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海里為什麼會有這麼多水？

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大數據這個概念，可以從有計算機文件系統開始算起。

最開始，只有企業會進行存儲數據和維護數據。那個時候也只有企業會產生數據。互聯網和資料庫出現以後，企業中產生得數據越來快，越來越多。各種新聞八卦，金融信息，科技論文等等，大量得存儲在資料庫中。

當個人電腦出現以後，普通老百姓得衣食住行都會以文字，圖片，視頻，音頻得形式在互聯網上傳播和保存。這時候數據越來越多，產生得速度更快了。

智能手機流行後..........數據爆炸式的增長。顯示出了大數據的4V特性。- Volume:巨大的數據量 - Variety：數據類型多樣化- Velocity: 數據增長速度快- Value：價值密度低

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這問題看起來像是來鬧的…

你這麼理解，大數據就是算命，

如果周易說你30桃花，卡羅牌說你終生不孕，

你都不知該信誰，

如果兩個（甚至更多）都說你不缺女人，

那麼好，不說你，我都信了。

實際實操層面，概念噱頭層面，都需要大來壯大聲勢。

如果不大，都要想方設法把他搞大。

比如文章和馬伊琍離婚，同時間伊利股份大漲，

這就會被大數據解讀為大眾站馬伊琍而造成的羣體性心理暗示。

你說大不大？

你說玄不玄？

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1.為什麼會有那麼多數據？

我們的衣食住行包括所有產生的活動都創造出大數據。例如我們每天的運動部數會被微信記錄下來，我們每個月的網購記錄，甚至是每天逛某個軟體的時間，這些數據整理歸納到資料庫就產生了原始的大數據。

2.大數據的收集方式

從在目前來看，絕大多數公司或者組織做大數據處理時，他們的數據來源於：設備收集、資料庫、日誌、爬蟲等等。

數據採集的準確性直接決定了這個數據分析是否具有價值。只有當數據採集具有真實性時，這樣的數據分析出來的結論才具有現實的價值和意義。

3.我們該怎麼將其加以利用呢？

通過數據的分析反過來指導我們的衣食住行，包括一些商機，我們看抖音、頭條推薦視頻均是通過數據的分析得出用戶的習慣和愛好來推薦視頻。

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任何網路行為都是數據，任何終端都在採集數據，現在社會到處都是終端，物聯網之後數據更會爆棚

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大數據:四V特徵已經足夠說明大數據的特徵了。大數據的高容量，是4V之一。當今互聯網時代下，隨著互聯網的發展，數據的數量高速增長，數據結構也變得複雜。

1.生活中所產生的數據佔據數量增長的重中之重。比如每天的上網記錄，淘寶瀏覽 ，以及刷微博，發朋友圈等等。

2.企業也會產生大量的數據。

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這個問題。

如果沒有那麼多數據就不叫大數據了，哈哈哈哈。

當然是個調侃的說法，數據的來源是什麼？就是來源於日常生活，舉個最簡單的例子，淘寶在雙十一那麼單天的銷售量都是千萬上億級別的，那麼單說訂單數據，就是千萬級別的了。在大數據行業千萬行級別的數據是少的。那麼不說雙十一單天，那一年來算呢？是不是十億或者百億級數據了？

這種由用戶產生的數據生成還是比較慢的，在物聯網行業的工業數據收集那就是更快了，很快能收集百億級的數據，視屏數據更是能達到PB級以上。在看看我們生活的周圍，人們的生活，各種各樣的數據在產生，有人的地方就會有數據。

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這個問題可以理解為大數據的數據來源，數據採集。

說起大數據不得不提起hadoop，它的核心就是hdfs 和mapreduce，這倆咋來的，就是有一個項目，收集所有網頁上的數據，收收，然後搞不定了，因為數據量太大了，關係資料庫頂不住了，纔出現hadoop。

第一個就是我們的互聯網了，互聯網上的數據在不斷的產生。淘寶京東亞馬遜噹噹唯品會等等都在不斷產生數據，你瀏覽抖音也在不斷產生你的操作日誌，然後給你推送喜歡的抖音。還有那種企業的系統積累的數據，生產系統什麼的。

第二個就是物聯網了，設備感測器裡面蘊含了大量數據。就拿一個溫濕度感測器，能夠感知空氣中的溫度、濕度，平均幾秒就會產生一個數據，算上歷史數據，算上龐大的設備數量，數據是非常大的。

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信息化管理，數據化運營，IOT設備採集～

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你的疑問是這麼多數據從哪裡來是吧，百度下就有很多答案了

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大數據可能不大，但會很多。

數據可能會暫停，但永遠停止。

好比唾液，雖產生不大，但卻積少成多

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是把所有痕跡都用數據表示，世界這麼大，所以大數據。

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其實都是乙方在講故事，甲方哪有那麼多數據

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你買了個商品就是一條消費數據

你測了次體溫就是一條身體健康數據

今天下了次雨就是一條天氣數據

萬物皆可為數據，數據怎麼會不多呢

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生活處處充滿數據，比如走路的步頻步伐，如果運動鞋有晶元對這些數據進行記錄，會對運動矯正有很大的幫助

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