生出來先什麼也沒有，然後最先記憶功能開始變大，然後記得東西多了意識開始變大，再然後歸類，歸類，隨之感覺也開始變大。然後就齊了，就開始一生了。

謝邀，你的理解是有誤的，人首先是感覺，這個感覺和日常說的感覺非同一個概念，而是指我們的感覺器官接受外部信息或刺激，比如視覺，聽覺，嗅覺，觸覺，味覺等等，舉例視覺是外部物體反射光進入眼球形成折射，再由無數的視網膜感光細胞形成神經衝動，把信號傳輸給大腦，這個過程叫視覺感覺，大腦處理視覺信號的腦區進行信息整合，得到一個穩定統一的解釋，這就是知覺，如果沒有知覺，我們感覺到的世界會非常可怕，無數的小孔成像，每一個都是管中窺豹，邊緣模糊……還有盲點以及密佈的血絲……你腦補一下，其實腦補這個詞就很好的描述了大腦運算彌補感覺缺陷，形成知覺的過程。產生了知覺就進入了大腦的意識狀態，人才會有回憶，舉個例子，你在陽臺凝望著車水馬龍的城市，但此刻你大腦裏全是剛剛分手女友的甜美身影和溫柔笑臉，雖然現實中你的視覺都是城市建築和車流，但其實這些信息根本沒有進入過你的意識，突然「Duang」的一聲巨響，一輛超速的小車撞上了路邊電杆，你的思緒被打斷，意識被拉回到現實中，你纔看見路上的情況，知道發生了什麼，也就是說腦子裡裝滿女朋友時，你視覺在接受刺激，但這些刺激始終無法激活高級腦區，大腦什麼也沒「看見」。產生了意識，人才會有記憶，有了記憶才會有人認知世界的思維邏輯，比如你說的歸納推理。

人生出來之前大部分東西早就決定了，不是空的。基因上面記載了很多很多細節，比如手上長5根還是6根手指。生出來之後最先有的是意識，喫奶的意識，安全意識。然後不斷感知這個世界，理解這個世界，通過感知不斷完善意識。三歲前的記憶是短期的，長大後很少有人能回憶起三歲前的事情。這個階段主要是完善意識。之後才大量的記憶具體的事物。

生物都有記憶與感覺，科學發現單細胞生物就有感覺，但是持續的意識只有人才有，動物只有短暫的意識。《重拾哲學》認為，人的思維分為顯性理智思維和隱性情感思維，人類獨有的顯性理智思維，來自人類的語言交流，由於語言人類有了持久的注意，這就是有意識的注意，這是人類思維意識存在的原因。心理學的研究指出，人類是唯一具有有意識注意的動物。

人類和其它高等動物一樣，在擁有語言之前，人類早已具備了其它高等動物也具有的，無意識的注意、歸類、記憶、比較、判斷、歸納與演繹等隱性情感思維的能力。語言和基於語言的人間交流造就了人類可意識到的顯性理智思維，然而，語言和基於語言的理智思維一直是情感思維的助手，從語言開始萌發至今，人類的語言和理智思維一直在緩慢持續的發展之中，情感思維至今佔據著主導地位。欲知詳情，請看我在知乎網上的文章，或請聽喜馬拉雅網上的音頻「從情感邁向理智」。

萬物皆有靈，人也一樣，不分出生前後的。

非常的抱歉，這個問題真不知道該怎麼回答。不過補充一個點，還應該把條件反射加上去。

應該說是感官體驗。人本身個人認為其實就是對外界刺激做出各種反應。加上利己主義。整體上來講你先有了感官體驗，對於外界刺激有各種反應，算是我們的有意識，有了利己主義，分出了自己與他人的區別有了自我意識。記憶可以說我們對於外界刺激的記憶。什麼東西對我好與不好。

