我所知道的有 Blizzard Challenge，還有其他的嗎？（interspeech是會議，不好意思）

更新：先上張圖鎮樓

語音合成

  • Blizzard Challenge

Blizzard Challenge是著名的語音合成比賽，從2005年開始每年一次。2017 年是第13屆，由愛丁堡大學主辦，Usborne公司提供數據支持，Apple、Google公司提供贊助。比賽分為Blizzard

Challenge 2017 和

Blizzard Machine Learning Challenge 2017兩個部分，評測指標包括合成語音的自然度、相似度、可懂度和篇章表現力等。2017年8月在斯德哥爾摩舉行了BlizzardChallenge workshop，由主辦方愛丁堡大學做總結，各參賽單位報告各自採用的技術和系統。

語音識別

  • CHiME Challenge

CHiME Speech Separation and Recognition Challenge主要涉及語音分離和識別，任務是高雜訊環境下的多通道語音處理和識別。比賽好像不定期，2011、2013、2015、2016年分別辦了4次，今年（2018年）要辦第5次。最早由法國計算機科學與自動化研究所、英國謝菲爾德大學、美國三菱電子研究實驗室等機構所發起。2016年第4屆由谷歌承辦，比賽設有單麥克風、雙麥克風和六麥克風三個任務。

（另外還有清華主辦的面向漢語和少數民族語言語音識別的比賽，以及跟說話人識別、語音語種識別、語音情感識別等相關的，稍後整理後添加。未完待續。）

之前有參加一個語音轉換的競賽，voice conversion challenge18，目前舉辦過兩屆。interspeech是會議吧。。

推薦一個自己平臺上的比賽

智源系列-MagicSpeechNet 家庭場景中文語音數據集挑戰賽

本賽是北京智源研究院主辦的2019 智源AI系列賽事中的其中一場分賽。

比賽的任務為日常家庭環境中的對話語音識別。所使用數據集為智源 MagicSpeechNet 家庭場景中文語音數據集。數據集中包含大量的對話數據，場景真實多樣。每段對話有 5 個通道的同步錄音，包括 3 個遠講通道和 2 個近講通道，並且擁有豐富均衡的聲音特性。參賽者需要使用比賽提供的數據訓練並優化模型，提升模型在家庭環境的對話語音識別效果。

在這裡就不介紹過的信息了，比賽於2020年3月28日結束，感興趣的同學可以來biendata平臺詳細瞭解下。

最後打一個小廣告，我們平臺上也有許多同期正在進行中的其他研究領域的比賽，歡迎報名哦~

智源 — MagicSpeechNet 家庭場景中文語音數據集挑戰賽?

www.biendata.com圖標

這個不太懂啊，不過來了和你一起關注下啊

Zeroresource 2015/2017 兩屆低資源度語音聲學建模，關鍵詞檢測比賽

清華大學前段時間舉辦了語種競賽，也算語音相關競賽吧。這個比賽有baseline所以門檻相對較低

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