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　　隨着企業對人工智能的採用度不斷的增加（根據數據調查，在過去的四年裏，這個數據增長了270%），谷歌很明智的開始利用機器學習技術，驅動新的雲服務來吸引客戶。谷歌本週在舊金山舉行的Google Cloud Next會議上，該公司就發佈了一系列針對企業需要痛點的產品，比如文檔分析、庫存和需求預測以及客戶服交互管理。

　　谷歌雲集團產品經理Levent Besik在一篇博客中表示:“許多企業都看到了將人工智能和機器學習和自己的業務結合的未來，但是也並不是所有企業都有足夠的資源能夠實現自己的野心。企業需要一種快速便捷的方式將人工智能引入，從一開始，我們的目標就是讓儘可能多的企業能夠使用人工智能技術。“

　　爲此，谷歌發佈了Document Understanding AI，這是一個無服務器的自動平臺，可以用來自動掃描物理和數字文檔來進行分類、提取和結構化。它可以說是鐵山、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath、Accenture等公司的現有產品集成，谷歌表示，這款產品進行的定製文檔分類的準確率能夠高達96%。

　　Besik表示，“大多數的公司都會擁有數十億份文件，將這些文件信息轉移到數字化或者雲生態解決方案中，以達到方便訪問和分析的目的的話，需要耗費大量的時間來進行手工輸入。但是Document Understanding AI平臺可以自動化幫助用戶來進行文檔處理，這樣可以大大的提高工作效率，更快更準確的做出數據驅動業務方面的決策。”

　　在一份相關聲明中，谷歌透露出，在去年的Cloud Next會議上首次亮相的Contact Center AI，以及Virtual Agent、Agent Assist和Topic Modeler現在都處於beta測試階段。淺顯的講，Contact Center AI是建立在谷歌的Dialogflow企業版本的基礎上，通過電話和客戶進行交互、處理來電並且使用自然語言處理常見問題並提供解決方案的產品；假如虛擬代理並不能解決問題，它會無縫的將電話轉移到人工代理的手上，並向代理提供此前的相關通話信息。

　　谷歌表示，該公司對語音模型進行了改進，讓客戶更方便和虛擬代理進行通話，除此之外，Contact Center AI啓動合作伙伴還添加了不少，比如8×8、Avaya、Salesforce和埃森哲、思科、Five9、Genesys、Mitel、Twilio和Vonage。

　　在零售行業方面，谷歌推出了視覺產品搜索（Vision Product Search），利用雲視覺技術，商店可以創建谷歌鏡頭式的智能手機體驗，以及視覺產品搜索集成的應用程序可以使用戶實時拍攝產品照片和截圖來從目錄中找到類似的產品。同時，產品推薦由谷歌的推薦系統算法支持，將結合客戶的行爲和動態環境（比如分類、定價和特殊優惠的變化），來爲客戶提供個性化的產品推薦服務。

　　谷歌的電子商務託管和實時庫存管理分析都是谷歌的補充產品，前者爲電子商務平臺提供了靈活的託管功能，後者爲貨架、櫃檯和倉庫提供了可視性的服務。除此之外，谷歌還提供了G Suit解決方案，主要的目標是組織、參與和通知商店員工、經理和高管，而AutoML Tables更是允許零售商在結構化數據上面，自動構建和部署機器學習模型。

　　Besik表示，“今天的所有發佈的產品都是建立在我們既定的目標之上的，即使每一個企業都能夠使用人工智能技術，無論現在其企業技術是現金還是落後。隨着機器學習技術服務在更多的行業，我們的目標是提供更多的解決方案和一流的人工智能工具，使得用戶可以部署和定製符合自己公司和行業的技術應用方案。”

　　來源：venturebeat