人還有思維和語言以及行動！

人腦的核心能力包含，感知，記憶，學習，理解，認知，邏輯，情感，溝通，思想，意識等核心體系。具體可以看道翰天瓊認知智能整體技術體系簡介。

  • 認知智能整體術體系簡介

    • 認知智能是計算機科學的一個分支科學，是智能科學發展的高級階段，它以人類認知體系為基礎，以模仿人類核心能力為目標，以信息的理解、存儲、應用為研究方向，以感知信息的深度理解和自然語言信息的深度理解為突破口，以跨學科理論體系為指導，從而形成的新一代理論、技術及應用系統的技術科學。 認知智能實現落地四步走：1.認知宇宙世界。支撐理論體繫有三體（宇宙、信息、大腦）論、易道論、存在論、本體論、認知論、融智學、HNC 等理論體系；2.清楚人腦結構、功能、機制。支撐學科有腦科學、心理學、邏輯學、情感學、生物學、化學等學科。3.清楚信息內涵規律規則。支撐學科有符號學、語言學、認知語言學、形式語言學等學科。4.系統落地能力。支撐學科有計算機科學、數學等學科。 認知智能技術體系設計架構以古今中外哲學，眾多科學體系思想以及融智學，HNC，三體論等思想為指導，以類腦結構功能機製為目標。在架構設計上融合了現在的感知智能技術體系，同時也發展和創新了很多全新的技術體系。在類腦技術體系的設計上，把人腦核心主要能力對應到相應的技術體系之上，這樣逐步，逐層，依次實現人腦的各種能力。從而形成一套類腦設計的技術體系。這也是整套認知智能技術體系設計的核心思想。在類腦的技術體系設計上，從類腦的感知，記憶，學習，理解，認知，邏輯，情感，溝通，意識等方面，進行了全面的梳理。每一個類腦能力，都有了對應的技術體系。目前認知智能整套技術體系，除了類腦的意識之外，其他的類腦能力技術體系都在陸續的落地之中。具體可以詳看認知智能技術架構圖。

認知智能技術體系架構設計，總體上分為九個層次。 1.感知技術體系 2.記憶技術體系 3.學習技術體系 4.理解技術體系 5.認知技術體系 6.邏輯技術體系 7.情感技術體系 8.溝通技術體系 9.意識技術體系 這九大分支技術體系，分別對應了人腦的9大核心能力。在整體設計上力求做到類腦，模仿複製人腦的核心能力。從感知到記憶學習等，到最後的意識體系，是逐層往上的。上層技術體系的落地，要依賴下層技術體系的落地。下層是上層的基礎支撐。而人腦的能力，基本上也是下層能力支撐更上層的能力。九大分支技術體系共同支撐起認知智能九大核心技術體系。除卻目前的人工智慧技術體系，認知智能新創立的核心三大技術體系，就是類腦模型，認知維度和萬維圖譜。這是整套認知智能技術體系的關鍵所在。這三大技術體系，也是國內獨創的技術體系，沒有複製或者模仿任何國外現有的技術體系。認知智能整套技術體系能在多大程度上做到複製類腦能力，現在還無法準確評估，整套技術體系的架構設計，是基石。為未來複制人腦能力，提供了重要的參考依據。 感知層技術體系是最基礎的類腦技術體系。主要還是人工智慧現有的技術體系為核心。包含機器學習，深度學習，機器視覺，語音識別，自然語言處理等相關技術體系。感知層技術體系，主要還是國外領先。我們國內在感知層技術體繫上，整體上來說，差距並不是很大。感知層的技術體系，這裡不再做過多贅述，業內的相關從業者來說，基本上都非常熟悉感知層的技術體系。但是這裡要注意幾個問題： 1.感知層如何全面和深度的覆蓋類腦的感知體系，包括五官和肢體等相關類人的的感知體系。 2.感知層技術體系如何和認知智能的上層技術體系如何無縫對接。感知層的上層就是類腦的記憶體系。感知採集到的信息體系，如何結構化，拆分之後存儲到各個圖譜之上，形成類腦的記憶，是個非常值得深入研究的問題。 3.感知層如何和學習層深度融合和對接，也是難度比較大的點。感知層技術體系在學習層技術體系裡面的作用，主要是各類信息的識別，特徵識別，物體識別，場景識別，色彩識別等等。感知層如何深度的識別和理解視覺，觸覺等信息，是非常關鍵的點。

