對於普通人來說，AI 跟我們的職業有什麼關係？怎樣才能抓住 AI 帶來的機會？
從早年火熱的金融、國際貿易，到近年來的iOS、遊戲開發，最早抓住風口的人往往都能夠享受到行業紅利。那麼在最近1-2年人工智慧、機器人等行業蓬勃發展的情況下，怎樣才能抓住這些領域的新機遇？包括發現近期阿里、獵豹、百度等公司也都開始提供基於AI和機器人的職業人才培訓方案。作為普通人，能夠通過這一類培訓快速獲得行業敲門磚嗎？
參考鏈接：1、《全球AI領域人才報告》揭示全球AI人才圖譜《全球AI領域人才報告》揭示全球AI人才圖譜?news.zol.com.cn2、獵豹移動發布服務機器人行業首個人才認證 持續培育機器人訓練專家http://bj.news.163.com/19/0312/11/EA2JG176043897TC.html?bj.news.163.com
3、聯合軟協發起深度學習工程師認證考試，19年1月啟動報名
百度聯合軟協發起深度學習工程師認證考試，19年1月啟動報名 | 雷鋒網?www.leiphone.com
2、獵豹移動發布服務機器人行業首個人才認證 持續培育機器人訓練專家http://bj.news.163.com/19/0312/11/EA2JG176043897TC.html?bj.news.163.com
謝邀，先說結論，我覺得AI與普通人職業的關係有：
1，全面代替具有「持續性」「重複性」的工種；
2，部分取代「創作性」工種，減輕工作負擔；
3，為社會帶來更多的美好的同時，也使我們的工作更加美好；
4，AI也可能會帶來新麻煩；
5，帶來眾多新興職業。
說到AI，其實我第一個想到的就是《流浪地球》里的moss。
作為空間站里的人工智慧，moss可以說是任勞任怨，不僅多年來勤勤懇懇給地球引路，計算，還和吳京一起貢獻出了人氣超高的對手戲，結果最後卻被碳基生物一把火燒掉了，真是挺遺憾的。
強如moss，基本上已經能夠算是人工智慧中的王者，掌握著所有人類的生死大權，這樣的AI離我們還很遠，然而看看周圍，你會發現：現實中的AI雖說還影響不了全人類的生存，但很有可能影響你的生存。
1，全面代替具有「持續性」「重複性」的工種
最典型的例子就是「無人駕駛」。
這幾年，「無人駕駛」備受關注，從特斯拉到百度都在研發上投入了很大的精力，去年11月的百度世界大會上，百度Apollo就披露了與一汽紅旗和沃爾沃的深度合作，直接開啟自動駕駛用車的量產計劃，而且還是L4級的。
L4級是什麼概念呢？按照SAE J3016標準，L4級自動駕駛汽車在行駛時不需要駕駛員監督，即使出現問題也能自動靠邊，以保證車內人員安全，這離「全自動駕駛」已經只有一步之遙了！
而在今年的兩會上，李彥宏還表示，從今年開始，百度將開始在長沙進行商業化的試運行，屆時在長沙的一些區域，乘客可以打到無人車。
以前我們總說「工作做不下去了去開計程車」，「想多做一份兼職去開滴滴」，可一旦「無人駕駛」技術成熟，你連賺外快的機會都沒有了。。。
2，部分取代「創作性」工種，減輕工作負擔
不過，比起工廠加工，駕駛之類具有重複性，較為簡單的工作，我覺得AI影響更大的還是在一些看似依賴人腦，但實際上非常好取代的領域裡。
比如「創作」，一直以來，我們都覺得「創作」是一件絕對需要人類參與，費腦力，要創意的事情，然而至少在新聞領域，AI的存在感已經越來越強。
去年11月，瑞士舉行選舉，小名Tobi的文字生成「機器人」大展身手，為媒體巨頭Tamedia 生產將近4萬篇有關選舉結果的新聞，而且只花了5分鐘，AI生成的新聞雖然每一篇的篇幅都不長，但重在精準，快速，對於重視「時效性」和「準確性」的新聞行業來說，是絕佳的幫手。
當然新聞報道不僅僅是簡短的消息，深度報道，特稿都需要有能力，有經驗的記者去采寫，不過從某個角度來看，AI在新聞界的運用，正在敦促從業者的進步。
3，為社會帶來更多的美好的同時，也使我們的工作更加美好
當你呼喚「Siri」「小愛同學」時，智能助理會為你服務；當你用美圖相機拍照的時候，AI會自動幫你美化成小仙女；當你想找部電影看看的時候，AI也能通過分析你以往的記錄了解你的喜好，為你推薦合你胃口的電影。
