白天稍微拉焦距整體建築物都是灰濛濛，如果用鮮艷模式，又會用力過猛，如果是夜景就偏的更厲害，黃色接近白色，而白色的發光字就拍出藍色的效果，現在非常後悔出了P20換P30，幾乎每張照片都得後期去調！

天空本來更藍的，建築物的顏色偏寡淡，如果拉3倍變焦甚至會讓我產生黑白照片的錯覺

夜景的發光字是純白色的卻拍出了藍色的效果

上圖為P30拍攝 顏色非常寡淡

上圖為原來P20拍攝

上圖為P30拍攝 整體偏黃

上圖為P20拍攝

P30拍攝，植物顏色都偏黃

P20拍攝色彩很接近場景

這張是3倍光變非手持拍照，路牌字樣無法識別。

廣角夜景

廣角夜景

綜合使用，P30的色調整體很寡淡，也有色偏，幾乎每張都要後期，即便AI加色的花朵，天空也沒有P20那種鮮艷自然感，長焦即使3倍夜景細節也丟失很厲害，廣角素質在光張不理想情況下表現也很一般，現在不知道是普遍情況還是個例？

原本對於P30的期望是彌補P20缺乏的廣角個長焦，可以甩下RX100m3，現在看來沒有達到預期目的，甚至常規拍照相較P20倒退還比較大。

說實話，確實偏色。

我自己的p30pro在拍照的時候也會出現偏色的問題，這也是華為用RYYB感測器所帶來的弊端——綠色需要用黃色和紅色去合成。以至於在表現綠色的時候很容易出現偏藍/偏綠的問題。不過得益於RYYB進光量的增大，P30pro夜拍能力得到了大大增強。所以說這項技術有利有弊吧，如果是用來發朋友圈這種可怕的夜拍很出彩，但是要是想用這個拍產品實物圖等需要精準表達色彩的，還得要傳統RGGB感測器的手機。（三星S10或者華為mate20pro）

上一張我自己拍的照片吧。你可以清晰的看到偏色。

夜晚下的大旱廁。（原諒我上了個有味道的圖片2333）。拍攝方式：手持夜景，AI關閉。

這張照片是在晚上9點多的時候拍的，光源只有前面那盞燈，其他地方都是完全黑暗的。在拍的過程中，我自己肉眼觀察的話其實已經看不清眼前的景物了，但是在P30pro的鏡頭下景物依舊清晰可見。因為整體光源主要是來自角落的氙氣燈，所以整體的背景光就是偏冷的，可以看到，整體出片顏色偏綠，特別是背景天空部分，偏色比較嚴重。

這一張是在19點拍的，燒烤趴中最後倖存的一瓶可樂（這還是一個有味道的圖片，只不過是燒烤味）。拍攝模式：手持超級夜景+微距，AI開啟。

這張圖偏色就還好一點，其實環境光是比圖片中要暗很多的，基本是普通無超級夜景的手機無法拍清細節的程度，但是在P30pro的相機之下，看起來倒有點像下午5點左右的樣子。這一張圖片偏色不怎麼嚴重，可樂瓶稍微有一點點偏藍。我猜可能是AI修正的緣故吧。

經過我自己拍照體驗呢，我發現，AI打開可以減少那種看起來很突兀的偏色，但是在白天會造成不同程度的還原度問題，所以白天建議就關閉AI，默認出片。晚上的話如果不開AI，這種很突兀的偏色就會被放大，打開AI會得到有效的修正，所以晚上就盡量打開AI吧。

最後50倍混合變焦的AI修圖月亮鎮樓。

問題不只是白平衡不準，拍照愛好者使用華為 P30 Pro 兩個多月了，問題很多：

  1. 偏色。顏色偏黃，戶外綠色容易拍成黃綠色，人像尤為嚴重，白皮膚變蠟黃，黃皮膚變豬肝；
  2. 拍照不穩定。白平衡、飽和度都會隨著焦距、甚至隨機無規律跳變，尤其是在日光燈下，隨便拍幾張照片，顏色飽和度都會不一樣；
  3. 拍照速度不佳。對焦慢，拍攝過度依賴疊加演算法導致交互感受較慢。
  4. 雖然主攝4000萬像素，但使用4000萬像素的選項設置交互比較麻煩，不容易發揮價值。

一個主打拍照的手機，除了月亮拍的好，其他的日常拍照有點不及格。更匪夷所思的是，發售幾個月了，仍沒有通過系統更新有所改善。

嚴重偏色。一旦變焦，尤其3倍以上時，拍照界面可以看到顏色迅速發灰，飽和度降低。有時候看起來還行，一按下快門可以看到畫面一下子灰一下。這是拍照功能上巨大的產品缺陷

華為mate30自動模式

專業模式手動調正確白平衡

傍晚拍成清晨

偏色是客觀存在的

這些是一個晚上專業模式raw直出連續出的幾張圖，全部偏色。ryyb感測器好么？確實好，偏色其實要說影響大，後期也容易救回來。但是偏色問題確實是客觀存在的，容易偏綠/偏黃。只能說是手機攝像現有條件下，增大進光，增強夜景的一種妥協。

也許是因為p30把成像感測器的色彩陣列從RGBG改成RYBY的關係吧

ps：本人沒有p30/p30 pro，純屬猜測，如不正確，歡迎指正。

雖然我沒有這個手機但是我猜測你應該是個例，畢竟華為這種體量的企業，而且之前已經有過不少醜聞也應該吸取了教訓不應該會再把殘次品推向市場了，絕大部分產品應該是沒問題的。

如果不是以上情況的話，我認為是RYYB感測器的問題，天生的顏色準度缺陷，所以也導致成為了一個被遺忘的技術，色准出問題正常。如果華為在追求進光量的道路上越走越遠的話可能還會上CYM排列感測器，除非真的是深度學習技術能解決色準的問題，否則情況會更嚴重。

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