由於城市中車輛增多，車流量檢測在現代交通中已成為重要的一部分。掌握車流量信息，既可以保障道路行駛安全，也可以達到宏觀調控的目的。

如今是智能交通時代，車流量的檢測方法雖然有很多種，但是，這些方法中多多少少還是存在了一定的弊端。例如，超聲波頻檢測技術：採取接收從車輛或地面反射回來的超聲波來判斷有無車輛通過的方法，此技術由於受電磁波傳播過程中會出現衰減的影響，在實際應用中準確性較差；空氣管道檢測技術：通過車輛經過特定管道時，管內空氣擠壓而觸動計數器的方式來檢測，此技術顯而易見方法比較繁瑣，使用壽命短；電磁感應檢測技術：此技術相對來說性能比較穩定、技術比較先進、也不太受環境因素的影響，但是，由於感應裝置是固定埋在地面上的，一旦有車輛違章非正常行駛時，就容易產生誤差了，而且路面的可維修性也相應降低了。那麼，相比之下，機器視覺車流量技術則更具有成本低、穩定性強、準確性高、應用範圍廣、以及交通管理信息全面等優點，因此，此技術目前已在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用。

機器視覺車流量檢測技術能夠為交通監測提供高質量的圖像信息，實現準確可靠地道路交通的監視和控制。檢測系統主要是由視頻採集、視頻信號處理、車流量檢測結果輸出等幾部分組成的，對應的，這些環節是由機器視覺系統的各部分來完成的。採用工業相機與圖像採集卡負責視頻的採集，圖像處理軟體則實現了視頻信號的處理與檢測結果的輸出。在信號處理環節，要採取不同的演算法，例如白天與夜晚的檢測所採用的演算法是不同的。最終，將車流量信息傳到監控中心，這樣就完整的實現了整個監控檢測過程。

機器視覺系統在智能交通研究領域應用廣泛，例如車牌識別、路徑識別與跟蹤、障礙物識別、駕駛員狀態監測、駕駛員視覺增強等。維視圖像一直致力於工業視覺領域的研究及開發，擁有多款自主開發的機器視覺產品，旨在將機器視覺、自動化等技術轉換為系統解決方案，為國內廣大機器視覺用戶提供更為完善的產品及服務。

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