如何利用Excel做無重複雙因素方差分析？

參數輸入

輸入區域：無交互作用方差分析的兩個因素交叉點的樣本容量為1。舉例如下：原始數據形式：

電子表格輸入形式：

顯著水平(α)：一般為0.1、0.05或0.01，根據需要填寫；輸出結果

輸出結果如表所示：

SUMMARY：在SUMMARY表格中，前一部分的123是因素A（行因素）的數據計算結果，後一部分的123是因素B（列因素）的數據計算結果。結果有觀測數、求和、平均和樣本方差(自由度是n-1，Excel公式：=VAR.S())。方差分析表格：方差分析表分別輸出因素A和因素B假設檢驗所需內容，解釋如下：離差平方和(SS)：Excel公式是DEVSQ()。自由度(df)：略。均方差：離差平方和除以相應自由度。F：計算得到的F值。P-Value：累計概率曲線上F值對應的概率值，或是概率密度曲線F值對應的概率面積值。F crit：顯著水平α對應的F臨界值，範例分析

某人事部門想研究獎勵制度對員工生產力是否有不同的影響。為了消除不同類型領導對員工生產力的影響，分別按三種領導的類型調查了9個公司的員工生產力情況，如下表所示。表中數字是生產力分數（分數高代表生產力高）。試檢驗三種獎勵制度對員工生產力的影響是否一致？（α=0.05）

Excel計算結果：

計算推導過程解：假設領導類型與獎勵制度沒有交互作用，按無交互作用的方差分析方法。1、建立假設

關於獎勵制度假設

H0: μ1=μ2=μ3；H1：μ1，μ2，μ3不全相等；關於領導類型假設H0: μ1=μ2=μ3；H1：μ1，μ2，μ3不全相等。2、計算各項離差平方和將題目信息整理如下表：

離差平方和計算如下：

3、計算各項均方MSA=SSA/(c-1)=13.556/2=6.778MSA=SSB/(r-1)=20.222/2=10.111MSE=SSE/(c-1)(r-1)=9.778/2*2=2.4444、計算F統計量

對於領導類型：FA=MSA/MSE=6.778/2.444=2.773

對於獎勵制度：FB=MSB/MSE=10.111/2.444=4.136

5、查F分布表確定臨界值已知α=0.05，對於獎勵制度，查的F0.05(2,4)=6.94。因為FB=4.136<6.94= F0.05(2,4)，落在接受域。所以接受H0，拒絕H1，即三種獎勵制度對於員工的生產力沒有明顯差別。同理因為FA=2.773<6.94= F0.05(2,4)，所以領導類型對員工生產力的影響也無明顯差別。可以證明，Excel結果中t值與單尾結果與計算推導的結果一致。