本文為我們的公眾號【因子動物園】的第 009 篇文章,也是低風險因子專題的第 003 篇文章。原文請戳

【009】您一定想了解的低風險異象?

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30秒速覽】 【【005】「茴」字有三種寫法,低風險異象因子呢?】一文系統地梳理了低風險因子的各種計算方法。本文則在此基礎上,對低風險因子的表現和特徵,進行了細緻的回顧,據此幫助您更好地認識低風險因子,與她愉快地玩耍。

01. 引言

男女相親時要了解對方,先看其樣貌,再看其品性。理解一個因子,除了知道如何計算,瞭解她的特徵,同樣也非常重要。在上一篇低風險異象相關的文章裏,我們詳細梳理了 10 餘個因子的計算方式。本文則進一步討論低風險因子的一些有趣特性。

02. 收益不對稱

絕大多數量價因子多頭和空頭的收益並不對稱,空頭組合獲得的負向阿爾法,往往顯著高於多頭組合的正向阿爾法,作為因子投資的老司機的您,想必對此深有體會。作為量價因子的典型代表,低風險異象因子同樣具有該特徵。按歷史波動率從小到大分為 10 組,統計各組的風險收益指標,如表 1 。可以看到,阿爾法收益率具有明顯的單調性,第 1 組年化阿爾法收益率為 4 %,第 10 組年化阿爾法收益率為 -8 %,多空收益 12% 中有三分之二來自於空頭部分,顯示出極大的不對稱。

表 1 :不同波動率因子分組的表現. 數據來源:Blitz and Van Vliet (2007)

03. 股票特徵

處在不同風險水平的股票,會展現出不同的特徵。表 2 依然按波動率因子分為 10 組,其中第 1 組波動率最低,第 10 組波動率最高,統計每個組合的事後波動、市場貝塔、平均市值、平均 BP 、盈利波動、盈利增長、盈利預測偏差、EP 和一致預期 EP 。

結果表明,低波動組合比高波動組合實現波動率和實現市場貝塔低,說明低波動組合確實能實現低風險的目標;低波動組合比高波動組合收益穩定性更好,即 ROE 的波動更低;分析師對低波動組合盈利增長預測往往更低,對高波動組合盈利增長預測更高,也就是說,分析師對高波動股票往往更樂觀;從估值的角度來看,高波動的股票往往估值較高,低波動的股票往往估值較低。

表 2 :不同波動率因子分組的股票特徵. 數據來源:Hsu,Kudoh and Yamada(2013)

04. 回撤保護

對於股票組合而言,常見並且有效的回撤保護器有防禦性因子、可轉債、趨勢跟蹤擇時、目標波動控制模型和資產配置等(刀疤連,2018)。低風險異象因子,是非常典型的防禦類型因子,在股市回撤時能起到扛把子的作用。表 3 統計了牛市、熊市和和振蕩市中不同因子的表現,可以看到,低波動因子在下跌市場中相對大盤表現優秀,配置該因子能減少組合的整體回測;然而,有得必有失,在牛市和振蕩行情中,低風險因子就沒那麼走運了,總是慢那麼一拍。但這也正是因子的奧妙所在,正如Andrew Ang 大神所言,因子之所以可以在長期中獲取風險溢價,是因為其在消費者最需要投資回報時,往往表現不佳。

表 3 : 不同市場狀態下因子表現. 數據來源:Ung and Luk(2013)

05. 逆週期性

風起時,豬都會滿天飛;風停了,豬頸肉都沒得喫。低風險因子不僅僅具有逆市場特徵,而且還具有逆週期特徵。表4展示了不同因子在經濟蕭條和經濟擴張時的表現,可以看到,低風險因子雖然在經濟擴張時表現平平,但在經濟收縮時異常亮眼,能起到雪中之炭的作用。

表 4 : 不同經濟週期下因子表現. 數據來源:Ung and Luk(2013)

06. 膽子小

市場情緒是推動股市漲跌的重要因素,按照 VIX 指數將市場情緒劃分為高亢、中性和絕望三種情形,表 5 統計了各因子在不同市場情緒中的表現。可以看到,在市場整體低迷慘淡時,投資者風險偏好較低,低波動股票正好能充當避港灣,因此低風險因子能夠大顯身手。

表 5 :不同市場情緒下因子表現. 數據來源:Ung and Luk(2013)

07. 結語

人有熱情奔放,也有含蓄羞澀,不同因子性格也迥然不同。本文介紹了低風險因子的一些有趣特性,包括多空組合收益不對稱、不同風險水平股票特徵、逆週期、逆市場和逆情緒。透過本文,低風險因子的形象躍然紙上,想必您也動心了吧。[機智]

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參考文獻:

  • Blitz, D., & Van Vliet, P. (2007). The volatility effect: Lower risk without lower return.
  • Hsu, J. C., Kudoh, H., & Yamada, T. (2013). When sell-side analysts meet high-volatility stocks: an alternative explanation for the low-volatility puzzle. Journal of Investment Management, 11(2), 28-46.
  • Ung, D., & Luk, P. (2016). What Is in Your Smart Beta Portfolio? A Fundamental and Macroeconomic Analysis. The Journal of Index Investing, 7(1), 49.
  • 刀疤連.(2018).有哪些靠譜的股市回撤保護器?.CQR.Available at: mp.weixin.qq.com/s/DCxd.

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