人工智慧可以在支付領域如何運用？
除了網購等場景，人工智慧在銀行系統、第三方支付系統能有怎樣的運用？
謝邀。
最近和一個銀行朋友聊天，他們行剛剛上線了一個自動客服系統，還準備做智能投顧項目
風控
螞蟻金服今年在天池上舉辦了一個比賽，在你逛商場的時候，通過室內wifi定位演算法，推測你最可能去的店鋪，然後把店鋪的優惠券通過 支付寶 推送給你，希望在你使用支付寶的時候有便捷貼心用戶體驗（支付寶好智能好貼心，馬雲爸爸棒棒噠）和店鋪精準營銷的目的。
反欺詐領域。
一句話概括就是通過付款方和收款方當前特徵和近一段時間內積累下來的交易特徵做一個二分類model。
螞蟻金服現在內部搞了個反欺詐競賽挺有意思的，跟隊友玩了下，挺開心，學了很多實戰本領。（數據太敏感暫時沒對外搞）。
個人感覺反欺詐模型挺有前景的，個人感覺這個場景對微信支付更重要，他們社交場更豐富。還有銀行場景（比如給某些詐騙高風險賬戶打錢默認開啟x小時內允許撤銷等等）。
謝邀。
關注世界互聯網大會烏鎮峯會的話，應該知道大佬語音+刷臉坐地鐵的新聞。所以，人工智慧也可以應用於線下支付的，還可以和可穿戴智能設備集成。
其實，人工智慧在支付領域的應用，並不是孤立的支付模式變化，關鍵還是完整的消費流程的建立，也就是把支付放到人工智慧的場景中，支付記錄以及行為信息，可以支撐這些場景的建立。比如想和情侶去看電影，再一起喫飯，然後去唱歌，人工智慧系統可以根據個人喜歡、商品剩餘情況，以及門店位置，自動下單預定產品，並制定出行規劃。
異常消費識別
這個不是為了用而用。而是真的有實際問題，再想解決辦法。
刷臉支付，刷臉開戶吧。目前銀行系統雖然有攝像功能，到主要還是靠人工審核，人工智慧識別應該更準確。
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