記憶層技術體系是感知層上層的技術體系，是連接感知層和學習層的技術系。是感知信息的結構化存儲，是類腦學習的基礎支撐。人類感知到的信息，主要包含符號，語言圖像以及觸覺，味覺等方面的信息。對於觸覺，味覺等方面本文暫時不做探討。主要是從符號，語言和圖像方面進行分析。符號體系和語言文字體系等信息的類腦記憶已經破解。可以用認知維度識別技術體系，拆分符號語言的結構化數據，存儲到萬維圖譜之上。形成類腦的記憶體系。而視覺形成的圖像信息的記憶還是個未被完全破解的難題之一。這裡本文提出初步的理論方案，從圖像的整體特徵識別，局部特徵識別，物體識別，場景識別，情感識別，色彩識別等多個維度對圖像進行深度的理解。理解之後和自然語言處理相關技術體系打通，用語言文字記錄和描述圖像所包含的信息體系。然後再對語言信息體系進行結構化存儲，形成類腦的記憶。這裡要做好圖像和語言描述體系的對應關係。這種方法，可以讓圖像以語言為載體，進行類腦記憶的落地。 這裡還存在一個問題，圖像的深度理解和NLP的融合程度能夠做到多大的關聯性，是個難點。當然，圖像的類腦記憶，可能還有其他更優的方案。等待業內研究公佈。類腦記憶的核心關鍵就是認知維度和萬維圖普以及各個分支圖譜的應用。 學習層是記憶層的上層，是理解層的下層，是感知層和記憶層的深度應用。 理解層和學習層的層次關係，這裡不太好嚴格局區分。人類大腦的理解和學習是同步進行的。學習本身也包含了類腦的感知，記憶和理解。認知智能技術體系架構之所以把學習層放在理解層下面，主要是考慮到先記憶學習之後，纔有基礎數據進行深度的理解，在類腦能力的落地上更為可行。學習記憶的數據，是理解的基礎支撐，沒有記憶學習的基礎數據就談不上理解。學習層的核心技術體系包含以下幾個核心方面： 1.認知維度的劃分與識別。這是類腦學習的第一步。認知維度代表的是認知的側面和視角，側面和視角是學習，理解的最核心基礎體系之一。各類信息形式都有認知維度的劃分。 2.意圖識別。意圖識別，目前主要在語言文字的學習為主。意圖識別是認知維度的細化和具體化。一個認知維度包含1-N細化意圖。是認知維度的更細化層次學習體系。 3.特徵識別。機器視覺範疇，包含整體特徵和局部特徵。主要針對圖像。體的特徵。 4.物體識別。機器視覺範疇，主要識別物體是什麼。 5.場景識別。機器視覺範疇，場景的學習識別，相對複雜。圖像所包含的內涵之一，就是場景，而類腦的場景識別通常和物體組合和圖像的色彩，圖像的全局和局部特徵都有很大關係。因此場景的識別可以結合NLP技術來綜合深度識別。 6.類腦學習。類腦的學習，包含了類腦的感知，類腦的記憶等兩大核心體系。因此這裡談的學習還是相對狹義的學習。具體還是感知和記憶信息體系的綜合運用。還並未上升到深度的理解層次。 類腦學習能力的模仿和落地的核心關鍵在於感知層和記憶層的綜合應用。對記憶層的結構化數據，進行深度的整合，進行深度的連接，從而融通應用各個分支記憶體系的數據。然後再利用認知維度識別劃分，意圖識別，特徵識別等技術體系進行綜合分析學習。 理解層在認知層的下層，在學習層的上層。學習和理解本身也是一體。學習本身包含了理解。這裡的理解主要是學習之後的深度理解。理解層的核心包含三大部分符號，語言和圖像的深度理解。在結構化數據的基礎之上，構建深度的類腦的理解體系。從類腦角度來說，所有信息都可以先感知，後記憶，後學習，然後逐步消化，逐步理解。信息的理解，並非是孤立的，而是和其他信息形式連接的融合的，才能助力類腦的深度理解方式。這裡的關鍵技術核心三大部分： 1.符號的深度理解 2.語言文字的深度理解 3.