒差，作為公司更要考慮生產部署模型的難度。部署環境是什麼，GPU?移動端?還是其他異構平臺?是GPU的話，你需要選顯存佔用小的，mxnet可以，就是文檔混亂點。移動端，如果不打算自己開發一個部署框架的話，那就上pytorch+caffe2吧。如果打算自己開發一個的話，絕對不要用Tf訓練，不然寫模型轉換工具的時候你會哭的，真的。另外最好是動態圖的，沒錯你只能選pytorch。如果是第三方異構平臺你們需要用平臺本身支持的框架，一般是caffe或Tf。這個就問供應商了。

你說的「開發」太寬泛了，無法回答。

講道理，做產品用tf挺好的。各種產品化的工具。

Tensorflow比較慢而且並不自帶方便的數學計算功能。實際應用我是用arrayfire比較多，畢竟偏數學

這是人工智慧的一個主流平臺，還有一個是caffe

TensorFlow 框架是把很多功能已經實現還是需要用戶自己完善？編程語言一般支持哪些？