雖活潑開朗好人緣且內心強大，但仍作為萬千迷茫大學生之一。我想把自己活明白，哪怕現在只是大一。我的學校不是很好，才剛剛升本。又沒有學長學姐可以諮詢，我仍想儘可能的多學習專業知識。有計劃考研，但不清晰是否還要學IE，因為我不清楚IE的工作環境和在公司裏的層次以及作用，還有如何成為中高層管理。初入職場，如何快速成長？請知乎大神慷慨解囊，為小學妹指點迷津。

工業工程工作可以分為兩類製造類和非製造類：

製造類包括基礎IE，planning，supply chain，logistics，warehouse，buyer，生產主管，資產管控，精益生產專員，質量，以及製造型企業的商務管培（偏銷售和市場如GE CLP，米其林輪胎管培，醫藥代表，法國液化空氣管培等）。非製造類就多了：互聯網行業：1，產品經理（需要對互聯網產品充滿好奇和探索能力，對系統，軟體開發有一定的瞭解）2，商務拓展（如亞馬遜的雲計算商務拓展，不限專業，需對雲計算有一定了解。）3，互聯網產品銷售。4，自學編程演算法轉開發等。快銷品行業（MT工資高，培養一流）：眾所周知的寶潔、聯合利華MT，addidas，Nike的MT，百威英博MT，億滋等。5，企業信息系統行業：如SAP，Oracle，漢德，金蝶，用友等，做信息系統實施顧問，銷售顧問都不錯。6，房地產行業：投資分析師，房地產管培。7，金融行業：數據科學家（會演算法，編程語言，大數據，名校碩博）投資分析師，風控，考銀行。8，考公務員，當老師等。9物流與電商行業：如京東管培，蘇寧管培，順豐管培，物流優化崗。

以上工作有些需要讀研究生博士生，如金融行業以及電商行業的物流供應鏈優化，方向主要偏大數據分析與運籌學，金融數據分析等。其他大部分機會本科生都可以嘗試，前提是最好能在相關行業知名企業實習經歷等，除此之外，很多500強還需要流利的口語，良好的邏輯思維和溝通表達能力。不單是學有些學校安排的課程就能夠輕鬆應聘的。需要根據自己的興趣最好規劃，努力去靠喜歡的方向。

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作為一個工業工程的畢業生，我發表一下我自己的看法（觀點淺顯，有不足之處歡迎指正）：

在學校期間，工業工程感覺是一門雜而不精的學科，學的內容從機械電工跨到會計管理都要涉獵，工業工程培養的人才是具有一定的綜合性素質但是如果不深耕某一個方向的話，出來會覺得專業的技術性不是特彆強。傳統意義上的工業工程一般用於節約企業生產運營中的成本，提升效率。這個概念很寬放，就像這門學科一樣。

我身邊工業工程出來的有從事互聯網開發的（方向全偏了），有地產的商務運營的，有投資銀行的（一般學歷背景和能力要求極高），有做sales和mrkting的（我以後可能也會去），更多的是做製造業的（工業工程師，物流工程師，生產計劃，資產管控，供應鏈）。

所以回到樓主的問題，目前來說工業工程更大概率的還是會從事製造業的一些工作，說直白一點，你以後的工作環境很可能是一個大工廠，你天天面對的可能是機臺，你需要處理的是機臺的各種產能數據，去分析機臺和產線的產能情況，去分析機臺的運轉效率。就拿我從事的半導體行業來說，我們公司工業工程師的職責分別為三個模塊：1，剛進去的新人一般是做機臺效率分析，（你管幾個機臺，你的職責是清楚的掌握你的機臺是如何生產加工產品的，你的機臺的生產能力是多少，你的機臺的生產能力的利用率是多少。再談是否有優化的空間，如何去優化。）2，工廠的設施佈局與優化。工業工程還可以做的是一個工廠的設施佈局，大到建廠初期的廠房的功能劃分，小到每個工位，辦公室，廁所等的佈局。並且隨著產線的調整或者改善的需要，可能要調整設施佈局。這是一個系統工程，需要綜合考慮產品流，安全性，舒適便利性，以後廠房及產能擴張的可能性，產品線變更的可能性等等，這裡IE最主要的價值是design，但還需要能耐下性子去畫圖。3，產能測算與規劃，主要是對工廠某條產線的產能做測算，即算我某條產線到底能生產多少產品。 除此之外，製造型企業中工業工程專業還可以去從事生產計劃，物流和供應鏈之類的崗位。

