2016~2017年，AlphaGo戰勝圍棋冠軍。AlphaGo是由Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程序，具有自我學習能力。它能夠蒐集大量圍棋對弈數據和名人棋譜，學習並模仿人類下棋。DeepMind已進軍醫療保健等領域。

2017年，深度學習大熱。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在無任何數據輸入的情況下，開始自學圍棋3天後便以100:0橫掃了第二版本的「舊狗」，學習40天後又戰勝了在人類高手看來不可企及的第三個版本「大師」。

2018年，人工智慧告別喧鬧，投融資市場漸趨冷靜，底層技術研發持續推進，從衣食住行到教育醫療，人工智慧全方位改變著生活的樣貌。

2018年，人工智慧告別喧鬧，投融資市場漸趨冷靜，底層技術研發持續推進，從衣食住行到教育醫療，人工智慧全方位改變著生活的樣貌。

近日，由斯坦福大學主導、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專家教授聯合發布的人工智慧指數年度報告出爐，報告顯示，在人工智慧這一領域，美國依然是當仁不讓的王者，但中國的AI技術，無論在學術界還是產業界，都正以極快的速度向前追趕。報告中有幾個驚人的數字：與2000年相比，2016年中國人工智慧學者發表的論文被引用的次數提高了44%。清華大學去年學習人工智慧和機器學習方向的學生數量是2010年的16倍。

更前沿的技術突破、更廣泛的應用場景、更充足的人才準備，當熱潮漸漸褪去，這個被押注了未來的行業，依然承載著人們對明日世界最廣闊的想像。

首先，AI將會取代未來40%的工作，這個設想至少也要7年後才能落實成真。

就像當初90年代全球都在喊互聯網經濟到2020年世界互聯網才佔了50%左右工作內容。

其次，國家一定會想辦法讓人安居樂業的，畢竟我們是共同富裕國家，國家肯定會考慮人人安居樂業的。就算是有很多工作被機器代替了，國家這方面也會讓老百姓提升技能或者是安排做其他工作崗位的。

所以，你也未必擔心今後的人工智慧會影響到我們的生活的，國家會幫我們考慮好的。

不過，話說回來，人工智慧未來必定是趨勢。所以我們更應該學多點關於人工智慧的東西，以至於不被社會淘汰。

最後，現在人工智慧只要偏向於弱人工智慧，如：人臉識別、城市大腦、語音識別、智能演算法等等。強人工智慧比較薄弱，多引用於自動化、數控編程這一塊。所以說，人工智慧真正來到至少要走10年左右時間呢。

取代一部分工作的同時也可能創造出來新的工作，他們可以去做這一部分啊。

努力學習，做AI的管理者唄~

比如機器人沒水了，沒電了幫忙加水充電啊~

再比如說機器人出故障了，需要人監控，及時報修啊~

工作效率提升的同時，成本降低了，分配到個人的工資也提升了~

所以需要人類學習更多的知識。做控制Ai設計Ai的工作。

誰說的40%工作能被AI取代？ 沃爾瑪剛剛在今年11月宣佈將補貨機器人下架，改為原來的人工操作 ，詳見報道沃爾瑪為啥讓機器人「下崗」？。

在目前人工智慧發展的階段，我們顯然低估了人類智能對於複雜環境的工作處理能力，或者說我們高估了人工智慧的運算能力。

儘管在單項能力比如視覺能力上的某些指標計算機超過了人類，但以整體人類具備的認知智能比較，AI的能力不會超過一個一年級的小學生。

如果我們擔心被AI取代的工作，不如先擔心一下以自己的能力是不是會被年輕的同事取代了吧。

不要想這麼多，先把自己的飯碗擺正，未來多學習技能、知識，纔是立足未來的根本。而且這是國外研究人員統計情況，各個國家情況不同。

這種擔憂過去發生了無數次，無非就是杞人憂天罷了，車到山前必有路，到時候自然有新的需求產生。

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