這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下。

首先，大數據和雲計算在技術體系結構上有非常緊密的聯繫，二者都是以分散式存儲和分散式計算為基礎，只不過雲計算專註於服務，而大數據則更注重數據的價值化，在應用端二者的區別還是比較明顯的。

對於初學者來說，選擇學習雲計算還是大數據，應該結合自身的知識基礎進行選擇，雖然雲計算和大數據對於人才類型的需求都比較多元化，但是雲計算從業者主要的就業崗位往往集中在IT互聯網行業，而大數據的從業領域會更廣泛一些，在工業互聯網的推動下，未來大量的傳統行業也需要大數據人才。

從學習的難易程度上來看，雲計算和大數據都有很多學習切入點，不同知識基礎的人都能夠找到適合自己的學習切入點，所以入門並不會特別困難。從大的層面來看，雲計算對於計算機網路、操作系統和開發能力的要求會比較高，需要初學者具有一定的動手實踐能力，而學習大數據則需要具有一定的數學基礎，數學基礎對於在大數據領域發展具有比較重要的作用。

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從就業的角度來看，當前雲計算和大數據領域的就業崗位都比較多，由於雲計算的就業崗位主要集中在IT互聯網行業，所以雲計算的崗位往往具有比較高的崗位附加值，但是對於從業者的要求也相對比較高。相對於雲計算來說，大數據領域有不少崗位的就業門檻還是比較低的，入門也比較容易，比如數據清洗、數據呈現等崗位對於從業者的要求就相對比較低。

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最後，不論是選擇學習雲計算還是大數據，一定要重視行業知識的學習，未來雲計算和大數據的行業應用會釋放出大量的就業機會。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

大數據是近五年興起的行業，發展迅速，很多技術經過這些年的迭代也變得比較成熟了，同時新的東西也不斷湧現，想要保持自己競爭力的唯一辦法就是不斷學習。

雲計算提供基礎架構平台，大數據應用運行在這個平台上。大數據的本質就是利用計算機集群來處理大批量的數據，大數據的技術關注點在於如何將數據分發給不同的計算機進行存儲和處理。

雲計算和大數據之間的關係可以用下面的一張圖來說明，兩者之間結合後會產生如下效應：可以提供更多基於海量業務數據的創新型服務;通過雲計算技術的不斷發展降低大數據業務的創新成本。

業內是這形容兩者的關係：沒有大數據的信息積澱，則雲計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地;沒有雲計算的處理能力，則大數據的信息積澱再豐富，也終究只是鏡花水月。

大數據需要學習什麼？

大數據學習內容可以分成幾大塊，包括了分散式計算與查詢，分散式調度與管理，持久化存儲，大數據常用的編程語言等等內容，每個大類下有很多的開源工具。

1、大數據的定義

著名的麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到zhi在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

研究機構Gartner給出的定義是「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

2、雲計算的定義

美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

雲計算(cloudcomputing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。

大數據與雲計算和人工智慧及物聯網的關係

1、物聯網與大數據：物聯網每天產生海量的數據，為大數據提供數據源

2、大數據就人工智慧：人工智慧之所以智能，是因為有大數據提供有價值的數據，沒有大數據就沒有人工智慧

3、大數據與雲計算：雲計算是一種按使用量付費的模式，，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互

但你可能不明白，雲計算計算的是什麼？雲計算計算的還是大數據！所以離開大數據談雲計算，是不科學的。

在大數據時代，大數據、雲計算、人工智慧、物聯網都很重要，都很有發展前景！但是，你可以看出大數據的需求量會更大，所以大數據人才的缺口相對於其他幾個行業更大一些！學習大數據的就業崗位更多！

對於小白來說其實並沒有哪個是難學的哪個是容易學的，畢竟你也都不會，主要還是看哪個的市場前景好一點，哪個的就業空間大一點，哪個的薪資高一點。推薦你學大數據，雖然大數據確實比雲計算難一點，但是人家薪資高啊，而且公司搶著要

你好。

大數據和雲計算兩個都是前途不錯的方向，並且其關係也十分緊密，大數據帶動雲計算的發展，雲計算為大數據提供有力支持。這兩個都是新興行業，相對來說大數據更為趨於成熟，且就業機會更廣些。下面具體說說大數據的就業前景：

1、國家政策支持力度大，大數據加快落地，產業規模愈加增大。

2、大數據覆蓋全行業，未來將在細分領域進一步發展，還將提供更多就業機會。

3、大數據行業人才稀缺，目前人才缺口達百萬+

4、大數據行業薪資普遍偏高，2018年大數據開發人才薪資15-20k

所以說，大數據的前景還是相當看好的。

大數據更好一些

雲計算更偏向基礎資源層，大數據偏向服務應用更有價值一些

個人感覺是大數據，可以無縫銜接人工智慧。

本人目前就是從事大數據和人工智慧結合的工作（數據安全）。

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