至於工業工程是否有前景，我其實希望樓主想好自己喜歡的工作形式是怎麼樣的，如果你喜歡製造業，喜歡在工廠工作，喜歡面對機臺，喜歡畫圖紙，喜歡做數據分析，工業工程還是蠻不錯的選擇。從工業工程崗位入手，往精益生產去做，深耕10年，考個六西格瑪黑帶，可以當精益生產專家。不論是專職於甲方做改善，還是去乙方做精益生產的諮詢都還是蠻不錯的。這個方向的話推薦去外企，行業的話最好以航空，汽車（整車廠最好），半導體，高端醫療器械，面板，這些行業工業工程可以發揮很大的作用，並且未來的趨勢是工業4.0，全自動化，所以如果你再自學物聯網，一門編程語言（以後做數據分析）會更好,這裡我需要強調一下，在高度自動化的工廠，設備運轉的每一個move的時間，產線實際WIP（在製品數量）等生產數據的抓取都是生產系統自動抓取的，IE的核心能力更多的在於數據分析，design等，因此，數據分析能力十分重要，這也是未來IE在製造業的發展趨勢。目前，最常用的數據分析軟體還是EXCEL，常用到的一些如數據透視啊，基礎函數啊最好熟練掌握，這可以極大的提高工作效率。所以在工業4.0或智能製造中的Manufacturing這一塊最核心的是製造系統（包括主控系統和各種子系統），系統就像整個工廠的大腦，決定產品跑完這道工序下面又跑哪個工序，一個好的系統可以使各種產品能有條不紊的run，在工廠看著頭上各種運送小車各種穿插無序地跑，但是這些看似無序其實是都掌握在製造系統（如：實時派工系統）的手中，系統的完善離不開系統中各種rules的完善，而IE是需要參與這些rules的制定中來的。

除此之外，現在很多尖端製造業（以我所在的晶元製造行業為例）產品並不是簡單的從機臺A流向機臺B.......這樣簡單的一字型的生產流，實際生產中可能會存在一條產線同時跑多種產品，每種產品的production flow 又大相徑庭，可能整個flow存在多次循環，跨越，跨越再循環等，所以整個production的process可能會非常complex，上升到更宏觀層面的排產問題，比如一條產線穿插著不同flow的不同客戶的產品，有優先等級高的產品（VIP客戶的產品）和一般產品，那這個優先等級高的產品和一般產品排產的比列怎樣去定才合適呢？（這是我們公司一直思考的一個問題），還有不是什麼製造業都適合精益生產的，精益往往意味著抗風險能力更低，一般情況下，當產線的bottleneck tool在前端的時候，推式生產比拉式生產更好，當bottleneck tool 在產線後段的時候，拉式生產更佳。還有一個難題就是在WIP（在製品數量）和cycle time之間如何去strick a balance？（WIP）在製品數量越多，往往bottleneck tool的產能利用率越高，但是不是WIP越高越好呢？實際生產中，兩者之間應該是有一個平衡點的，超過這個平衡點，WIP的增加只會讓cycle time極速增加。這裡推薦大家看一本書：工廠物理學。這個是傳統IE和學校很少接觸到的。想看工業4.0的晶元生產過程是怎樣的請見：https://mp.weixin.qq.com/s/wm7aiRrBSKkx_YznHpnQWA

與製造業緊密聯繫的IE還有一個方向是去乙方做管理信息系統顧問，專門為企業SAP系統的搭建提供建議和服務，你的核心競爭力在於提供工廠信息化搭建的解決方案。

如果想在製造業發展，在公司平臺不錯的情況下經驗的積累更為重要，所以我建議這種情況下不盲目深造。

我目前覺得工業工程最有前景的發展方向是與大數據，人工智慧相結合，這就意味著你必須要懂得一門編程語言，如：python，懂的一些演算法模型，用編程語言去進行數據分析等。如電商物流行業的物流優化崗，金融行業的風險分析，數據分析。這是我最看好的工業工程的發展方向，也是未來的趨勢。這種崗位一般對學歷和學校要求比較高，讀研讀博最好。

綜上，工業工程的前景還是蠻不錯的，前提是你要與時俱進，不要僅限於學校的教學，找準自己的興趣點深耕下去。plus：英語口語很重要！能夠講一口流利的英語只是在很多500強企業工作的基本要求。最後祝樓主前程似錦！

更多關於製造業求職諮詢請關注微信號：小M求職

http://weixin.qq.com/r/qyilvULEOh9FrQbe9325 (二維碼自動識別)

以我在世界500強裏的製造業公司的經歷（將近10年）

勸離一切、所有即將進入製造業一線工作的妹子。

IE就是一線工作，常年加班，跟生產節奏，跟生產線普遍低素質員工的低效溝通，還要忍受爹不親娘不愛的職級守護，忍受夏季高溫冬季苦寒以及無時無刻的噪音，油污，危險化學品。

