目前阿里ET城市大腦解決擁堵問題的努力終將是徒勞

導讀：誰都曾被堵車害慘，誰都厭惡尾氣污染，誰對信息泄露不煩，誰願看到垃圾瀰漫，誰又甘心資源被佔。可是，面對交通運輸存在的諸多嚴峻問題，我們又能怎麼辦？

大流通，是我們解決問題的終極方案。未來，城市將實現永不堵車，尾氣污染問題將不復存在，快遞包裝箱將會無限循環使用，我們收寄快件將無需再留名字、地址和電話，我們還可以方便地通過存件櫃來寄件、取件和寄存物品，全程自動化也會成為物流和快遞的常態，交通和物流都將實現高效和暢快。

大流通怎麼實現？它將是怎樣的形態？請跟隨本號探尋未來。

大流通第26期——目前阿里ET城市大腦解決擁堵問題的努力終將是徒勞

一、ET城市大腦已在多地應用

在2016年雲棲大會上，杭州城市數據大腦（簡稱「城市大腦」）項目正式啟動。城市大腦的內核採用阿里雲ET人工智慧技術，城市大腦的項目組則來自阿里雲、富士康、依圖科技、數夢工場等13家企業。城市大腦計算平臺採用飛天操作系統。

城市大腦可以通過視頻識別交通事故、擁堵狀況，融合互聯網數據及接警數據，即時全面的對城市突發情況進行感知。結合智能車輛調度技術，對警、消、救等各類車輛進行聯合指揮調度，同時聯動紅綠燈對緊急事件特種車輛進行優先通行控制。

同時，還可以通過視頻、高德、WI-FI探針、運營商等數據對人羣密集區域進行有效的感知監控，測算所需要的運力。根據出行供需調整和規劃公交車班次，接駁車路線，計程車調度指揮，降低重點場館與重要交通樞紐的滯留率。

城市大腦的運行確實產生了一定的效果，在杭州主城區，中河-上塘路高架車輛道路通行時間縮短15.3%，莫干山路部分路段縮短8.5%；在杭州蕭山區，信號燈自動配時路段的平均道路通行速度提升15%，平均通行時間縮短3分鐘，應急車輛到達時間節省50%，救援時間縮短7分鐘上；在蘇州，試點線路公交出行人數增長17%。

據阿里雲機器視覺科學家華先勝介紹，城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智慧系統。阿里雲ET的視頻識別演算法，使城市大腦能夠感知複雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。目前，阿里雲ET城市大腦已在全球範圍內的杭州、衢州、烏鎮、蘇州、重慶、澳門、吉隆坡等11個城市先後落地。

二、目前ET城市大腦不能從根本上解決交通問題

雖然，通過阿里雲ET城市大腦的運行在一定程度上提高了交通管理效率和道路的通行效率，但是，其對整體城市交通的改善有限，遠未能從根本上解決交通擁堵的問題。他只是在現行交通運行和管理模式下，對局部的、表面的問題進行解決，尚未能夠從深層次上對交通進行根本性的變革，註定了其對交通的改變是有限的、膚淺的以及治標不治本的。這種方式只能是一種輔助方式，不會成為真正解決問題的方式。

三、最終解決交通問題的路線不會是ET城市大腦目前所採取的路線

阿里雲ET城市大腦是按照城市交通體檢、城市警情監控、城市交通微控、城市特種車輛、城市戰略規劃5大應用場景部署實施。其依託於「1134」基礎設施：統一城市數據資源平臺，一體化信號燈控制，三大數據源（高德互聯網數據、路面物聯網數據、路面視頻數據），四種視頻服務（天耀、天鷹、天機、天擎）。從目前公開的信息來看，阿里雲ET城市大腦主要通過視頻分析的方式來獲取車輛和路面相關信息（也有高德地圖等其他信息獲取方式），其需要對大量的視頻攝像頭數據進行處理，涉及的數據量巨大。

實際上，未來車輛的發展方向必然是智能化和聯網化，在這種情況下，今後我們完全沒有必要再通過視頻解析這種不能達到完全準確、無法實現全程覆蓋、需要巨大算力的方式來確定車輛的速度、數量、行駛軌跡等，而是由每一輛車的智能設備直接聯網隨時上傳。因此，從長遠來看，阿里雲ET城市大腦採取視頻分析的方式來進行交通治理是典型的技術「繞路」，其終將被拋棄。

四、我們有更好的方式可以徹底解決交通問題

造成交通擁堵的原因有很多，但是最根本原因有兩個，一是車輛過多（尤其是私家車，本號在已發布的大流通第3期有過論述），二是車輛的行駛缺乏規劃和控制。只要解決了這兩個問題，我們的城市就能夠實現基本上消滅擁堵現象，那麼，這可能嗎？

面對目前嚴重擁堵的交通狀況，可能很多人認為是無解的，可能很多人認為：人們的出行不可能減少，需要的車輛就不可能減少，而我們的道路又不可能大幅增加，因此，堵車問題永遠無法解決。

實際上，我們有根本性的解決方案，即：在對車輛、道路等進行全面標準化、信息化、聯網化的基礎上，搭建以超級計算中心為核心的雲端規劃平臺，對全社會範圍內的交通進行統一的精準規劃和調度，實現全區域範圍內的交通效率的最大化（具體方案詳見本號之前相關各期發布的內容）。該種方式可以實現對全區域的所有車輛行駛進行實時規劃，對所有車輛進行全流程的實時調度，能夠通過新技術應用以及機制和模式的變革徹底解決交通擁堵問題。

綜上所述，對於交通擁堵等問題，我們能有根本性的解決方案，但不是ET城市大腦所採取的方案，ET城市大腦目前所採取的方式終將被拋棄。雖然，ET城市大腦對解決交通問題進行了有益的探索，對技術應用和提升具有重要的意義，但若僅從最終解決交通問題的角度來看，目前的這些工作都將是徒勞的。

因此，建議阿里雲將解決交通問題的工作重心轉移到以超級計算或雲計算技術為核心的全域實時交通規劃上來，並配合車聯網技術的應用，開發出徹底解決交通問題的技術體系。（註：此處的交通規劃非傳統意義的交通規劃，是指平臺根據採集的乘客出行、道路、車輛等基礎信息，以實現全區域的通行最優化為前提，通過計算得出每一輛車的行駛路線和行駛時間以及每一個交通信號燈的指示方案。）

實際上，阿里和華為是我最敬佩的兩家企業。阿里具有十分超前的戰略眼光，能夠站在特別的高度去進行業務佈局，從電商、支付、金融、徵信、雲計算、飛天操作系統、物流、新零售，它都是開創者和變革的引領者。在超前佈局方面，一般的企業與之相比差得太遠。我相信，基於阿里雲現有的技術基礎和能力，阿里一定能夠為徹底解決我們的交通擁堵問題作出重大貢獻。