公司有BI產品，如果有這個，那還需要去學專門的數據分析軟體嗎？

公司有BI平臺，可以從庫裏取數，然後利用模版展示圖表，也可下載。可是，部門負責人想利用這個平臺做分析的工作直接展示給用戶作決策使用。
我覺得這個很侷限，如果公司自己開發的BI平臺這麼強大的話，那excel這麼都可以卸載了不知道大家怎麼看

先說一下你們的BI產品。

建議可以進一步深入開發下，做一個前端的數據決策平臺，用戶可以登錄查看。

出於數據安全問題，為這個平臺開發一套許可權管理。

然後還可以開發一個流程，報表做好了，可以郵件抄送、分享。

最後，這個BI工具就是圖表展現工具，如果可以的話可以和R結合，做一些聚類分析、帕累託分析等專業的數據分析。

市面上成熟的BI產品像FineBI，都有一套專業的決策管理和數據分析。

其次，再說說題主個人，如果想投身於數據分析事業的話，掌握BI工具的使用遠遠不夠的，就相當於Excel替換了BI而已。

建議學學R、Python一類的專業數據分析工具，然後領悟一些數據分析思想，業餘補充一些統計學知識。

BI（商業智能）就是通過數據挖掘、清洗、分析幫助企業更高效地去做決策，如果企業已經有了自己的BI平臺，部門負責人想利用這個平臺做分析輔助部門做決策是非常正向的決定。就是要取代excel做分析那些複雜耗時的操作啊。（卸載還是不用了吧，畢竟Excel還是一個基礎的工具）。

企業BI項目的推進節奏規律都是自上而下的，一定是首要滿足核心決策層快速看數據用數據的需求，讓他們能夠第一時間掌握全局動態，做出高效決策。

但是光影響決策層對於企業經營管理的改變還是有限的，只有兩端賦能（決策端和業務端）才能真正彰顯企業BI的價值。而將數據分析結果展現給業務端，只需要在後臺做好許可權設置就好，也不會出現數據泄露的風險，反而可以讓業務層實時知道自己或者同級人員各項指標的完成度，增加緊迫感。

至於需不需要專門去學數據分析軟體，目前來看多一門技術還是對自己大有好處的，畢竟R語言、Python是一些常規的數據分析語言，做很多數據分析工作還是必備的。

但是，對於數據分析師來說，最主要的還是基於業務鍛煉自己的數據分析思路，這點纔是難能可貴的。至於數據分析工具，現在很多BI平臺已經實現了自助式分析，也就是不需要掌握任何程序語言，只要數據分析思路成熟就可以拖拽形成數據分析表格。觀遠Smart ETL就可以實現拖拽式操作，自助化分析，極大降低分析難度，讓普通業務人員專註業務本身，使其快速成長為優秀的數據分析師。

Smart ETL：超低門檻數據處理神器！?

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