無疑，AI會化成越來越多的實用工具，輔助我們的生活和工作，讓我們過得更加輕鬆。
4，AI也可能會帶來新麻煩
前段時間，有人用AI將楊冪的臉「移植」到了《射鵰英雄傳》中朱茵的臉上，讓很多人驚嘆不已，很多網友大開腦洞，覺得這對明星來說真是太好了，能讓他們真正做到只靠「賣臉」就能躺著賺錢！
但其實仔細想想，「換臉」是件很恐怖的事情，比如現在已經有一些人會將自己喜歡的明星的臉換到一些片子上，來自行「diy」，嚴重侵犯了明星的肖像權和名譽權。
而落到普通人身上就更恐怖了，如果你的親朋好友被換臉呢？如果犯罪嫌疑人把現場拍到的照片里的人換成你的臉呢？
細思恐極啊。。。
5，帶來眾多新興職業
有人說AI會讓生活變得更加輕鬆，也有人說AI會讓我們面臨失業的風險，但我覺得，AI帶給普通人的，更多的是機遇。
這兩年，國家對於AI發展的支持也是有目共睹的：
2017年，「人工智慧」首度被寫入全國兩會政府工作報告中，不少代表和委員紛紛提出加快實施人工智慧國家戰略的建議；
2018年，BAT等互聯網大廠及曠視科技，商湯科技，極鏈科技Video++，依圖科技等人工智慧初創企業都在各自的領域發光發熱；
2019年，「人工智慧」成為兩會上的熱門話題，在政策的引導推動下，「人工智慧」預計將被持續擴展整個產業的應用場景。
值得注意的是，在今年的兩會上，一些與人工智慧密切相關的立法項目，如數字安全法，個人信息保護法和修改科學技術進步法等，都已經列入本屆五年的立法規劃。
可見AI的「發展」和「管控」已經在同步進行，人工智慧在中國走上了快速發展的道路，就像互聯網開始步入高速發展階段後，程序員就成為了最吃香，收入可觀的職業（之一），如今隨著AI大發展，人工智慧領域的人才十分稀缺，相關專業應當也會成為香餑餑：
而對應著人才培養，一些專業的培訓機構，相應的人才認證也應運而生。
有印象的比如阿里雲，在去年宣布啟動了推進人工智慧人才發展的「AI智客計劃」，目標在未來3-4年內，培養和認證5-10萬名AI大數據領域的專業人才，另外像獵豹移動，最近也發布了機器人方案專家認證（CCRSE），通過培訓，考核，從而有機會成為操控其AI智能服務機器人豹小秘的「專家」，成為香噴噴的專業人才。
除了對人才的渴求，就像當年電商興起，實體商業衰落一樣，感覺AI的發展也會在不可避免地影響到一些行業的時候，誕生新的職業，畢竟機器再強大，它也是需要研發，生產，推廣，銷售，操作，清理，維修的，而這每一步都離不開人類，大量新崗位的誕生毋庸置疑。
所以，要是不想被時代淘汰，還是多多關注AI的各種發展和應用吧~
蟹妖。
這個問題可以從幾個維度來思考：
1、改行從事AI技術、產品等的研發、設計、銷售工作。例如，做AI晶元、圖像識別軟體、語音交互等的產品經理、工程師，或從其他產品線銷售轉做AI產品的銷售等。
2、跳槽去AI公司工作。例如，目前比較火爆的AI晶元、軟體等，這些公司也需要行政、人力資源、財務、採購、IT、品牌策劃、平面設計等工作崗位。
3、用AI技術或產品來改進、提升自己的工作。例如，藉助ADAS（高級駕駛輔助系統）、疲勞檢測等技術，可以提高駕駛的安全性；語音識別技術則可用於智能客服，幫助客服後台快速了解客戶需求並精準分配給客服人員。
4、避開受AI衝擊較大的工作。例如，有的工廠開始用機器人從事分揀、打包等工作，相應崗位的人員則應儘早轉型。
謝邀，認真回答一題。
想要弄清楚怎麼抓住機遇，就先要對大背景摸摸底，做做調查。
首先，就目前來看，我國的人口紅利、互聯網流量紅利、互聯網技術紅利，三大紅利正在逐漸消失，商業、移動互聯網、新零售等產業多數都已經演變成存量市場。
看樣子要是想抓住風口飛一把的機會已經消失殆盡了，但實際上，（很多一級市場投資分析師也同樣認為）2018-2028年，我國的高端製造業與產業互聯網等領域將會迎來一波新浪潮，這波浪潮正是來自於技術極度落後於前端的後端產業。
在2018年末，創新工場開了一場叫「預見2019」的投資趨勢分享大會，汪華在大會上就講到了他關於我國前段產業、中端產業、後端產業的一些思考：
