由上圖可見，作為自動化專業的，技能樹典型的廣而不深，我不敢說自己精通什麼門檻較高的領域。本科時還挺喜歡電路與嵌入式的，做出東西挺有成就感。

上研時手賤點了機器人專業，當時覺得機器人很牛。但其實機器人是個大雜燴，國內的科研大家都知道，和大家平時看到的波士頓動力之類的完全不一回事

研究生期間進一步提高了理論能力與視野，接觸到了現在比較流行的計算機視覺、機器學習。做的項目仍然偏工程。最關鍵的是，我所處的環境，有一半人是偏人工智慧的IT、CS領域），一半是偏工業與機器人的傳統自動化領域。很容易感到分裂。現在還算年輕，一路從電路學到機器學習也算不容易。接下來就要讀博了，想潛心踏踏實實積累一些實力，但技能樹太亂了，如何繼續發展呢？

請知乎大牛們高屋建瓴，多多指點~~

讀博可能會是一個全新的方向，跟以前的並無直接關係。

題主的技能樹裡面全都是「技能」，而不是「學術」。下面的方向需要你自己考慮將來的路，博士畢業了是去學術界還是工業界。

如果去工業界，就接著現在的技能樹走吧，做的項目越大越複雜越好。

如果去學術界， 轉型可能會花一些時間。EE領域的學術界找工作，沒的說，就是看發了多少sci的paper，cs的國外好學校會看重頂會。題主的技能不錯，轉paper方向的優勢就是動手能力強，做實驗搭平台，做硬體，再到編程，應該都不是問題。具體做什麼，去和自己的博導談吧，其實你自己的可選擇餘地可能並不多，博士生剛開始還是很倚重老闆的，現實一點，就看老闆的方向裡面哪個好發paper，就先做哪個。做的久了，自然會發現技術和學術的區別

從技能樹來看，題主是個挺優秀的偏工程的碩士。但眾所周知偏工程很難發論文，而博士的評價標準和碩士不同，基本只看論文。所以我的建議都是圍繞論文的。

一、做你們實驗室基礎最雄厚，最容易出論文的方向。大樹底下好乘涼，站在大神的基礎上你就贏在起跑線了。科研是有連貫性的，從零開始前兩年你就基本上都是在追人家的起跑線了，而且你追的時候往往人家跑的更快。

二、你會什麼不重要，你做的領域別人都做了什麼，做到什麼程度很重要。這需要大量看論文。論文往往最重要的不是我能做什麼，而是我做的比別人強在哪兒。學神跟熱點問題的大神們剛正面，俺們學渣一般都是差異化競爭。

三、做好減法。你自己搞不定一整套系統，那是大boss的活兒，看清總體基礎上問題越專註你就越容易走到前面。

總的來說，博士跟本碩不同，不是點技能點的過程，而是創造技能點的過程，是賽跑。一個技能點可能被很多人想到，大神跑的最快創造了技能點，其他人把這個技能點連到天賦樹，或者給這個技能點上附加各種不同的符文，但都需要比別人做的更快，發表的更快，不然你就等著審稿人說「該成果沒啥創新已在XXX發表，建議拒稿」了。

有個問題，你學了那麼多。我想問問你用這些知識解決那些實際工程問題。
你的技能樹還不夠茂密，也不夠深，都研究生了，應該好好規劃一下。本科已工作，表示你在研究生部分的技能樹我們那裡在本科都已經要求掌握了。
企業裡面博士待遇遠遠不如研發部部長，一般來說待遇不如本科畢業的部長助理，你如果進企業的話多關注管理、營銷、生產吧。博士文憑也是打工仔和車間焊工、裝配工沒什麼區別，但你轉成管理崗位就不一樣了，基本上是承包制。技術做的好，慢慢轉管理，再招聘新的博士為你打工。
沒明白你想搞IC類還是控制…不過都碩博了還是怎麼得專精一個門類吧！或者應用或者理論，看題主偏IC電路多一些又摻著自動控制，還是早做打算專精一個方向，不然畢業很難堪的，而且現在你有的這些基本本科新人兩年工作經驗就爆你了

加在「知道自己要加什麼技能點」這個技能上
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