達觀數據簽約上海知名的全媒體新聞資訊平臺——澎湃新聞，為其提供個性化推薦等內容智能分發產品，讓澎湃新聞的優質內容實現千人千面的分發效果。

關於澎湃新聞

澎湃新聞誕生於2014年，是一個以原創新聞為主的全媒體新聞資訊平臺，7*24小時為中國互聯網用戶生產聚合優質時政思想財經文化類內容。澎湃新聞是中國大陸乃至中文地區擁有影響力的網路媒體之一，也是中文互聯網原創新聞主要全媒體內容供應商，其客戶端下載量數億。

澎湃通過圖文、視頻、VR、動畫等全媒體新型傳播方式的綜合運用，每天生產超過300+的原創新聞報道，已迅速成長為中國媒體融合發展的領跑者之一，被譽為「中國互聯網原創新聞第一陣營」。

個性化推薦，開啟媒體內容分發新模式

澎湃新聞重視新聞基本價值傳承的同時，也非常注重互聯網技術創新。如何將眾多的優質內容分發給不同閱讀偏好的用戶？澎湃新聞對此作了很多嘗試，最終選擇了達觀數據的個性化推薦引擎等一系列文本智能處理產品，將眾多內容實現對不同閱讀偏好用戶的精準「觸達」。

達觀數據個性化推薦引擎採用獨有的ME演算法（Milti-Ensemble），自動組合多個單層模型，同時結合先進的機器學習技術解決了媒體行業關心的用戶畫像構建與精準分發難題。與此同時，個性化推薦引擎設有強大的自學習循環體系，可以不斷根據數據優化系統，也就是說運行時間越久，推薦效果越精準。

隨著各大媒體沉澱的內容越來越多，如何精細化運營平臺，給用戶更好的閱讀體驗，同時提升媒體流量和經營收益，已成為媒體行業共同關注的問題。達觀數據個性化推薦引擎通過自然語言理解技術，讓紛雜眾多的內容自動找到「對的人」。

除個性化推薦之外，達觀數據的內容自動分類，自動標籤提取也是在媒體行業內非常受歡迎的自然語言處理應用產品。目前，達觀數據在媒體行業已經成功服務了36氪、鈦媒體、虎嗅、獵雲網、和訊、界面等中國知名一線媒體。

與澎湃新聞的合作是達觀數據在媒體行業的進一步拓展，未來達觀數據期待文本智能處理技術能服務更多媒體，讓優質的內容實現更好、更精準的傳播效果。

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