有若干明文和密文，能否通過機器學習/深度學習的方式模擬出一種加密演算法？

若干組明文，密文相當於已經打標籤的訓練樣本，能否通過某種訓練，還原出這種加密演算法，得到一種模型而不是逆向的代碼。
或者舉例比如，能否得到一種計算 md5 值的神經網路計算的模型？

挺有意思的想法，就是翻譯模型嘛。

理論上，學出來的就是你的加密演算法…

要真在多項式時間內用機器學習模擬出來並且定型了，那就說明它是線性演算法，作為密碼演算法的話，經不住分析，不實用。

以前有個類似的問題https://www.zhihu.com/question/28646498

我的回答：https://www.zhihu.com/question/28646498/answer/41825782

流密碼可以嘗試，高級密碼演算法基本上不可能，Google brain在17做過這方面的嘗試，問題在於都是二進位碼你咋訓練

這不就是演算法學習麼？這和給定一組輸入數字序列，輸出是排序好的序列，然後系統去學習排序演算法一樣吧。這個一般而言應該是很難的，但是對於加密演算法，一般加密操作都是簡單的，所以還是可能學習獲得的，還有，你給不給密鑰呢？如果不給，問題本質上就包含了解密的部分了（學習到密鑰，因為加密演算法依賴於密鑰），那麼這個就困難了。

哈希函數也是函數，理論上神經網路可以逼近任何函數。但是這要訓練好是很難的，因為哈希過後或者對稱加密後的密文都是隨機的。