oracle資料庫開發和運維做哪個好一些？
個人建議選運維，理由如下：
- Oralce的技術環境相對封閉，不管是做Oracle DBA還是開發。雖然關係型資料庫的某些基本概念是相通的，比如範式、SQL、索引等。但Oracle是當前仍流行的DB中，非常非常複雜的一種，可以說是比SQLServer/MySQL/PostgreSQL的複雜程度大很多。投大量精力研究Oracle，後續轉型其它DB可能會造成你之前的經驗和技能無用。
- Oracle現在在關係型資料庫的市場份額在萎縮，更不說廣義的SQL+NoSQL類資料庫。現在互聯網公司除開一些歷史項目，由於昂貴的License和無法分散式部署等原因，基本都拋棄了Oracle資料庫。現在只有在金融、保險、國企、傳統行業軟體（如EBS類軟體）上使用比較多。選擇Oracle以後擇業的公司領域就基本放棄了互聯網行業，而互聯網行業基本是IT從業人員薪資金字塔的上層。
- Oracle的高端從業人員具我個人觀察，並不一定準確，現在是趨於飽和的一個狀態，現在35-40歲，從業十幾年的資深DBA/開發很多。而Oracle技術人員的成長需要有一個週期，等到你成長為高級開發/DBA的時候，結合第2點Oracle市場的萎縮，你可能需要面臨很多的競爭。
- 運維人員的優勢在於，現在運維由於各種新框架的出現（如Docker，K8S，Service Mesh），對運維的要求越來越專業化。這些新框架的出現，到推廣到流行時間都不長，K8S大規模流行才一兩年，Service Mesh才剛萌芽。這塊的高端人才現在還較少，後進人員有希望趕超前輩，前輩年紀大了學習能力下降，年輕就是資本。
- 雖然現在很多人在吹AIOps，認為運維會失業。但我個人認為AIOps並不是在淘汰運維，而僅是把運維的專業程度再次提升了。大公司使用AIOps可能會在5年內淘汰一小部分基層運維人員，但中小型公司其實是沒有能力上的。真正有掌控AIOps工具和模型的高端人才屆時只會身價更高。
- 但運維如想有持續上升的發展，是一定要有代碼能力和持續學習能力的。我的判斷是，由於Docker的流行，運維將來會朝基礎框架的設計、構建和維護；運維自動化平臺的設計和實現；運維數據和業務數據的分析和建模等這個方向發展。操作工式的運維會減少，但具備適應和學習能力的中高端運維工程師身價會穩定提升。
謝邀。系統運維不僅僅於Linux，windows是基礎，vmware虛擬化是未來，而VMware集羣是構建在VMware ESXI Server、vCenter Server之上的一套系統，它是可以支持大部分操作系統， 不論是Windows、Linux還是Oracle、SQL Server，只要安裝配置好虛擬機，並在虛擬機中以正常的方式安裝應用軟體，都可以配置為羣集。oracle資料庫開發和運維各有各的前景且關聯性。
所以這要看你個人更想往哪個方向去發展，還有自己更偏好學什麼。28歲挺年輕的了，還有3、40 歲跨行轉業，你這還有基礎不用擔心單位不要，單位看的是技術。
我們機構VMware虛擬化、Linux系統服務管理、資料庫管理、企業級環境運維、雲計算和大數據等課程都有，如果想深入瞭解，可以關注或私信我們。
所有商業軟體的易用性都是最終目標之一，最典型的就是自動擋汽車的普及。所以，oracle的開發和運維都是基於這款商業軟體的，更重要的是要出你的安逸區，學編程語言。
dba和運維都可以很有前途的你這個問題有歧義，是指oracle資料庫開發和oracle運維做哪個好一些，還是指oracle資料庫開發和系統/硬體/網路的運維做哪個好一些？
第一個是程序員和dba之分，第二個是開發人員和運維人員之分
主要看性格和自己感覺適不適合，自己能靜的心下來，我建議你學開發，畢竟開發一般都會比運維的薪資會高點
謝邀。我看別人都說很多了。我就不多說了。
簡單說就是運維是需要環境的，比如集羣的維護和配置，你自己是沒法買本書去實踐練習學的。反倒是開發很容易自學，弄個PC或者筆記本電腦架個小環境都能自己學了。所以你自己大可以藉助工作的環境和機會把運維弄得更明白一點。然後自己隨便抽空就把開發自學了。至於將來你要如何，那就看你能遇到什麼機會了。這樣一來，你運維和開發都行，進可攻退可守。
就說這些。
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