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中文的方言較多，不同的方言之間差距很大，這也是中文語音識別的一個難題如果是基於普通話識別的，中文的同音字詞又比較多，所以簡單的字詞識別比較困難。很多的語音識別都是採用語義分析進行判斷的，比如科大訊飛推出的訊飛語音輸入法，主要就是基於語義分析識別句子的，而對單個字詞的識別則比較差

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個人認為還是發音的區別吧，現在不少語音識別的軟體，可以識別普通話，但要識別上海話、湖南話就不容易了，現在的識別出來的錯別字也少了，可以通過前後語句來判斷發音者的意思，小編這裡有一款可以中英文的軟體，來看看。

在應用商店裡邊找到錄音轉文字助手的這個工具，然後在主頁裡邊看到有好幾個功能，選擇裡邊的錄音機功能。

在錄音機裡邊可以開始錄音了以後，錄完了就可以保存錄音文件在文件庫看到。

在文件庫的界面點擊右上方的轉文本，識別成功了以後，就可以看到你的語音文件轉成文字了。

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我感覺是中文的多音字比較多，在語音上要結合語境的時候特多，而英文似乎比較少

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補充：英文不需要分詞，中文需要分詞。

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中文有聲調

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語音識別主要有以下五個問題： 　　1.對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個理解語義的規則。 　　2.語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同，對同一說話人也是不同的，例如，一個說話人在隨意說話和認真說話時的語音信息時不同的。一個人的說話方式隨著時間變化。

　　3.語音的模糊性。說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。

　　4.單個字母或詞、字的語音特性受上下文的影響，以致改變了重音、音調、音量和發音速度等。 　　5.環境雜訊和幹擾對語音識別有嚴重影響，致使識別率低。

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