如何系統地學習深度學習（基於pytorch）？
從理論到運用，就像學c語言一樣。
Dive Into DL Pytorch（github某知名項目7.7k stars）
直接github上搜就有了。
網路上資源有許多，建議從官網，知名教程，博客等入手。不具體推薦了，送你一個資源索引方法，在 Github 上搜索 awesome pytorch，你會得到進入pytorch學習世界大門的金鑰匙。以下附一些庫。
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list?github.comstar數最高的項目，下面是中文索引翻譯版和中文自建版。
https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion?github.comhttps://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese?github.comgithub上搞個項目做做，不懂的查官方文檔
pytorch 官方最近出了一本書叫 Deep learning with pytorch。是免費的，網上找一下，找不到私信我發給你。
學習人工智慧，只學深度學習的話，最後會覺得枯燥、乏味。我推薦任何入門人工智慧的人，一定要懂得數據分析，懂一些特徵工程，學會怎麼更立體地瞭解數據，然後用合適機器學習方法建模。如果不談這些，只拿深度學習+GPU硬剛的話，首先是做不出真正的落地產品，其次是你自己也會慢慢感覺無聊並跑路的。
pytorch作為動態圖的深度學習框架，上手非常容易的。
建議可以先參考官方的例子 https://github.com/pytorch/examples ，比如minist跑一跑，熟悉一下tensor的操作，其實和numpy的操縱感很像。
然後結合你的方向，可以實現一些paper裡面的源碼，比如self attention一類的
再然後可以看看horovod和TensorRT對於pytorch的支持，以及pytorch的端上開發
上述完成之後，應該就掌握的差不多啦
哈，同問。
以前都是學tf，最近看論文，論文實現都是用pytorch，所以打算也入坑pytorch了。
哈哈哈，tf讀個數據都要寫個複雜的py文件。
加油，好好學pytorch吧！
對於入門足夠了
不用客氣
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建議先找一個小項目跑一跑，具體效果怎麼樣不提，先了解整個流程是怎麼弄，然後再去細化的學習每個細節
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