在美國費城學習生活是怎樣一種體驗？
即將在UPenn學習 希望各位大佬給些建議
1. 很方便買買買！衣服鞋子保健品在費城都是免稅的，其他商品消費稅8%，總是嫌衣櫃裏少一件衣服的同學在這裡基本上就是進入天堂了！
另外，費城大型購物中心也比較多，全美第二大的Mall就在45min遠的King of Prussia (KOP)，那裡啥都有。
2. 房價比農村貴，但是在「大城市」中算便宜的。臨近大學城的話，與朋友合租的話400+的房子也有，500-700的最多。奢華公寓在大學城中心也有很多，上學最方便。
3. 黑人很多！當然這本身並不是在說他們不好的意思。小編以前也被各種新聞嚇得有點害怕與黑人接觸，但是真到費城後會發現大部分人都是認真生活著的老百姓，壞人不管在哪個種族，都不會佔大部分呀。這裡開lyft、uber的司機很多也是黑人，健談、風趣、友善的也是多數。
4. 治安的確不怎麼樣。學校系統經常會發關於各種事件的警告簡訊/郵件。來費城兩年多，已經有兩家大學城的銀行被搶了……其中一家是位於Market 36th、小編經常去的PNC銀行（雖然劫匪並沒有成功）。
貧民聚居區北費就更不用說了。臨近北費的Temple University學生收到學校發來的各種簡訊頻率高很多！
找房子住的時候一定要好好調查一下，可以看CrimeReports網上給的犯罪數據。大體而言，大學城、市中心都是比較安全的。
5. 公共交通比很多城市方便。
費城有地鐵、有軌電車、巴士等各種公交，還有共享單車。大學城內還有Drexel和UPenn的校車，上下學、去市中心都非常方便。
儘管大家經常說晚上就不要坐地鐵了，因為不太安全，但是白天使用各種交通工具通勤的人還是很多的。
想想很多城市動輒一小時一班的公車，費城真的很方便。
另外，打車價格很便宜！Uber、Lyft還會經常給發coupon，可以兩個軟體都下載，然後比價使用，更省錢~
小編這兩周連著收到uber給的50%off優惠，1.5 mile的通勤距離，拼車僅需4刀左右，比自己開車趴車划算。
6. 醫學生的天堂。
費城有全美頂尖的大醫院，Temple、Drexel和UPenn的醫學院都很好，上學通勤可以看到很多穿著醫院工作服的人。在Airbnb這類短租平臺上會發現不少人專門來費城看病而不是旅遊。
7. 「費城有哪裡好玩的？」「紐約啊！」
雖然費城名義上也是個旅遊城市，還是全美第一個文化遺產城市，但是生活在費城的大家還是會親切稱它為「費村」，沒事就跑去紐約喫喝玩樂。
當然，小編並沒有很嫌棄費城的意思。實際上，費城的唐人街也是應有僅有，餐館、超市、KTV、理髮店、麵包點心店都開得齊活。
只是紐約實在非常近，每天有好多班大巴可以搭乘，所以費村人都愛跑紐約。
8. 藝術氣息濃厚。
Temple、Drexel、UPenn的藝術類專業都是頂尖的。建築設計、室內設計、以及其它藝術類專業的學生也很多。
各個藝術博物館藏品也相當給力，還經常有各種高質量的展覽。學生的話基本上都有學生票，價格比較低，建議大家在美國留學時好好利用學生身份，多走多看哈。
著名的Magic Garden也是大家來費城必打卡的地方。
除了城市中心，費城周邊還有不少很有風情的小鎮，例如開車20幾分鐘就能到的Manayunk。
穿過費城的思故河Schuylkill River兩岸也非常美！有大量公園、野餐地、狗狗公園，還會有人坐在草地上演奏、唱歌。
9. 學習的話，在各個高校學習感覺應該都不一樣。
UPenn：藤校嘛，大家看起來總是很忙碌。學校給的資源很多，求職、network的活動非常多。例如，建築學院每週五都有happy hour，憑藉學生卡可以進去喫喫喝喝，交朋友，有時還會有行業大牛一起。
Drexel：拽大嘛，以注重實習出名，學校的Career Center非常負責，會幫助你進行求職的一系列流程，學校的社交活動也非常多。
Temple：廟大嘛，安全問題一直是大家關注的重點，遇到過一些在Temple上學但是住在大學城的同學，雖然距離不近，但是坐地鐵很方便的。
費城典型的美國大城市吧，UPenn在市區，開放式校園，挺嘈雜的。
市區比較便利，去各個地方可以做地鐵或者公交車，去東岸其他城市可以自己開車或者坐Amtrak。學校離30th st station總站不遠。但是就和其他回答說的一樣，北費城已被某族裔佔據，輕易不要去。
住的方面市區租房子還是比較貴的，當然是和大農村比，和曼哈頓比還是便宜的。
喫的話學校離中國城比較近，雖然費城中國城不大，飯店還是不少的，中國各地風味都有。
