一、什麼是用戶行為？

用戶行為由最簡單的五個元素構成：時間、地點、人物、交互、交互的內容。

1、 定義事件。將對用戶行為進行的分析定義為各種事件。比如搜索是一個事件，在什麼事件、什麼平臺上、哪一個ID、做了搜索、搜索的內容是什麼。這是一個完整的事件，也是對用戶行為的一個定義。我們可以在網站或APP中定義千千萬萬個這樣的事件。有了這樣的事件後就能把用戶行為連起來觀察。

2、 獲取用戶行為數據。

我們應該如何監測這些用戶行為數據呢？一種非常傳統、非常普遍的方式是通過代碼去定義這個事件。在網站需要監測用戶行為數據的地方載入一段代碼，比如說註冊按鈕、下單按鈕。載入了監測代碼，我們才能知道用戶是否點擊了註冊按鈕、用戶下了什麼訂單。這種通過寫代碼來詳細描述事件和屬性的方式，國內都稱為」埋點」。

3、用戶行為分析對於用戶畫像的構建，也有很重要的作用，一個多維、精確的用戶畫像=用戶行為數據+用戶屬性數據。

二、為什麼要做用戶行為分析？

因為只有做了用戶行為分析才能知道用戶畫像、才能知道用戶在網站上各種瀏覽、點擊、購買背後的商業真相。

簡單的講，分析的主要分式就是關注流失，尤其是對轉化有要求的網站。我們希望用戶不要流失。很多o2o產品，用戶一上來就有很多補貼；一旦錢燒完了，用戶就走了。這樣的產品或者商業模式並不佳。我們希望用戶真正找到平臺的價值。

用戶行為分析幫助分析用戶怎麼流失、為什麼流失、在哪裡流失。

比如最簡單的一個搜索行為：某一個ID什麼時間搜索了關鍵字、看了哪一頁、哪幾個結果，同時這個ID在哪個時間下單購買了，這個整個行為都非常重要。如果期間他對搜索結果不滿意，就會再搜一次，把關鍵詞換成別的。

用戶行為分析還能做哪些事情？

當你有了很多用戶行為數據，定義事件之後，你可以把用戶數據做成一個按小時、按天或者按用戶級別、事件級別拆分的一個表。這個表用來做什麼？一個是知道用戶最簡單事件，比如登錄或者購買，也可以知道哪些是優質用戶、哪些是即將流失的客戶。這樣的數據每天或每小時都能看到。

三、用戶行為分析的五大場景

有了用戶行為數據後，有哪些應用場景呢？

拉新：也就是獲取新用戶

轉化：比如電商特別注重訂單轉化率

促活：如何讓用戶經常使用我們的產品

留存：提前發現可能流失的用戶，降低流失率

變現：發現高價值用戶，提高銷售效率。

1、 拉新：以ebay為例。Ebay有很多合作夥伴渠道。比如一家小電商網站放了ebay的鏈接，當用戶通過該鏈接最終想ebay完成了購買，ebay就會分錢給這家網站。

Ebay特別注重哪個搜索引擎、哪個關鍵詞帶來的流量；關鍵詞是付費的還是免費的。從谷歌那邊搜索引擎帶來了很多流量。但是這些流量是否在ebay上成單，要看數據。最終找到成單是哪個渠道。

2、 轉化：以註冊轉化漏斗為例，第一步我們知道網頁上有哪些註冊人口，需要定義每個事件；我們還想知道下一步多少人、多少百分比的人點擊了註冊按鈕、多少人打開了驗證頁；多少人登錄了，多少人完成了整個完整的註冊。通過漏斗，得到每個環節的流失率。

3、 促活：還有一個是用戶使用產品的流暢度。我們可以分析具體用戶行為，比如訪問時長，在哪個頁面上提留時間特別長。完善用戶畫像，用用戶行為分析用戶畫像是比較準的。

4、 留存：用戶流失不是一下子流失了，一些細微、小的行為，就能預示他將來會流失。就簡單的就是用戶使用行為有沒有下降，哪些行為下降、哪些用戶用的特別好等，以此來維護用戶關係。

5、 變現：促進用戶消費，產生價值。

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