社會發展，人們的生活水平也在不斷的提升，漸漸地產生了非常多的數據，這些數據漸漸地彙集成大數據，到後來，人們網上開店、購物，使得大數據進一步發展，而人們也漸漸的也開始使用大數據來進行一些數據分析，大數據的商業價值也就慢慢的出現了。

1、對顧客羣體細分

「大數據」可以對顧客羣體細分，然後對每個羣體，量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客羣體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。

2、模擬實境

運用「大數據」模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。

3、提高投入回報率

提高「大數據」成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

4、數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，纔有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。

5、管理客戶關係

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、瞭解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。

6、個性化精準推薦

在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。

7、數據搜索

數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著「大數據」時代的到來，實時性、全範圍搜索的需求也就變得越來越強烈。

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