費城的地理位置我一直覺得不錯，在東岸承上啟下，上去波士頓紐約，下到華盛頓，都很方便，臨州的海邊也很好玩。
費城日記：一座用低成本過出滿意生活的城市，你是否願慢慢體會？
?費城，總是能吸引各個年齡段的人，無論你是計劃停留幾天的遊客，還是未來幾年在此讀書的同學，這個城市都可以讓你體會到不一樣的樂趣。費城24小時！你值得擁有！
6：00AM
早起的「鳥兒」纔可以看到Fairmount Park的自然風光，還可以在清晨時分看到太陽優雅的升起，成為費城天際線上一抹壯麗的景色。
而且，Fairmount Park是獲得新鮮空氣的理想場所，居民和遊客都會來這裡放鬆身心，遠足、散步、騎車等都是一種鍛煉身體的有趣方式。如果你會在之後返回的話，這裡還有戶外音樂會和日本茶道。
7：00AM
下一站可以選在費城市政廳西側的Dilworth Park，對於那些想要逃避喧囂的人來說，這是一個好地方。Dilworth Park設有花園，綠地，和可以享用咖啡的休息區。還建議去體驗一下當地的咖啡館——Joes或者Wawa，口感很清香。
8：00AM
在一天中的任何時間裡都可以去市政廳那裡趕火車，沒什麼比這樣獲得完整的費城體驗更好的辦法。市區裏共有兩條線，即Market Frankford Line和Broad Street Line，從這裡可以輕鬆地前往不同的目的地。
9：00AM
無論你的運動能力如何，都可以參加Delaware River沿岸的海濱瑜伽課，Race Street Pier的免費瑜伽課的作用之一就是幫助你放鬆身心，享受費城的美景。
10：00AM
提供早午餐的場所遍佈整個費城，但美味而又引人注目的Green Eggs Café纔是最值得推薦的。最受歡迎的菜式有甜甜的餅乾麵糰和吐司，有散發著濃鬱香味的玉米餅，還是滿是糖漿的甜甜圈。
11：00AM
如果你對歷史沒有絲毫興趣，那怎麼探索這座古城呢？其實最好的方式就是去舊城遺址轉一轉，有獨立廳、自由鍾、 Betsy Ross故居等，哪怕你不想知道任何知識和故事，也能在這些充滿時代感的建築中找到樂趣。
12：00AM
費城的雷丁碼頭市場是美國最大、最古老的公共市場之一，提供一系列當地果蔬和異國風味的美食，裡面甚至有背景烤鴨，同時也是費城的旅遊景點之一。
雷丁碼頭市場建於1893年，位於國家歷史地標建築內，距離市政廳僅僅幾步之遙，便利的地理位置使其成為用餐的理想場所。
1：00PM
許多人都知道費城是美國最大的城市之一，但卻不知道費城也是藝術性最強的城市之一。其中最著名的壁畫是《Common Threads》和《Independence Starts Here》，遊覽的時候可以騎自行車或者步行，體驗特別的壁畫之旅。
2：00PM
費城的魔幻花園有著非常特殊的氛圍，遊覽的時候欣賞其美麗的細節，該可以在花園裡自拍。你也可以在Instagram上訪問網站，查看著名藝術家Isaiah Zagar的作品，它的作品描繪了花園周圍不同設計的玻璃貼畫有什麼意義。
3：00PM
如果你想尋找「冒險」，請前往南街，這裡有舊的雜貨店，也有紋身店和獨特的餐館，怎麼說呢，這裡彙集了這個城市中不同的文化和思想，因為你可以從每一個老店洞悉費城。此外，對於那些想要既便宜又前衛的人來說，逛這裡最合適不過了。
4：00PM
下午正是購物的時候，Rittenhouse Row有200多家店鋪，是購物、飲食、休閑的好地方。這裡還有本地的精品店、零售店、水療中心等，在社區範圍有很大的影響力，只不過希望你的錢包可以支撐住這次購物之旅哦。
5：00PM
地標性建築物藝術博物館裡收藏了許多著名的藝術品，其中包括Marchel Duchamps的《The Bride Stripped Bare By Her Bachelors》，Claude Monet的《Poplars》。不過，參觀博物館是付費的，遊客也可以支付任意金額的捐款。
6：00PM
當你想到費城的時候，肯定會聯想起洛奇雕像和洛奇台階，畢竟，這是費城最著名，最受歡迎的景點之一。洛奇雕像位於藝術博物館的樓梯底部模式為了在費城拍攝的電影《 Rocky III》而製作的。
7：00PM
東部州立監獄是一個臭名昭著的封閉監獄，以囚禁Al Capone和Willie Sutton等罪犯而聞名，但它於1971年關閉，之後就一直保留了下來。有傳言說，在監獄裡死去的罪犯還會在監獄裡出沒，所以在萬聖節的時候，你可以秉承良好的鬼節精神，來這裡冒險。
8：00PM
晚上8點該去唐人街「搶」晚餐了，有河粉、餃子、韓國燒烤、中式日式料理，還有壽司和湯圓。每到逢年過節的時候還有一場壯觀的文化大遊行，可以觀看傳統的舞龍舞獅子表演，當街還有免費品嘗餃子的活動，超級熱鬧。
