吳恩達三大項目集齊，我們離AI驅動的社會還有多遠？

原文：吳恩達三大項目集齊，我們離AI驅動的社會還有多遠？

其實我們離AI技術並不遠，因為它已經觸及到我們的日常生活中。很簡單。

比如天貓、頭條、網易雲音樂等的個性化推薦就是用的機器學習技術和一些開源大數據實時處理技術來做的。

還有遍地開花的p2p公司的風控業務現在很多也是在大數據技術基礎上運用先進的機器學習演算法來建立模型。還有其他傳統金融企業（四大行、基金等）的智能營銷、風控等業務其實現在都已經在用先進的機器學習系統。還有前段時間很火的蘋果手機人臉解鎖，就是用的機器學習圖像識別技術，還有智能停車系統，也是用的這個技術，類似的還有現在的人臉識別門禁等。

除此之外機器學習技術在機器視覺方面的應用其實也已經挺廣泛的，現在國家交管和公安部門其實已經跟國內的商湯、曠視、依圖等AI創業公司達成深度合作並且已經落地很多安防項目。

還有前段時間的無人便利店，當然阿里杭州的無人店可能用了傳統的RFID技術，但是亞馬遜在西雅圖對公眾開放的無人店是名副其實的人工智慧（圖像識別+深度學習+實時計算）技術。還有之前賣出100w銷量的天貓精靈就是一個人工智慧產品（語音識別+深度學習+機器學習），它不僅是一個AI產品，它還承載了阿里的另一個野心就是物聯網的通用介面！說到AI教育，這兩天教育部邀請李開復和30位國內各高校計算機院長召開座談會，就是商討在國內高校推廣人工智慧技術的教育。再談資本市場，像真格基金、紅杉資本、華創資本、坤仲資本、聯想創投、創新工場等這些投資者都已經投資了諸多AI創業公司，如景馳科技、Aibee、第四範式、商湯、依圖、曠視等。

而AI技術最重要和最有前景的應用就是賦能傳統行業，幫助傳統行業轉型，另外日常生活也是AI的一個重要應用場景。

只能說，AI離我們並沒有那麼遙遠，其實它已經默默影響著我們的生活並會不斷全面深入影響。期待！

12月底刷完了deep learning.ai 4門課，感謝Andrew大佬帶我入坑，喜歡這種授人以漁的老師

謝邀。不敢妄自表達言論，只是想到以後連寫程序這種事情都是機器自己去幹（萬能的可微分編程），真的感覺後背涼颼颼的。

謝邀誠惶誠恐

噱頭遠大於實質吧

不禁聯想到了所謂「共享經濟」，表面一片虛假的繁榮

不過不得不說AI Fund以「資本」角度入手必然是革命性的，資本為王的道理畢竟還是很普適

——不亂奶

「眼看他起朱樓，眼看他宴賓客，眼看他樓塌了。」

三個不行，得七個，才能召喚AI。說真的，以我的腦子想不明白他們做的事。但多少知道，要麼是某一個領域很牛逼，有很前瞻性的洞察力，所以造大蛋糕集體享受。要麼就是隔行如隔山的騙錢來的。哪一個是真的，我也不知道，就當造蛋糕吧。

當前AI主要還是集中於垂直領域的深挖，距離「AI驅動的社會」目前看還為時尚早