數字化轉型之路 —— 製造業如何突出重圍

據IDC Research預測，2019年大數據和分析市場的銷售收入將達到1870億美元，高於2015年的1220億美元。從這一增長中受益良多的領域之一便是製造業，該行業的收入預計到2019年將達到390億美元。目前，大數據分析在產品設計和製造、生產供應鏈管理、生產週期的效率提升等領域發揮著巨大價值。世界500強西門子、美的集團、福建聯迪等製造業巨頭們通過大數據實現了企業的驚人利潤增長。

製造業面臨的新挑戰

消費者日益增加的個性化需求給生產者帶來了全新的挑戰——製造商必須以低成本快速、靈活地進行定製化生產。實現這一目標的關鍵在於數據：通過對產品完整生命週期的數據進行採集和分析，消費者的需求能即刻傳達給生產者，生產線也能依靠數據流轉實現柔性調整。而西門子通過藉助大數據助力企業生產，一躍成為製造行業霸主。

在2017年漢諾威工業博覽會上，西門子股份公司管理委員會成員Klaus Helmrich（何睿祺）接受記者採訪時表示：「西門子在眾多行業都擁有非常廣譜的產品線，從工廠裏的可編程邏輯控制器（PLC）、車輛上的感測器到燃氣輪機、醫療設備，每條產品線都有可觀的裝機量，工廠裏的每一臺設備每時每刻都產生著大量的數據，如何從這些天然的數據資源中挖掘價值成為了我們企業的當務之急。在這樣的背景下，西門子開始部署大數據分析平臺，並實現了數字化轉型之路，從而能夠快速高效地收集和分析工業現場的海量數據，從中獲取價值和洞察，能夠具體分析業務場景、準確把握行業痛點、深入瞭解客戶需求，從而無論是從產品的設計、測試、模擬、排產、執行，還是售後服務，都能夠確保質量的前提下，實現了更加高效、靈活、安全的生產目標。」

國外的製造業廠商藉助大數據分析突破了業務增長瓶頸，實現了銷售額的高速增長以及在企業從數字製造走向智能化製造道路上邁上了里程碑的一步。而國內的製造業廠商也在不斷地追趕，通過加速大數據平臺的建設，實現企業的數字化轉型之路以及智能製造。

數字化轉型，實現「智慧製造」

美的集團，誕生於1968年，經過半個多世紀的發展，確立了其全球家電領袖的市場地位。2016年，美的集團營業收入1,590.44億元，凈利潤158.62億元，利潤增速在20%以上，員工總數達到了12.6萬人。在2017年財富世界500強排行榜中，美的集團排名第335位。驅動如此龐大體量的企業的高速增長以及實現了企業的精益化管理，數據分析起到了關鍵性作用。美雲智數副總經理黃侃在接受永洪科技採訪時表示：「美的集團實現了高速發展與集團由上至下地堅持數字化轉型策略密不可分。從2012年開始，美的集團花費巨資投入到大數據平臺的建設當中，並在和永洪合作過程中，通過利用大數據理解用戶需求打造了爆款產品。我們有一款產品總買不好，之後我們對產品進行市場用戶需求的評測，通過收集用戶購買產品的評價數據、需求數據，從用戶的角度，通過用戶的心聲做建模，來看說用戶到底想要什麼。並進行持續的跟蹤分析，再對產品進行優化重新投入市場，三個月的時間使這款產品重回市場第一。除此之外，數據分析在產品的品質管控、供應鏈優化、訂單追蹤、提升員工效率等領域起到了不可忽視的作用，美的集團通過藉助大數據分析，實現了企業高速發展以及保障了集團在全球的競爭力。」

近年來，製造業的發展駛入快車道。據賽迪顧問發布的《2013－2014年中國金融電子市場研究年度報告》顯示：2013年，我國POS機市場，福建聯迪商用POS產品以220萬臺的年銷量和43.3%的市場份額蟬聯行業銷量冠軍，連續六年國內市場份額第一、年增長率超過30%，採購率持續走高。而大數據成為福建聯迪飛速發展和變革的關鍵驅動力量。福建聯迪新產品導入與品質管理部部門經理莊江平在接受永洪科技的採訪中表示：「聯迪的整個業務數據量高達2億條，針對海量數據分析需求，聯迪商用率先在業務部門實現大數據驅動業務增長的模式探索。2016年6月聯迪正式上線了Yonghong Z-Suite，目前已經完成品控類報表超過30個，同時BI系統拓展到研發、供應鏈、財務、銷售等部門。在生產質管部門引入大數據分析體系後，通過用數據驅動品控流程，實現了產品品質大數據管理，從而保證產品的品質達標。數據化運營驅動的品控體系，不僅幫助聯迪提升了產品質量與管理效率，還節省了人力與設備維護的成本。」

Yonghong —— 製造業突出重圍的基石

Yonghong作為國內大數據行業領軍企業，致力於為零售、金融、製造、物流、電力、地產、醫療、能源、交通等行業帶來變革和創新。客戶能以極低的門檻、極高的易用性、端到端完整的數據處理能力快速構建屬於自己的數據應用。積累至今，永洪科技基於眾多製造業項目包括美的、福建聯迪、格力、科達潔能、海天等大型製造業廠商的實踐進行提煉，與客戶、合作夥伴一起打造了製造業數據應用體系以及數據分析解決方案，在製造行業的物流分析、決策支持、供應鏈管理、人力資源管理等領域都有著堅實的實踐基礎。