9：00PM
大約到晚上9點，每個人的肚子都開始渴望甜食了吧，所以Franklin in Old City一定會幫你解決這個需求。其經過修復的蘇打水櫃檯提供一種傳統的老店氛圍，同時還與手打的冰淇淋、生啤和奶昔。
10：00PM
無論你尋找的是音樂之夜還是文化之夜，Penns Landing的音樂會都是一個不錯的選擇。這個音樂會以William Penn和他於1682年發現費城名字而聞名，這裡還包括了活動，瑜伽課，藝術課，季節性狂歡節，無處不充斥著特別的音樂家和獨特的音樂。
11：00PM
Fishtown仍然是費城飢餓的大學生和青少年們的熱血創意中心，位於Girard Avenue北部，靠近Delaware River，而名字來源於工人階級對漁業的參與。那裡有許多酒吧和餐館，例如Murphs、R＆D和Loco Pez，都非常吸引年輕人。
12：00PM
漫步在Rittenhouse廣場周圍，尤其是在深夜裡，一定可以幫你好好放鬆這一天的疲憊。Rittenhouse廣場在城市的中心，附近有商店和高檔餐廳，公園裡有數目，噴泉，和古典的廣場，作為「綠洲」的一部分，在公園裡散步真的很舒服。
1：00AM
North Bowl有很多好玩的東西，不僅有保齡球，還有各種娛樂設施可以使遊客們忙碌起來。在這裡還有街機遊戲和美味的食物可以選擇，這樣的組合在大學生羣體中頗受歡迎。
2：00AM
屬於年輕人的夜晚要來了，你準備好聽一些有趣的音樂了嗎？要知道，遊客在Coda通宵跳舞是一種消遣，從才華橫溢的藝術家表演到熱情似火的迪斯科，會給遊客們留下畢生難忘的時光。
3：00AM
如果不品嘗一下最出名的芝士牛排，怎麼說來過費城呢？所以，一定要去的就是位於費城南部的Pats and Genos餐廳，沒有人可以抗拒新鮮多汁的芝士牛排。
更重要的是，這家餐廳24小時開放，正是喫宵夜的好時間，滿足深夜的飢餓感。
4：00AM
Wawa是人們最喜歡的便利店，遍佈費城的各個地方，在這裡你一定會找到理想的深夜小喫，尤其是他們的芝士。再加上Wawa有多種多樣的選擇和難以置信的實惠價格，使Wawa成為最受歡迎的選擇。
5：00AM
Society Hill是一個綠化很好的居民區，有山丘，有樹木，還有免費的圖書館，美國第一銀行等，是費城最古老的社區之一。那麼在陽光升起之前，在這個最富有歷史文化的地方結束這短暫的一天吧。
需要花時間慢慢感受的費城是你的菜嗎？
整天還挺好的 物價低 房租便宜 買東西合適~就是天黑之後不要亂跑 盡量在房間待著 其他就沒啥可
我是賓大SCMP項目2017fall這一屆的學生，今天這篇文章寫給關心賓大SCMP項目新開的DS項目的人。
SCMP概述改革
要講賓大新開的DS項目，就不得不提到SCMP。SCMP這個項目還是很新的，2017fall我入學SCMP的時候，這個項目才開到第三屆。2017之前的SCMP稱得上是一個轉CS或者轉DS的神項目，選課不受限，非常free。
但我一來，就趕上了這個項目改革。
為什麼改革？因為項目負責人認為 SCMP承接的功能太多了，教育任務過於複雜，有點超負荷運轉的意思。之前包含的內容確實很多：計算化學計算生物這些自然科學計算項目+計算語言學nlp大數據等CS相關方向+社會科學相關的數學科學方向。總的說來就是涵蓋了所有跟計算/Computing相關的方向。正是因為我們項目的「大熔爐性質」，培養要求很繁雜，所以我們項目的選課真的非常free。
但改革之後就不是這麼一回事了。2017年開始和隔壁CIS院新開了一個DS項目，這個項目出現之後，基本上劃分走了SCMP項目所有的「有用」功能。
之後，SCMP的選課大大受限，只能選自然科學工程方向的計算的課，比如計算化學、計算生物、計算流體力學這些。而原有的數據科學和cs相關的方向都全部劃分給了新的DS項目。
新開的DS項目的選課自由度可以說和當年的SCMP別無二致，所以現在這個項目纔是轉專業申CS/DS的同學的最佳選擇。現在的SCMP已經不趕當年，課程設置對半分，一半是CS的課，另外一半是《分子模擬》這類你不會想上的課。
但是如果你是想做生物醫學圖像分析，還是可以考慮報SCMP的。據項目負責人說醫學圖像分析相當於和自然科學結合的Computing方向，所以相關度還蠻高的。
至於我們項目的發展方向，還算比較自由，想發展科研的話有校內科研practium的機會。想就業也行，按部就班上課就好，還是有很多實用性比較高的就業課的。
SCMP就讀體驗
我在讀SCMP的期間還挺掙扎的，本來想像中的SCMP不是現在這樣的，但無奈趕上了項目改革，很長一段時間我都沒有適應下來。