圖像信息的深度理解 理解的本質核心在於符號語言圖像的內涵和外延的深度理解，內涵和外延具體又可以拆分成很多認知的維度和視角，從各個維度去識別符號語言圖像所包含的信息，維度理解的越多，對信息的理解好就越深入，因此構建信息的認知維度模型是核心關鍵所在。理解的範疇和邊界，劃分清楚，纔有針對性的理解視角和側面。視角理解的越多，對事物的理解就越深刻越全面。核心還是找到類腦理解的維度或者說認知體系的維度，落地成特定的理解模型，交給計算機或者機器人。 認知層在邏輯層的下層，在理解層的上層。系統的理解之後，才能形成系統化的認知體系。在類腦能力上來說，系統化的認知建立在系統化的理解之上。認知的三大體系認知維度，類腦模型，萬維圖譜，三大技術體系共同支撐認知智能整套體系。認知維度劃分認知的視角和邊界，類腦模型複製構建大腦的結構，功能和機制。萬維圖譜存儲認知結果的結構化數據，同時為類腦的功能和機制提供最底層的數據支撐。這三大技術體系加上感知層，記憶層，學習層，理解層等技術體系，共同支撐整套認知智能體系。 認知層整套技術體系也並非獨立的存在。結構化，系統化，理解化的認知體系纔是系統的認知體系，纔是為更上層的類腦能力邏輯情感意識等提供最基礎的認知技術體系支撐。因此認知層的技術體系是重中之重，具體可以看三大認知智能三大技術體系簡介和各個分支技術體系的簡介。 認知層技術體系是連接更上層技術體系和下層技術體系的中間層次，脫離了認知層技術體系，上層類腦能力無法構建，下層類腦能力也無法再更進一步。認知層技術體系的核心在於認知維度的劃分識別，類腦結構的構建，類腦功能機制的模擬，以及萬維圖譜所支撐存儲的結構化數據。這一層技術體系落地的時候，先要劃分認知維度，然後構建萬維圖譜，最後組合了類腦結構，最後逐步實現其他相關類腦能力。 邏輯層在認知層的上層，情感層的下層。邏輯層和情感成本身也是並列關係。從類腦能力上來講，邏輯和情感並無嚴格的上下成關係，而是並列存在。人類的情感體系和邏輯體系本身也是並列的。這裡之所以把情感體系放在邏輯體系之上，是因為清晰的邏輯體系，纔是更加系統情感體系的基礎。認知層是支撐邏輯層的關鍵所在。邏輯層的八大分支技術體系。包括以下幾個方面： 1.判斷邏輯。 2.選擇邏輯。 3.聯想邏輯。 4.類比邏輯。 5.歸納邏輯。 6.演繹邏輯。 7.推理邏輯。 8.超感邏輯。 這八大邏輯之間，也是由淺入深，逐成往上的過程。判斷是最底層，最基礎的邏輯形勢。選擇邏輯是多個判斷邏輯的組合應用。聯想邏輯是判斷邏輯和選擇邏輯的綜合應用。類別邏輯則是聯想邏輯的綜合應用。歸納邏輯則是類比邏輯的綜合應用，演繹邏輯則是歸納邏輯的綜合應用，推理邏輯是綜合以上邏輯體系的綜合應用。超感邏輯體系則是推理之上，更深層次，更純熟的推理邏輯應用。因此下層邏輯體系的構建，決定了上層邏輯體系的構建，逐步推進，逐步複雜。整套邏輯體系是人腦思維思考的核心關鍵所在。也是機器人徹底具備智商的最基礎依據。有了系統化的邏輯之後。機器人將徹底的走向類腦能力，類人的智力，智能和智慧。因此這八大邏輯技術體系是上層類腦能力的核心基礎。 情感層在邏輯層的上層，溝通層的下層。情感能力是人腦和機器人大腦最重要的核心能力之一。情感能力建立在邏輯思維體系之上，系統化的邏輯體系，才能支撐系統化的情感體系。情感層技術體系主要包含三大部分： 1.情感識別。 2.情感記憶和理解。 3.情感應用體系。 情感的識別，主要幾個部分，符號情感，語言文字情感，和圖像情感等。 同時情感識別，還要結合具體場景識別進行綜合判斷分析。是NLP技術體系和CV技術體系的綜合應用。符號體系，語言文字體系，和圖片體系等有些有非常明確的情感表示，有些並無非常明確的情感表示，因此在情感識別技術落地的時候，需要考慮場景識別等因素。