在網路平臺賭博輸了好幾萬，這筆錢可以追回嗎？
賭博在大陸不合法，那怕錢追回也是沒收，還有刑事風險
賭博輸再多的錢，法律上是不受保護的，更談不上可以追回退給個人，所以你就無法起訴賭博平臺，只能是舉報，因為網路賭博本來就是一種違法行為，你舉報只能說是幫社會打掉了一個賭博平臺，除去了一個社會毒瘤，但是公安機關追回的賭資都會上繳國庫，一般不會退款給個人。
怎麼追回？求助
不可能的。。兄弟，假設你贏了錢，你希望退回嗎？賭博不受法律保護
就算追回來了你還是會賭，
不要抱任何僥倖心理。
投訴可以，知道不，投訴理由很重要，
法律為什麼要保護一個不遵守法律的行為呢
沒事賭博幹嘛，當然追不回來了
可以追回來，但是有前提
- 平臺還在
二、你懂計算機技術
說幾個方法
一般這種網站伺服器都是扔在國外的，國外的話，伺服器就沒有備案，不屬於國內管，相對來說，安全方面一般是做的比較差的，你要懂一些滲透方面的技術的話，是可以成功進去提權把你想要的數據修改挽回損失的
然後就是另一個方法
網路通信，只要沒停服的平臺，你都是可以利用通信原理來實現自己的目的的
每個網路應用都是基於客戶端-伺服器模型的。採用這個模型，一個應用是由一個伺服器進程和一個或者多個客戶端進程組成。就比如，一個Web伺服器管理者一組磁碟文件，他會代表客戶端進行檢索和執行，相應的FTP也是如此。
關於原理不詳細介紹了，感興趣的可以私下去找相關方面的資料瞭解，以下是使用VS軟體寫的socket簡單通訊
![]()
從通信過程中拿到你想要的數據，剩下的就看你自由發揮了
當然了，上面講的都是需要技術實力的，如果你沒有技術實力，可以來找我交流，我幫你分析一下
參考下圖找我交流
""" Implementing logistic regression for classification problem
Helpful resources : 1.Coursera ML course 2.https://medium.com/@martinpella/logistic-regression-from-scratch-in-python-124c5636b8ac"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# get_ipython().run_line_magic(matplotlib, inline)
from sklearn import datasets
# In[67]:
# sigmoid function or logistic function is used as a hypothesis function in classification problems
def sigmoid_function(z):
return 1 / (1 + np.exp(-z))
def cost_function(h, y):
return (-y * np.log(h) - (1 - y) * np.log(1 - h)).mean()
def log_likelihood(X, Y, weights):
scores = np.dot(X, weights)
return np.sum(Y * scores - np.log(1 + np.exp(scores)))
# here alpha is the learning rate, X is the feature matrix,y is the target matrix
def logistic_reg(alpha, X, y, max_iterations=70000):
theta = np.zeros(X.shape[1])
for iterations in range(max_iterations):
z = np.dot(X, theta)
h = sigmoid_function(z)
gradient = np.dot(X.T, h - y) / y.size
theta = theta - alpha * gradient # updating the weights
z = np.dot(X, theta)
h = sigmoid_function(z)
J = cost_function(h, y)
if iterations % 100 == 0:
print(f"loss: {J} ") # printing the loss after every 100 iterations
return theta
# In[68]:
if __name__ == "__main__":
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, :2]
y = (iris.target != 0) * 1
alpha = 0.1
theta = logistic_reg(alpha, X, y, max_iterations=70000)
print("theta: ", theta) # printing the theta i.e our weights vector
def predict_prob(X):
return sigmoid_function(
np.dot(X, theta)
) # predicting the value of probability from the logistic regression algorithm
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(X[y == 0][:, 0], X[y == 0][:, 1], color="b", label="0")
plt.scatter(X[y == 1][:, 0], X[y == 1][:, 1], color="r", label="1")
(x1_min, x1_max) = (X[:, 0].min(), X[:, 0].max())
(x2_min, x2_max) = (X[:, 1].min(), X[:, 1].max())
(xx1, xx2) = np.meshgrid(np.linspace(x1_min, x1_max), np.linspace(x2_min, x2_max))
grid = np.c_[xx1.ravel(), xx2.ravel()]
probs = predict_prob(grid).reshape(xx1.shape)
plt.contour(xx1, xx2, probs, [0.5], linewidths=1, colors="black")
plt.legend()
plt.show()
我也是被騙了6萬多，就在上個月底，我報警了，但是貌似沒有什麼用，報警了還有一絲希望，不報連希望都沒有
難難難，幾萬元不如投靠譜之懶懶。
我在雙贏平臺被黑1600 大發旗下的大家注意了
我投訴過商家退了我2萬多，不敢再玩了
想什麼呢 能追回來人家開什麼網路平臺 開慈善會不好嗎
不可以，不管在哪個平臺，賭博就是賭博，是你自己自願花出去的錢，按照法規，只要不屬於對方強制的違法行為，就追不回來。
不可能說是網路平臺就有什麼例外，也不要抱著這種僥倖心理去為自己找藉口。
人都需要為自己負責任，請不要賭博和做這種無謂妄想。
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