目前離強人工智慧還有多遠？大概百年之內可以實現強人工智慧嗎？
是否不發展人工智慧對人類其實更有利呢？
很遠，認知智能才剛剛開始。前段時間炒作火熱的僅僅是動物級別的感知智能。目前人工智慧還不具備基本的認知能力和推理能力。可以說連基本的框架都沒有，近三四年大火的深度學習，神經網路技術實際上是20年前的框架，在硬體計算力和數據量方面的提升，該技術已經碰到了天花板。這些都不是強人工智慧的基礎。強人工智慧應該有新的理論框架。大家才開始從識別轉向理解，從數據轉向知識。儘管才開始，但是投入巨大，AI成了互聯網公司必爭之地，而且上升到了國家戰略。所以，100年錯錯有餘。
任何一項科技發明都有負面作用，人見人愛的手機不正在毀掉這一代年輕人的童年嗎？但是當其正面作用大於副作用時，其發展就是必然的，不管你喜歡不喜歡。
20年以內
這個不好說，還缺一次重大的歷史變遷，比如某個牛人又改變了現有的格局
應該會，對當前人類大概率不利，但人類可以改變目前的進化形式，比如腦機結合，基因編輯來應對。
強人工智慧是一個偽概念
我認為不需要100年
我們用複利效應來看這個問題，在人工智慧裡面，也有智能爆炸這個概念。
複利效應，簡單例子，每年增長百分之十，十年後不是增長了百分之一百，而是增長了百分之250多。也就是，我們不可以線性地看待這個問題，而是指數地看待。
按照現在的技術路線，強人工智慧依然依賴算力、演算法、數據。後續繼續更新……
你先幫我普及一個概念。何為強人工智慧，讓我長長見識
距離是相對而言的，1971年，英特爾推出了全球第一個微處理器。
微軟始建於1975年，蘋果公司1976年4月1日創立，45年後的今天，很多公司還不得不用免費的linux和安卓，為什麼？
總是等待的話，五十年後的今天，還有人在為晶元而被心騙。
事實是，now or never!
科學的進步是科學工作者做出來的，而不是等出來的。像蓋房子一樣認真，一樣積極的投入的話，要一百年嗎？五年就足以使投資者發達，讓使用者興奮和感動。
這不是個技術問題，文化和意識的覺醒要多久？
等待免費的APP的話，會有的，耐心點，不需要100年。
Benjamin Lee/人工智慧創業團隊AIRobot5創始人
於2020.10.25日
AIRobot5：二十一世紀科技的爆發期?zhuanlan.zhihu.com
我們處於人工智慧的時代，還是人工智障的時代？?www.zhihu.com
歡迎關注AIRobot5，見證智能時代的到來!
這種事情可不是一蹴而就，涉及的因素太多了。按照現在已經公開的技術標準，如果能排除一切負面因素的話，極限應該是20年左右實現。不過還是現實些吧，百年應該夠嗆。
至於發展人工智慧的利弊，可以這麼說，任何事物的發展都是有利有弊的，用對了就是利用錯了就是弊，不在於技術本身。
這不重要。
因為我活不到那麼長時間。
等待強化學習崛起
強人工智慧其實更好實現，畢竟人最熟悉的就是強人工智慧，只是還沒人去做
應該不需要100年。
目前數據量、算力都足夠了，缺的是高質量帶標籤數據實現基礎AI模型。
現在各國在推動人工智慧方向，各大企業在競相落地相關項目，目前主要集中在人工智慧基礎研究和基礎工作，很快由人工+深度學習可以帶來高效的AI識別、推理等基礎智能。
基於此，強人工智慧將快速實現。
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