我個人覺得是一種全新的網路模式的出現，因為現在的互聯網存在著太多的漏洞，同時也存在著各種不安全的因素，這對於關聯著每一家的智能設備來說，這樣的隱患是不敢想像的。
人工智慧對於我們整體的變化特別多。

說說對於金融行業的改變，我們平時不管是做理財還是做一些金融方面的貸款，都會需要靠人力去審核資質或者是去給我們推薦一些產品，但是很多時候人力總是顧及不到，所以經常會出現一些細小的誤差，但是現在使用人工智慧的話，就可以避免這些情況的發生，讓我們在處理一些金融方面的問題的時候可以更加的方便而且效率更高

如果把AI看作一種新的生產力，而數據、演算法、晶元、平台這些就是生產資料。誰掌握生產資料，誰就能掌控生產關係，所以也就能理解為什麼高通這樣的晶元大廠也在發力構建自己的AI生態了——如果僅是掌控晶元，那麼未來很可能被OTT掉，也能理解BAT為什麼要去做晶元、做演算法、做平台了——如果只掌握一兩種AI的生產資料，是沒有把握應對AI時代眾多變數的。
我自己認為會向更系統化的移動互聯網和物聯網方向融合發展，物聯網現在還應在初級階段，遠遠不夠成熟，雖然現在發展的很迅速。還有很大的機遇空間
這三個東西人類還沒有搞清楚呢。光物聯網-智慧地球這個概念就夠大了，技術和商業模式上要做的工作非常多。從計算機科學角度看，AI不突破，其它的都還是浮雲

伴隨著半導體、光纖、網路、計算機、移動通訊、雲計算等基礎學科和應用技術的進步，以阿爾法狗戰勝圍棋世界冠軍為標誌性時間，人工智慧迎來了新一輪的發展周期。目前人工智慧技術也在被華為等各大公司積極的實踐和應用，人工智慧的強大已經無需再證明了，可以預見的是隨著人工智慧的發展，在未來人工智慧技術應用會變得更加普遍。

在技術層面，人工智慧技術需要突破的就是計算能力和演算法方面，計算能力隨著技術的突破和發展，必然是有限的，而未來需要持續突破的就是演算法，這些技術，理論的研究在未來將會很大程度上決定著計算機未來的發展方向，但人工智慧必然是未來發展的主流。

此外，值得注意的是，人工智慧想要得到大發展，必然要與社會的各行業相融合，才能使這項技術得到最大的應用價值，這也就必然離不開雲計算和物聯網的發展，雲計算是物聯網和人工智慧的有力支撐，物聯網是人工智慧技術應用的基礎。總之，雲計算和移動互聯網以及物聯網的發展實現了人工智慧技術的應用和落地，在未來將會結合得更緊密。

無意間看到了這個問題，多少了解那麼一丟丟，來簡單說兩句吧。在我看來，雲計算、移動互聯網和物聯網之後的下一個大趨勢當然是人工智慧了，但是人工智慧的大發展還是要依靠雲計算和物聯網的大發展才能最終達到，因為這三者並不是互相孤立的，而是相互聯繫，相互共存的。

當前，人工智慧已經得到了迅速的發展，比如無人超市、無人駕駛汽車、甚至無人銀行也已經出現了，這些都是當下對人工智慧技術的試驗。在未來如果人工智慧時代來臨，那麼到時候會有更多的無人商店、無人工廠等，那時候的人類就是另一番光景了。

但是實際上，就目前來說，雖然人工智慧技術已經有了很大的突破，比如華為目前就發布了兩款自主研發的AI晶元，華為昇騰系列，華為昇騰310作為業界面向邊緣計算場景最強算力的AISoC，以及背後依託統一、可擴展的達芬奇架構，從400多項申報科技成果中脫穎而出，榮獲第五屆世界互聯網領先科技成果獎。

所以還是回到最初那句話，人工智慧應該會是下一個大風口，如果想捕捉先機，可以試試這個領域。

當然是人工智慧啦。近兩年，人工智慧出現在大家的視野里越來越高，而且人工智慧領域取得的一個個進步也是不絕於耳，在2018中國國際大數據產業博覽會上，華為雲BU總裁鄭葉來在大會上提出的華為普惠AI概念，意味著人工智慧將會在越來越多的領域得到應用。

但其實人工智慧並非近兩年才提出來的，早在1956年，在達特茅斯學院，10個年輕的學者開了一次頭腦風暴式的會議，由約翰·麥卡錫提出，也出現了第一批研究者，但在當時由於計算機技術相對落後，人工智慧並沒有得到十分廣泛的應用。

如今的人工智慧可以分為弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧三個等級。弱人工智慧指僅在單個領域很強大的人工智慧程序，比如下圍棋、寫新聞。強人工智慧能夠達到人類級別，可以像人類一樣應對不同層面的問題。強人工智慧程序的開發比弱人工智困難很多。超人工智慧是比人類還要強大的人工智慧，且擁有獨立意識，目前還在哲學探討層面。

近兩年，隨著雲計算、移動互聯網、物聯網技術的不斷成熟，人工智慧得到了突飛猛進的發展，在弱人工智慧方面取得了很多成績，像基礎技術層的數據平台、數據存儲以及數據挖掘等，人工智慧技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應用層的工業4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等等。

所以說隨著雲計算，移動互聯網、物聯網、大數據技術的不斷成熟，人工智慧將得到高速的發展，在越來越多的領域的到應用，下一個大趨勢應該屬於人工智慧。

說實話哦，現在無論是雲計算還是移動互聯網物聯網都還沒有到鼎盛的時候呢。來談下個大趨勢未免有點過早。想必大部分人都還不知道三者是什麼有什麼關係呢。未來幾年它們還將會是大趨勢的～先說說三者是什麼，有什麼聯繫吧。

最耳熟的雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。那物聯網呢？是對應了互聯網的感覺和運動神經系統。只要嵌入一個微型感應晶元，把它變得智能化，這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術，人們就可以和物體「對話」，物體和物體之間也能「交流」，這就是物聯網。

而移動互聯網和傳統行業融合，催生新的應用模式。在移動互聯網、雲計算、物聯網等新技術的推動下，傳統行業與互聯網的融合正在呈現出新的特點，平台和模式都發生了改變。這一方面可以作為業務推廣的一種手段，如食品、餐飲、娛樂、航空、汽車、金融、家電等傳統行業的APP和企業推廣平台，另一方面也重構了移動端的業務模式，如醫療、教育、旅遊、交通、傳媒等領域的業務改造。

例如此前，作為領先的雲服務提供商，華為通過LTE無線地勤調度、模塊化數據中心機房、智慧安防、集成通訊雲通信、機場物聯網、雲大數據平台等八大解決方案，已經為迪拜機場、重慶江北國際機場、上海浦東機場和虹橋機場、青島新國際機場等量身定製了「智慧機場解決方案」，全面提升了機場的信息化水平和運行效率，助力民航行業的科技創新。未來移動互聯網將更多基於雲的應用和雲計算上，當終端，應用，平台，技術以及網路在技術和速度提升之後，將有更多具有創意和實用性的應用出現。

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