作為一名計算機專業的教育工作者，同時也在指導大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大數據是一個比較典型的交叉學科，選擇大數據專業需要學習三大塊內容，包括數學、統計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大數據專業還是要慎重一些。

大數據專業在專業課的設置上會涉及到很多計算機課程，包括程序設計、數據結構、演算法設計、機器學習等內容，不同高校還會結合自身的實際情況，增加一些與大數據相關的課程，比如財經類大學往往還會設置一些經濟、金融類與大數據相結合的課程。

對於本科階段選擇大數據專業的同學來說，要想提升自身的就業競爭力，可以從以下幾個方面入手：

第一：選擇一個主攻方向。大數據專業雖然學習的內容比較多，但是本科階段的專業性並不算太強，如果學生沒有一個主攻方向，很容易導致知識面廣但是卻不精的情況，這對於就業會產生較大的影響。對於本科生來說，在選擇主攻方向的時候，可以結合自身的能力特點和興趣愛好，同時也要重點考慮一下學校的優勢領域。

第二：重視程序開發能力的提升。當前大數據領域正在陸續釋放出很多開發崗位，相信隨著工業互聯網的發展，未來大數據開發崗位的人才需求量依然有較大的提升空間，所以重視程序開發能力會在一定程度上提升自身的就業競爭力。

第三：考研。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以行業領域更關注以研究生為代表的高端人才，而且未來產業領域也會需要大量的高端應用型人才（專碩），所以大數據專業的本科生，如果想有更大的發展空間，可以考慮讀一下研究生。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

發展潛力無限且崗位缺口飛速擴大的高薪專業。

但也因其涵蓋的複雜技能和實操難度將許多人拒之門外，如果你想要學習大數據、建議你不要盲目自學、提前了解系統化的學習路線，按部就班的學習把基礎打好，才能減少實操的難度，提高學習效率。

確實越來越多的需要開設了大數據專業，因為人才缺口大，薪資高。

簡單來說大數據這個專業可以被細分到不同的子方向，同樣這些子方向也會決定了後續不同的專業能力和商業價值，以及不同的就業方向。

從具體學習的內容層面可以分為：1. 大數據基礎層，包括在存儲，計算，治理結構和架構等，比如存儲上從傳統資料庫到MPP，hdfs，oss，graph database，多模態資料庫等等同時在計算引擎上也有不斷的發展；2. 大數據處理能力層，包括各種不同的數據處理引擎，比如文本搜索，圖像識別，圖譜數據檢索，語音識別，也包括BI能力，數據倉庫，到實時流式處理，到Data science和部分AI能力的結合等；3. 大數據應用層，2B和2C的各種商業應用，比如位元組的千人千面的服務，電商的推薦引擎，智慧城市，醫療，金融等行業的應用。

從後續就業和商業機會上來看這三個子方向個有利弊，比如國內目前在大數據基礎層基本還是在不斷向歐美學習的一個過程（想想國產資料庫），但是在大數據應用層卻是世界領先水平（想想螞蟻和位元組），這樣也導致了我們在大數據處理能層也是做的不錯的。 第一個子方向更偏向基礎技術和研究，核心需要對計算機科學的理解 需要堅實的理論基礎，第三個子方向更偏向商業需要行業knowhow和商業洞察能力，核心是商學院思維 用好大數據工具解決商業問題。所以第三個子方向也不一定必須是在計算機相關的學院，還有很多的交叉學科也有大數據專業。

不管是本科，研究生，博士，大家先想想選擇這個專業的初心是什麼？

作為一個在大數據行業摸爬滾打十幾年的老兵，歡迎大家私信交流。

每一個大學都設立了很多的專業，供學生們自由選擇適合自己的專業。學生們比較偏向於選擇一些較為熱門的專業，希望能夠對日後的就業有所幫助。專業的選擇是很重要的，除了看重個人興趣之外，還要考慮就業前景。有些學生想選擇大數據專業，但是不知道大數據專業怎樣，就業好嗎？

什麼是大數據？很多學生對大數據專業並不是很了解，這個專業聽起來很高大上的樣子。所謂的大數據是指將多種渠道收集到的數據進行採集、存儲、整合、分析、控制從而得到的數據。多渠道得到的數據進行加工處理，目的是為了更好地為決策服務，得到的數據更加有用。

大數據行業在這幾年來非常火爆，許多高校都開設了大數據專業，很多學生選擇報考這個專業。畢業生的就業方向也是比較廣泛的，可以根據個人興趣選擇適合自己的工作崗位。大數據專業的畢業生就業方向有：大數據應用開發類、大數據系統研究類、大數據分析類等等。從事的工作崗位有：大數據工程師、大數據分析師等等。

大數據領域裡面蘊含有三個技術方向，第一個是大數據運維與雲計算方向，第二個是數據挖掘、數據分析與機器學習方向，第三個方向是Hadoop大數據開發方向。畢業生們可以嘗試著熟練掌握三者之一，當然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那麼將來的就業前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。

現在是大數據時代，我們國家正在大力發展大數據，現在社會也是很需要這方面人才的。大數據方面的人才緊缺，很多企業高薪聘請有能力的大數據高級應用人才。大數據是一個熱門的行業，要是學生們想選擇大數據專業的話，那麼需要好好紮實專業知識，為了日後更好地在大數據行業中獲得較好的發展。

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很多人多對大數據專業不是很了解，這個專業聽起來很高大上的樣子，所謂的大數據是指將多種渠道收集到的數據進行採集，儲存，整合，分析，控制從而得到的數據，多渠道得到的數據進行加工處理。

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