网路舆情技术是有效掌控网路、促进社会主义和谐社会建设的重要技术手段。目前，识微科技网路舆情系统主要包括：话题检测、话题跟踪、自动摘要、自动分类、爆发趋势分析、舆情预警等功能。

1)热话题检测：可以根据新闻来源的权重、发言时间的集中程度等参数，发现指定时间段内的热门话题。并可以根据主题关键词和回帖数进行整体语义分析，识别出所有敏感话题。

2)话题跟踪：可以对文章进行聚类，分析新发表文章、帖子是否和已有文章主题是同一话题。

3)自动摘要：可以对所有文章、话题倾向自动分析，形成摘要。

4)舆情趋势分析：可以针对某个主题分析人们在不同的时间段内的热度。

5)突发事件分析：可以对突发事件进行跨时空的全面分析，得出整个事件发生的全貌并对事件的下一步的趋势进行预测。

6)舆情报警：可以对突发事件、涉及内容安全的敏感话题进行及时发现并产生报警。

7)舆情统计报告：根据舆情分析引擎处理后得到的数据生成相应报告，用户可通过浏览器进行浏览，并提供了检索功能，可以根据指定条件对热点话题、倾向性等自己感兴趣的话题进行查询，得到话题信息的详细内容，提供决策支持。

网路舆情技术从诞生起就显示出巨大的威力，涉足面也愈来愈广，已经从单纯的社会领域走入了专业性更强的金融投资领域。由于信息通讯技术和互联网的发展，互联 网金融信息对金融市场的影响已经越来越不容忽视。这些信息关乎著整个金融行业的发展和稳定。网路舆情技术在金融行业中的应用主要体现在3个方面：

1.辅助投资工具

目前很多人把网路舆情技术视为新的理财工具，并不夸张，某一个新事件的发生或者是网路上对某支股票的热议都在很大程度上左右著金融实践者们的行为，同时进一步影响著股市变化的趋势。

申银万国研究所首席经济学家杨成长认为，网路舆情技术在我国的逐步推广，将对金融创新、衍生产品等有促进作用。他表示，「未来的资本市场将逐渐转型为市场股民化、股民网路化。」

中科精诚总经理梁正之则表示，「目前网路舆情这一技术仅为一些监管部门运用，未来我们将研究如何逐步向机构投资者和中小投资者推广应用。」

中 科院计算技术研究所网路重点实验室副主任余智华表示网路舆情技术是基于内容的智能分析技术，金融行业可以建立一个与当前流行的股票软体和金融市场信息采集 分析系统功能定位完全不同的信息跟踪分析技术。并且通过系统监测互联网上的相关新闻报道、相关评论等，跟踪分析这些信息与金融市场之间的关联关系，将这些 信息按照知识模型体系进行分析与组织，为投资者及相关机构提供便于分析利用的、相互关联的信息来源。

2.声誉风险管理

近 年来，我国各金融机构按照国家有关金融监管制度，初步建立了金融稳定工作协调机制，制订了应对突发事件的相关应急预案。然而，随著社会的不断发展，互联网 已经成为思想、文化、信息的集散地和社会舆论的放大器。同时由于中央和地方政府对网路舆情的高度重视及积极回应，互联网业已成为政府治国理政、了解社情民 意的新平台。金融机构如何建立有效的声誉风险管理体系，实施有效舆情监控成为当务之急。尤其是近两年来，金融行业的「声誉危机事件」屡见不鲜，致使相关金 融机构形象受损、信用度滑坡，并严重影响了金融安全和社会稳定。

为 更好地净化网路舆论环境，维护金融稳定，进一步帮助金融机构树立品牌形象、加强声誉风险管理，网路舆情技术在金融行业中的应用必不可少。它能有效防止负面 信息的肆意传播和舆情失控，协助金融机构提高网路舆论引导能力，营造积极向上的舆论环境，为金融机构快速健康发展提供强有力的舆论保障。

3.辅助决策管理

辅 助决策管理系统主要作为相关管理机构的辅助决策工具，通过网路舆情技术，收集分析金融市场信息，并与传统的金融分析数据相结合，以决策主题为重心，以传统 金融分析方法为基础，网路舆情技术为辅助，构建决策主题研究相关知识库、政策分析模型库和情报研究方法库，建设并不断完善辅助决策系统，为决策主题提供全 方位、多层次的决策支持和知识服务。为金融管理研究机构以及政府部门提供决策依据，起到帮助、协助和辅助决策者的目的。

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