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就我上課情況來說，機器學習上課沒有固定課本，都是跟著老師自己做的PPT上，參考教材有周志華的機器學習，李航的統計學習方法，還有臺大李宏毅的機器學習視頻

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南京大學

人工智慧導論課用的是《人工智慧一種現代方法》

機器學習課用的是周志華的《機器學習》

模式識別用的是吳建鑫的《模式識別》，參考書是PRML

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寫過人工智慧高中和初中教材的飄過。

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計算機視覺用書:《計算機視覺: 一種現代方法》

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模式識別 老師講義，參考文獻PRML

計算機視覺老師講義，OPENCV-3

機器學習 周志華的《機器學習》

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我沒上過人工智慧和機器學習的課程。博士項目是關於計算機視覺，類腦計算的。所以一邊學習，一邊看文獻，再一邊做實驗。實踐出真知吧。但是現在看來，一些基礎課程還是需要掌握的，包括凸優化，線性代數，概率論，還有然後再學習統計學習課程，最後看一下深度學習類的書籍，因為深度學習數學簡單，入門容易。

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