平時雖然和教授聯繫得比較多，但大多都是在問prof為什麼我的core課選不上。我們項目的同學聚在一起，一般都在討論怎麼轉專業。
賓大SEAS內部轉專業的程序不算很難，一般只要達到了課程要求和gpa要求就可以轉。理論上看system engineering的也可以轉data或者cs，我們scmp專業上一屆就有幾個轉去了cis。
轉進cis要求cis502 或者511拿到A-以上，這個要求其實還是比較難的。雖然每年都有其它專業轉進cis，但數量比較少，scmp有2個左右成功轉過去了。
dual的話會比轉更容易一些。工學院都可以dual DS，除了scmp的學生有被指明說不建議dual ds之外。
我知道的政策就是這樣，不知道之後會不會變動。
另外插播一條找TaRa相關。在賓大找 Ta和Ra都比較容易，TA的話只要和任課老師發個郵件就可以，Ra也是要自己主動去聯繫老師。另外，去學校專門招ra的網站也行。雖然不能免學費但是會給工資， ta一般是十幾刀/h，ra工資不太固定，認識的學長在沃頓做ra是20刀 /h
下面講一下大家關注的SCMP MCIT DS新項目的申請錄取
整體來看，賓大申請都是兩輪，年底是第一批，第二年還有一批。我感覺第幾批次錄取沒什麼影響，身邊的同學基本是一二輪五五開。
MCIT只招編程零基礎小白，這個零基礎可以界定為沒有學過他們要求的幾門core。項目申請競爭挺大的。
至於SCMP，錄取的時候比較注重科研背景。SCMP競爭壓力比MCIT和DS新項目小，每年申請人數據說有幾百人，最後錄取十幾人，還是有一定競爭壓力的。但是這是我們那屆及之前的情況了，SC改革之後，申請人數應該會變少。
DS新項目的話，我不太知道具體的申請難度，但是感覺競爭很大的樣子，校內競爭就已經很激烈了，SCMP很多都想轉過去，其他工學院項目也有很多人在申。所以開放校外招生之後競爭肯定會更大。
關於DS的錄取偏好，我也拿不準，因為開的時間不長。但是我們可以分析一下已經轉專業成功的同學，他們之中有商科背景做了兩年諮詢的，有工科背景的，感覺沒有強制要求編程背景。但是有編程基礎肯定是一個加分項。
接下來我們詳細地講一下這個DS項目：
- 項目信息
首先附上項目網址：https://dats.seas.upenn.edu/
這個項目是17fall開始招生的，第一年只對賓大校內開放，從18fall開始正式對外招生。我這邊有2018 fall的錄取數據，從數據看來，dats的申請的人數已經超過mcit，錄取人數是25人。
- 課程相關
首先還是放一下課程官網地址：https://dats.seas.upenn.edu/curriculum/
DS內部的選課列表幾乎可以說是涵蓋了全賓大各個學院所有cs/data方向的精華好課，我敢打包票說，目前賓大DS的課程實用性真的是top級別的。
也可以負責的說，這個DS項目和CS別無二致。（但是之後有無變動我就說不準了）
MSE in DS和其他工學院的項目一樣，一共10門課：
下面展示一下DS的課表：
Foundations 兩門：
Probability CIT 590編程技術: 這節課在賓大很popular，內容是PythonJava
如果以前修過跟這兩門內容類似的課可以waive掉。
Core三門：
在STAT 512 Mathematical Statistics 和CIS 515 Linear Algebra/Optimization 和 CIS625 Computational Learning Theory裡面任選一門。 CIS 545 Big Data Analytics CIS 519 Intro to Machine Learning / CIS 520 Machine Learning / STAT 571 Modern Data Mining
Technical Depth Area Electives 5門：
如果前面foundations兩門課都waive了那就是5+2=7門任選課。這5-7門任選課是這個項目的最大亮點，推薦以下這些好課：
Data-Centric Programming
首先是CIS 505 Software Systems 和CIS 555 Internet Web Systems這兩節轉碼神課 CIS573 Software Engineering CIT595 Computer Systems Programming CIS552 Advanced Programming CIS559 Programming and Problem Solving