「中國的前端和後端也存在很大差別。在用戶端和前端，中國的發達程度在很多方面是首屈一指，甚至超過歐美日。無論是在前端的電商，移動支付，還是最後一公里的物流，包括短視頻、直播等等用戶前端的應用，在很多程度上領先世界。
但是非常有意思的是，拋開前端巨大的先進優勢，支撐中國前端、終端和後端，跟前端的發展速度完全不匹配。比如中國前端的這些電商、企業、製造業，在終端並不是像歐美這樣以集約化發展的體系在支撐，中國現在依然是幾千萬的個體貨車司機，各行各業是數百萬的中小，甚至是個人的流通商在支撐。」
目前來說，我國的後端，是自動化程度集中度低的人力工場，而我國的中端，是數千萬個體火車司機與無數流通商。
沒有超高的效率和自動化，沒有超高的勞動生產力支持，中國的中端、後端與前端呈現了一個大寫的「不匹配」，正是這種不匹配，導致了中國人均生產效率還有巨大的提升空間，也意味著它的機會空間就非常大。
好了，現在就來讓我們看看所謂的中端、後端都包括什麼？
其中就有各種自動化的「高端製造」、無人駕駛的「智能出行」、機械化的「物流」、生物醫療領域的「醫療健康」、智能空間的「智慧城市」、提升生活品質的「智能生活」等領域，都算作是中端、後端領域。
而這些領域包含了新材料、5G、機器人技術、AI+、大數據、IoT等底層技術，那麼這些底層技術就可以被我們視為「突破口」。
但是這些底層技術的入行門檻遠超過人們的想像，那麼該怎麼辦？
就像是題主問到的，什麼都不懂的普通人怎麼才能抓住機遇？享受風口帶來的福利呢？
這個看似讓人撓頭的問題其實在上文中已經給出了答案。
那就是「中端」，還記得汪華怎麼解釋「中端」嗎？
「數千萬個貨車司機與數百萬流通商」，我國目前的中端，是急需要AI化、自動化實現真正的高效運轉，減少勞動力，取而代之的是需要大量的操作自動化、AI化系統的人才出現。
這就相當於十幾年前的下崗潮，大量工場的流水線上的工人下崗，去庫存、解決產能過剩讓不少企業尋求轉型，添置自動化流水線，這讓「上一輩」的操作工人被機器替代，而企業卻又急需要會操縱計算機、大型設備的技術青年。
如果是歷史就是莫比烏斯環，那麼在未來的幾年，歷史很有可能會再度重演。
想到這裡我們會發現了什麼？
一個不懂開發，不懂技術的普通人，怎麼成為AI的掌控者？怎麼成為機器人管家？
答案就是去尋找具有認證資質的學校學習。
「獵豹移動發布服務機器人行業首個人才認證，持續培育機器人訓練專家。」
獵豹移動為了規範AI職業認證、培育機器人訓練專家,獵豹移動近日發布了服務機器人行業首個人才認證——獵豹機器人方案專家認證(Cheetah Certified Robot Solution Expert簡稱 CCRSE)。
而這套CCRSE方案專家認證的學習包括了Orion OS機器人平台的AI原理，例如：
1、了解機器人迎賓接待；
2、掌握機器人人臉識別、問答諮詢、引領講解、互動娛樂、廣告宣傳、自動回充、數據分析等核心功能；
3、掌握機器人的技術支持服務流程；
4、推廣營銷知識和行業解決方案；
5、面向技術人員的進階培訓,講師還將講解Orion OS機器人的 OTA 刷機及二次開發技術等內容。
由此可以看出，其實可以將CCRSE這個認證，理解為對有進入AI+機器人行業有意願的普通人的一種專業認證培訓。它可以幫助更多人走上機器人訓練專家。
而獵豹目前手中也有五款全系列機器人產品，包括智能服務機器人豹小秘、零售機器人豹小販、兒童陪伴機器人豹豹龍、小豹AI音箱和無人值守的咖啡店豹咖啡。這些AI機器人已經被廣泛應用到各種使用場景中，並擔當了重要崗位的任務。
看了前文的可能都會達成共識：AI+機器人的發展註定是未來我國中端的一種大趨勢，如果用物流進行對比的話。之前是從人騎著馬車送件，到現在是人騎著自動化汽車送件，未來可能是人在遠程操縱無人機等更高形態的技術進行送件。
而CCRSE就是培訓AI駕馭者的搖籃，即便是0基礎的普通人也可以在指導下在Orion OS平台基礎之上進行對AI機器人的駕馭，並掌握刷機、開發等技巧。
最後再說說百度吧，ALL IN的百度在我國人工智慧領域也有著巨大的推進貢獻。