具體的環境，場景都會影響到人類的情感。 情感的記憶和理解技術體系，情感記憶還是以萬維圖譜中的情感圖譜為基礎，進行存儲和記憶。情感的理解是情感的深度識別，包含情感的各個維度和時間地點場景的識別。就是情感的深度理解。情感圖譜需要記錄萬物的情感狀態和時間地點場景等的對應關係。情感的深度理解除了要參考情感的自身維度，還要參考認知維度。情感本身不是孤立的存在。因此情感識別需要結合圖像的識別理解和語言文字的識別理解綜合分析。 情感的應用技術體系，情感的應用主要表現在表情，肢體和語言文字上。表情和肢體是身體表達情感的部分，語言文字是話語角度表達的部分。因此要靈活表達情感，需要做機器人的身體和表情控制技術體系和自然語言自組織體系。 這兩大技術體系綜合使用，落地情感表達體系。 溝通層在情感層的上層，意識層的下層。溝通能力是類腦能力最核心能力裏之一。機器人只要學會了溝通，並且能夠和人類順暢溝通，那麼機器人基本上就具備了人腦各大核心能力，並且能夠靈活運用各大能力。因此溝通能力是衡量機器人智力水平的最重要依據之一。溝通層技術體系主要包含以下幾個方面： 1.語言應用體系 2.思想觀念體系 3.表情控制體系 4.肢體控制體系 以上四個方面是溝通的核心，同時還包括其他類腦能力的其他層，比如情感層，邏輯層，認知層等。情感層本身也是溝通層的子集。類腦的整個溝通技術體系，除了本層所列出的技術體系，其他層次的技術體系同樣重要。最終都是為了配合溝通而形成的技術體系。人類兩大核心能力溝通和做事。所有的大腦能力，基本上都在為這兩項核心能力服務。機器人溝通順暢之後，那麼，意識層也將自動生成部分。同時溝通層也是檢驗其它成技術是否成熟的標準之一。 語言組織應用技術體系，主要依託認知維度，萬維圖譜結構化數據，記憶，情感，邏輯，思想觀念等技術體系，依託眾多技術體系綜合組織生成語言，最後表達出來。因此語言組織體系非常複雜，並非是純粹的組織語言。而是要組織處合理的順暢的和交流者對話的語言文字。這是難度非常大的點。 思想觀念體系，是邏輯體系，情感體系的綜合應用。大腦通過邏輯思考形成的結果和情感體系的結果，就是思想觀唸的大部分，因此思想觀念體系的落地，可以用邏輯體系和情感體系組合落地。表情控制體系和肢體控制體系下層的情感體系已經做了介紹。這裡不做過多贅述。 意識層是所有層的最上層。意識是人類大腦所有活動的總和。意識體系本身也是個中樞體系，這套中樞體系組織，協調，管理，調用各個分支層技術體系的綜合應用。共同配合，形成類腦的意識體系。意識本身無形，但是又處處有形，每一句話，每一個表情，每一個動作，都是意識的具體體現。因此只要構建一個類腦的中樞系統，組織，協調，管理，調用各個分支成的技術體系，就可以完成大腦意識的複製。當然這裡所說的意識，並不包含人類所說的靈性體系，靈性體系還在意識層的更上層。 大腦中樞系統構建的難點，有以下幾個方面： 1.中樞系統如何監控各個分支層系統的運作。 2.中樞系統如何組織管理協調條用各個分支系統協同作用。 3.各個分支系統如何配合共同支撐中樞系統發揮總司令部的作用。 4.認知智能體系下的意識系統，如何能夠最大程度的做到類腦的意識形體。 以上四個核心問題，是構建中樞系統的核心難點。而這些問題的解決，也要依靠其它層次技術體系的完善之後，才能解決。因此暫時並沒有特別好的方案，可以複製徹底的類腦意識體系。還需要進一步，研究探索。等他其它層技術體系完善之後，或許問題就明朗了。
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