學習吳恩達的深度學習課程需要先學習他的機器學習課程嗎?如果需要是需要全部學完還是學習部分?


我覺得不需要


我覺得還是有必要學習的。學習的過程不一定是要求把所有機器學習模型通通掌握,而是理解一些基本概念,比如監督學習(supervised learning),無監督學習(unsupervised leaning),訓練(training),測試(testing),泛化(generalization)等。這些概念都是通用的。另外數學基礎一定要好。


以機器學習為基礎,進行相應的展開,吳恩達老師的深度學習的課程講的挺全面的,但是涉及到的機器學習的內容比較少,還是要學習一下基礎的機器學習演算法的,另外深度學習這個領域也是在不斷的發展的,學習永不止步!!! 加油


深度學習是機器學習的一個重要的部分,所以你只需要瞭解相關的數學知識,以及一些基礎概念就可以了,所以我推薦看他的前幾節就可以了


雖然機器學習課程裡邊很多東西已經更新換代了,但是機器學習課程很多思想非常重要,必須學習!


不是必須的,吳恩達的課程最好的地方就是完全沒有基礎的人也能學得很愉快。當然先學一下機器學習肯定是隻有好處沒有壞處的。


必須要學,那是基礎,你不要太急功近利了


至少大學教的非常基本的數學得明白,不需要其他任何的機器學習課程的知識。


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