生產線員工要接觸的，你都得接觸。

辦公室人員要經歷的複雜辦公室政治，你也得經歷。

（同樣類似的職業，還有工藝，品質，產品開發，材料開發等等。供應鏈，生產管理還好一點，至少灰色收入還不少）

好處享受不到，屁事一大堆。

別被書上哪些高大上名字欺騙了。

目前國內能支撐的起「IE工程」的企業，每個行業，也就那麼幾家，頭部企業。其餘都是擺在那看的。

這種環境下，你還要想想畢業3、5年後，女性結婚生育的狀況，這種工業環境，對於女性，太過於嚴苛。

女生還是往辦公室方向走，能搞文職就搞文職，不得不進工廠，也要遠離生產線。

看回答的都不是太詳細，作為IE從業者，就來介紹目前為止我瞭解到的IE吧。

首先回答IE工作的層次，這個如果從職位來講的話是沒辦法討論的，在其位謀其政。你不同level所負責的事項是不同的。IE所學的東西很多，像以上提到的現場管理，工時效率評估，物流及廠房規劃，再往大了講有生產運作管理以及我認為的萬金油運籌學。所以我們結合所學在技術門檻上展開。

第一是基礎IE的部分。這一類將不需要很多專業知識，門檻較低的工作。雖然我們以上有提到IE所學很多，但綜合來看還是一個準入門檻較低的專業。我所在的公司算是國內IE做的很好的了（一樓還引用總裁名言了呢），但是我統計過，一個部門上百個工程師，真正科班出生的不到三分之一，但這些人工作做得也很好啊。現場管理，培訓員工，audit生產問題，提升良率；掐秒錶，計算工時人力；ECRS，5W1H流程優化；魚骨圖，柏拉圖，曾別分析，這些常見的IE工具，只要稍作培訓，很容易掌握上手的。所以要做這些工作，不需要太高的技術含量或者學歷。科班或分科班的人做出來的質量差別不大。

第二種，門檻就稍微高點了。涉及到一些較深刻的，不經過專業培訓就很難掌握的知識以及工具。比如說MOD，CAD製圖，運籌學建模，flexsim模擬以及其他的IE相關軟體等。這些涉及到比較專業的方法或軟體的，就稍微能體現出專業的好處。起碼你MOD的時候不會出現G10，P20這種啼笑皆非的事情。後兩者就不必說了，這專業出身都不一定搞得好，更別說分專業的了。

接下來再談出路。我的工作應當屬於第一種的。畢業之前，我也想著可以怎麼怎麼優化流程，節省人力，還曾在未畢業階段為我爸的工廠出謀劃策過，更是激發了我的IE熱情。可工作後呢，才會發現跟現實相差很遠，做得都是那些很基礎的工作。並且要跟一線員工打交道，再加上各個部門之間的扯皮，你會發現一件很簡單的事情，比方說數據收集，執行起來是多麼難。你才會理解IE的真正含義——不是工業之父而是產線保姆。各種瑣事應接不暇。根本沒那麼多時間讓你去研究怎麼優化。另外，書本上學習的知識太落後了，你那些什麼動作經濟原則優化作業動作啊，畢竟這些可以有經驗的人就可以做出來，並且可以做的更好，所以論優化你跟老員工差遠了；從一製表法怎麼優化物流啊，計算通過率啊，WIP計算啊，這個真用不著你算，產線本身的運行就有大量的數據可參考，你計算那些大傢伙還不信你呢；模擬，視頻分析也應用很廣範了，可是這個我們也沒有深入學習，屬於可以看懂不會做的狀態。我的工作就是要維護一個很重要的資料，所以我一直戲稱自己是資料員而不是做IE的。截至今日，我認為做的對我提升較大的一件事就是跟客戶開會及報告提升了英語，這也是為數不多的吸引我的地方。

說了這麼多，真要從事IE的話，我的建議是多瞭解先進位造業的情況，掌握先進的IE手法。因為我在工作中遇到很多問題現在已經在逐漸使用模擬解決了，並且很多IE本來要做的工作已經交給系統在做了。並且依照製造業的大形式，以後一定是要逐步導入自動化的，基礎IE的戲份會變得越來越少。所以一定要爭做第二種IE，這樣層次就會高一點，不準備轉行的話，就多進幾家工廠，積累經驗，然後學會瞭解各種職場的規則，混入管理層吧。

工作多年的老菜鳥來答一發。如果你想進入公司中高層，做IE確實是一個比較好的途徑，用富士康老闆郭臺銘的話說，我提拔起來的任何一名高管，都必須是有IE背景的。從中國IE的主流來看，主要有這五個大的方面：1. 現場管理。2. 成本管理。3. 績效管理 4. 自動化方向（專註人機配合，人機交互）5. 倉儲物流（運籌學） 說到底，IE更多強調的是處理事情的方向和方式，無論在哪個崗位，你得出的結論都比較能切合老闆的想法。
我是南京航空航天大學的工業工程，一個211的大學但是這本專業在江蘇還是很喫香的，學習要多進入企業瞭解現狀，方向有很多：生產管理、質量管理、物流、理論預測等，根據不同的方向，工作職位也會有所不同！但是一般不愁找不到工作！就看自己的目標啦！
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