一、以學習者的自學為本

1、學習一門技術，相當於進入一行，這是資歷的認可

2、學習要有一定的興趣，但最重要的是建立自己的職業目標感，設定目標，而實現完全掌握大數據技術這一目標，需要一個科學的方法，成熟的課程體系是高效學習的保障，這需要足夠的專業知識背景，感受到大數據行業氛圍和職業圈。

二、行業明星與行業偶像

1、找一個行業名人的故事讀一讀，從中可能獲取一些啟發，舉例，比爾蓋茨是很多互聯網從業者崇拜的偶像，13歲開始學習編程，並且17歲就賺得第一桶金，你的起點和過程都是很重要的，職業發展要看的遠一點

2、找身邊認識的前輩，如果有從事程序，你有可能會給你很大啟發，或者找專業的機構諮詢，信息面就是知識，就是機會

三、大數據的未來

1、在開發圈，很多人開始學習大數據，越早入門越好

2、《2020年中國大數據產業發展白皮書》顯示，受到宏觀政策環境、技術進步和升級、數字應用普及滲透等利好因素影響，2019年我國大數據產業規模達5397億元，同比增長23.1%。該報告預計，2020年我國大數據產業整體規模將達到6670.2億元，到2022年將突破萬億元。

雖然現在大數據人工智慧發展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，當初我自學了一年的大數據，天天在網上找一些免費的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，後來勉強懂一些後台、hadoop方面的知識，但是只能說是皮毛，只是了解一些簡單的知識，公司照樣不要，後來報了個班集訓了半年，面了2家就找到工作了，當初涉世不深給7千就幹了，後來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好，本人的前車之鑒，希望能幫到你

自學不單單考慮自己的自制力，更是考驗自己對於這方面知識的理解能力和把控能力，所以沒有這些能力還是好好的報個班，按部就班的聽老師講課，這樣不但效率高，還能更好的掌握實時動態。

大數據可以自學也可以報班學習。自學也可以學習，但自學適合有部分功底的學習。因為大數據涉及到的部分理論有點多。

論是自學還是參加大數據培訓，都只是一個學習方式而已，目的都是為了獲取相關的技術知識，從而找到一份大數據相關的工作。其實，選擇那種方式進行學習並不是重點，主要的是可以通過選擇的學習方式達到自己的目的。

零基礎學習大數據可以有以下幾個步驟：

1、選擇一個具體方向

大數據已經初步形成了一個產業鏈，在數據採集、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現、數據應用等有大量的崗位，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所以首先要選擇一個適合自己的方向。

2、學習編程等基礎知識

大數據的基礎知識是數學、統計學和計算機，可以從編程語言開始學起，Python、Java、Scala、R、Go等語言在大數據領域都有一定的應用場景，可以選擇一門學習。大數據開發方向建議選擇Java、Scala，數據分析方向建議學習Python、R。

3、學習大數據平台知識

入門學習Hadoop或者Spark，Hadoop平台經過多年的發展已經形成了較為完成的應用生態，相關的成熟案例也比較多，產品插件也越來越豐富。