請問採樣率過高會產生什麼問題？
請問當一個ADC的採樣率遠遠高於輸入模擬信號的奈奎斯特頻率時，會產生什麼不利的結果（除了計算量外）？例如：輸入的感測器模擬信號主要成分頻率在300Hz以下，假如採用800kSPS的採樣率會存在什麼問題？
理論上沒問題，主要是工程上需要權衡的東西：
- 成本：相同精度等級的ADC，一般採樣率越高越貴，高採樣率帶來更多的數據量也會導致整個系統成本增加
- 精度：ADC的速度和精度往往是矛盾的
- 功耗：一般採樣率越高，ADC功耗越大，後端需要更強的處理性能也會導致更高的功耗
當然過採樣也有一些好處：
- 對抗混疊濾波器的要求大大降低，2倍頻程滾降20dB和10倍頻程滾降20dB完全不是一個難度等級，過採樣再過數字濾波器，比卡著採樣定理採樣，完全用模擬濾波器要容易實現得多
- 有一些速度換精度/信噪比的數據處理方法
暫時就想到這麼多了，想起來別的再補充
主要有兩個問題：
第一、數據量較大，佔用存儲空間較大，打開數據也慢；
第二、頻譜分析時頻率解析度不高（頻率解析度=採樣頻率Fs/分析點數NFFT），頻率解析度指的是頻譜上兩條譜線的間隔，頻率解析度低的話，譜線的間隔較大，導致在兩條譜線間的頻率無法識別。
採樣率過高採集到的東西依然會多，很多回答也說到了，但是還有一個問題，就是CPU的負荷也會增高，如果你需要上M級別的採樣率，你想想單片機也是夠忙的。
會造成3個問題
第一，數據存儲佔用的空間增加，相應的，後期對數據進行處理運算時也會耗費大量計算資源。
第二，會引入高頻雜訊。尤其是高頻非平穩雜訊。
第三，以目標信號頻率為中心頻率設計數字濾波器，尤其是IIR濾波器會很困難。因為你要採集的信號的歸一化頻率太小了。
顯然，高採樣率的數據可以通過部分丟棄的方法轉為低採樣率數據。
因此，如果地採樣率會有某種優勢，那麼高採樣率同樣具有這種優勢，除了額外的性能消耗這一個缺點之外。
貴。
貴的東西除了貴都好，便宜的東西除了便宜都不好。
然而工業系統顯然是成本敏感的，所以能採用便宜方案搞定是肯定不會加錢的。
數據量過大，信息量過大，運算存儲速度慢，傳輸佔用大量帶寬，如果壓縮，也要佔用大量運算資源，載入佔用大量內存。
優點就是還原度高。
如果你能採樣到原子級別，或者普朗克時間級別，那就可以嘗試構建擬真宇宙了。
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