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英語和數學決定你的深度不決定你的寬度，如果只是為了工作，並無多大影響，如果想讀研究生，或者以後搞演算法，機器學習這些就需要了，這也是拿多少錢的區別了

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額，，數學不好，，也沒啥，，英語不好也沒啥，，學習編程，，，最重要的是堅持努力，，嗯，，堅持努力，，然後，，什麼都好了！！！有點邏輯思維能力就行，，

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如果滿足於拼拼界面，寫點webui，寫寫一般的xx管理系統，高中數學英語基礎加個英語電子詞典就夠了。好好混下去也能拿到三十萬一年。不過如果想再往上走技術路線估計就難了。

因為再往上走，你可能需要和外國人郵件溝通，看相關技術文章，還可能有學科交叉點。

個人時常想了解點人工智慧，畢竟會用API和會寫API不一樣，想了解多點細節吧，因為大學時期概率和線代學得差，現在捧起書來總覺得力不從心。

所以，如果只是想吃口飯混個日子，高中水平就夠了，但想吃得好點，數學和英語還是得下點苦工的。

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相對而言，影響不會很大。但是深一點的編程，還是需要這些基礎的，畢竟知識都是融會貫通的。

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我覺得影響還是有一些，但是對於普通的開發來說，不是決定性的！對於普通業務開發來說，邏輯思維，比較重要，都是一些分支判斷；對寫一些框架來說，oo的抽象思維比較重要，抽象出公共模型，方便業務的擴展。涉及到演算法方面的，數呀，圖呀，排序呀，語法分析呀，分散式協議呀，我覺得還是 邏輯思維方面。比如遞歸，樹的節點旋轉，ast分析這些，我覺得和我學的數學關係都不大，關鍵還是看腦迴路。

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本人計算機科學與技術專業，博士學位。從我的經歷來講，學術研究需要閱讀大量的英文文獻，工程開發需要閱讀大量的英文文檔，玩遊戲和遊戲再開發也是全英文環境，接待外國學者也要口語交流，看稀有的影視資料也是全英文的。如果英文不好，這些會讓你度日如年。

好的開源項目有不少是外國的，文檔也是英文的，如果你看不懂，會影響你的學習和工作的～

再說數學，圖論、計算機邏輯學、圖形學、運籌學，以及更細緻的更偏向專業方向的統計學、概率論等等可能是一些演算法的基礎，也可能是你設計新演算法的基礎。關於計算機二進位的種種常識也屬於數學範疇。

綜上，有點誇張的說，你的英語和數學水決定了你作為一個程序員的層次。

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英語，你多編英語就會了。數學還是重要的

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