Statistics, Mathematical Foundations
ENM502 Numerical Methods CIS515 Linear Algebra/Optimization AMCS510 Complex Analysis ESE504 Introduction to Optimization Theory STAT621 Regression Analysis STAT533 Stochastic Processes STAT542 Bayesian Methods ESE605 Convex Optimization ESE674 Information Theory
Data Collection, Representation, Management and Retrieval
CIS550 Databases STAT920 Sample Survey Methods STAT921 Observational Studies
Data Analysis, Artificial Intelligence
CIS530 Computational Linguistics CIS580, CIS581 Computer Vision CIS680 Advanced Topics in Computer Vision CIS625 Computational Learning Theory ESE545 Data Mining: Learning from Massive Datasets STAT571 Modern Data Mining CIS700 Advanced Topics in ML STAT910 Forecasting and Time-Series Analysis CIS502, CIS677, CIT596 AIgorithms CIS521 AI ESE650 Learning in Robotics
Modeling
ESE603 Simulation Modeling and Analysis ESE505 Control of Systems ENM540 Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing
Biomedicine
BE 521 Brain-Computer Interfaces BE 566 Network Neuroscience BE 567 Modeling Biological Systems STAT 953 Bioinformatics PHYS 615 Computational Neuroscience
Social/Network Science
ECON705, 706, 721, 722 Econometrics MKTG476/776 Applied Probability Models in Marketing
這個推薦名單這麼長，足以說明這個項目真的有很多好課，全賓大各個學院(包括沃頓)的所有數據相關的精華課都在這裡了。雖然目前關於賓大DS的就業情況我還沒有了解，但是看在這些課程都很紮實的份上，認真學下來就業應該是不用愁的。
這篇文章到這裡就結束了，因為我在的時候這個項目實在還很新，所以我知道的信息不多，如果有別的問題大家或許可以發郵件到這個官方地址詢問：[email protected]
AdmitWrite，基於共享經濟模式建立的知名互聯網留學平臺，留學屆Uber。迄今為止，平臺入駐世界頂級名校導師已超過1000名，實現美國TOP30，英國G5，澳洲八大等多個地區名校全覆蓋。學術大牛？名校學霸？外籍名校導師？牛人彙集地，你想要的都在這裡。人文社科/商科/工科？理科/藝術/法學？不管什麼方向，我們都能為你匹配同專業名校學霸，申請so easy！中介價格不划算？線上模式，拒絕無謂成本，打造極致專業度，極具性價比服務，讓每一分錢都花到實處。
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你的問題應該是常春藤盟校是什麼體驗？至少UPenn在費城，如果UPenn在匹斯堡呢？在美國的城市基本分為兩類，紐約和非紐約，在分一類：村，一共三類。
非常不錯，希望所有留學生都選擇費城，有各種好大學.
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