去年，深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟體行業協會、百度公司聯合發布中國第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案。
目前，百度深度學習 Bootcamp 已經對外開放。
- 基於深度學習初級工程師，課程包括 50% 理論+50% 實踐，知識主題為人工智慧綜述（人工智慧產業概述、百度人工智慧技術綜述），深度學習技術基礎（深度學習理論基礎、深度學習環境搭建、深度學習演算法調優），深度學習應用實操（CNN 實驗、RNN 與自然語言處理、RNN 實驗）。
- 基於深度學習中級工程師能力評估標準，課程相比初級進行進階，包括 100% 項目實戰，課程主題有智能小車訓練營、對話系統實訓營、推薦系統實訓營，課程內容包括百度真實項目案例、實戰挑戰賽（任務 1+PK1、任務 2+PK2、任務 3+PK3）、案例復盤解析。
相比之下，CCRSE對技術的要求沒那麼高，CCRSE好處是為更多普通人帶來了進入AI行業，打入中端產業的機會，最終的選擇當然也要因人而異，這個只能由題主自行選擇了。
以上。
AI對於普通人的職業而言，關係太大了：1、事不關己、高高掛起。貌似簡單，其實風險極大，不經意間您的職業就可能被取代，當危機來到的時候，我們手中已經沒有可以使用的籌碼了；2、未雨綢繆、主動出擊。既然AI已經是大勢所趨，那只有一個理性選擇：順勢而為！積極走出自己的舒適區，自主學習、參與專業培訓，爭取主動，成為駕馭AI的高手！！！3、關於AI培訓。目前AI學習與培訓的課程、途徑、機構很多，選擇起來尤其困難，建議想介入AI領域的你，首先考慮自己在這個領域的定位，是使用者、開發者還是推廣？是AI底層技術還是AI應用技術開發？然後聽一聽過來人的意見，這樣可以少走彎路、避免踏坑！如果你是選擇服務機器人領域，建議你參加獵豹移動的面向行業銷售、商務和技術人員舉辦 CCRSE （獵豹移動近日發布了服務機器人行業首個人才認證——獵豹機器人方案專家認證，Cheetah Certified Robot Solution Expert 簡稱 CCRSE）培訓，其培訓內容包括機器人的行業發展前景，學習如何配置豹小秘，了解豹小秘的迎賓接待、人臉識別、問答諮詢、引領講解、互動娛樂、廣告宣傳、自動回充、數據分析等核心功能，掌握豹小秘的技術支持服務流程、推廣營銷知識和行業解決方案。此外，面向技術人員的進階培訓，講師還將講解豹小秘的 OTA 刷機及二次開發技術等內容。計劃介入服務機器人領域的童鞋不妨關注一下。
謝邀。類似問題答了很多，題主問的比較廣闊，簡要作答幾點。
首先，答主認為每個人都應該對AI有最基本的認識。但是，這種認識停留在簡要了解ML之類的演算法是在做什麼，目的是什麼就行。不要轉行！不要轉行！不要轉行！不要因為覺得AI是機會就轉行！AI不一定是機會，現在能否有突破還是未知數，跳進來的結果就是被科班出身的人擋在門外！類似勸退答主做了無數次了，其實答主作為半隻腳踏進行業的人，是做好了成為苦行僧的準備的。答主選擇這個行業，純粹是因為興趣，從比較小就開始關注當時還不火熱的行業。而機器學習的精髓在於現在層出不窮的各類模型，掌握這些模型需要時間和聯繫，絕非自學幾天就能精通的。加上現在行業突然變得緊張，最後沒有正經學這個的一定會被拒之門外，到時候得不償失。
其次，不必太擔心人工智慧對職業的取代。在取代之前，要先過政府這關。政府對於可能被取代的職業一定會加以保護，以免造成社會問題。比如自駕要求駕駛員在車內這樣的規定，一定會存在的。與其說取代，目前市場上還是多以輔助為主。沒人操作的模型是沒有意義的，而這裡面的調參乃至修改模型，都離不開專業的從業人員（指被輔助行業）
最後，答主想說，人工智慧和其他行業沒什麼區別，希望大家能平常對待。急著跳水的前輩們請三思，還不了解的朋友可以看些科普文章，只有確定了你愛這個行業，進入該行業才有意義。答主也希望能有人才為業內發展作出貢獻。
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