聽著我看到網上有人說智能科學與技術專業是個坑,叫別人不要選這個專業想問一下知乎大佬

們真的是這樣嗎?


深坑。

先說一下人工智慧的這一波大爆發。這一波爆發基本就靠計算機的計算力迅速提高和深度學習兩個發動機帶起來的。別看現在炒得這麼厲害,又是奇點臨近又是人工智慧是人類的最後一個發明的,在深度學習之後人工智慧走向何方目前還是一點曙光都沒有的。很有可能深度學習的潛力被挖乾淨以後,人工智慧又會像曾經的三次大起大落一樣再次沉寂。

其次,智能科學與技術作為一個本科專業,涉獵領域實在是過於寬泛了,計算機的、控制的、微電子的,又多又雜。而且作為交叉專業,智能科學與技術的具體培養計劃實在和學校原有的學科基礎關係很大。比如南開的智能科學與技術幾乎就和自動化沒區別,比自動化多出的智能類專業課由於沒有什麼積澱,老師上課都是照本宣科,也就機器人學因為有機器人所在課程質量還行。

最後作為一個智能科學與技術專業的畢業生,提供一點建議吧。如果畢業直接就業的話,你可以把這個專業當成計算機來上,因此可以的話建議直接計算機。如果畢業之後想繼續深造,看你是想做理論還是應用,理論建議本科選擇應用數學,應用還是選計算機,研究生階段計算機或者控制或者籌備中的人工智慧一級學科。總之,完全沒有在本科階段去上這個專業的必要,我個人的體會就是名頭很好聽,實際金玉其外,如人飲水冷暖自知了。

以上。


哈哈,多少人會因為堅持不下去,然後本科就混過去了,結果畢業時事實無成,要成績沒成績,要能力沒能力,考研考不上,只能隨便找個與專業不相關的工作,不被罵纔怪。

回歸正題,智能科學與技術在讀大一,這個專業難度肯定還是有的,本身就是個交叉學科,肯定是啥都會學點作為基礎,計算機,控制,通信都會涉及,但是都不會很深入,和人家專業的在人家領域還是沒法比,但是三者如果你能綜合起來,一起應用,前景相當不錯,到這可能都是研究生,甚至博士的話了,本科出來說實話能做的真的少。

智能最後用的是數學,如果對數學反感,那麼智能與你無緣了,如果你想畢業就有高薪,除非你足夠優秀,不然還是換個專業吧。而且智能從現在看是個持久戰,博士學歷前(錢)途還是很可觀的。

選不選是你自己的選擇,別人的選擇不代表你的選擇,別人的路也不是你的路,他可能選擇了這條路,但是沒選對方向,所以覺得這條路不好,別人說千言萬語不如你一探究竟。我相信如果你足夠優秀,成績不會差,而且大多數學校專業排名前幾是可以轉專業的,最後實在不喜歡也可以轉專業啊。

以上內容僅僅是個人的一些見解,如有不對,請友好指出,謝謝。


本科階段就老老實實學計算機科學與技術,不要碰那些培養計劃可能都十分混亂的新專業。


計算機系和智能系比:你會的我也會,我會的你不一定會。此原理適用於所有學校的所有帶智能二字的學科,沒有獨門看家本領……


學好了是人生巔峯 學的不精真的是個坑


智科是計算機嗎?智科不是計算機

搞演算法的需要考慮封裝,介面,內存泄漏,多線程嗎?不需要,那麼「本科最好先學計算機」是錯誤的

「本科先學好數學」同理

(我們學校的智科,之前是劃在電院的)

放一張我校培養體系的圖

如果很多人說AI本科四年學不精,那不是這個專業的侷限,而是大學四年的侷限,有的人還說大學計算機四年學不到啥得工作了再積累經驗呢

智科的培養體系當然是對接於智能這一塊的,需要的它都學了,不需要的它都不學(當然還是會學一些不需要的。。。比如工圖。。。)

是坑嗎?相比較一些專業而言不算


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