想學數據分析（人工智慧）需要學哪些課程？
1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業的數據分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟體等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因此數據可視化軟體就不能少，BDP個人版、ECharts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業數據分析軟體：Office並不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業數據分析軟體工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高級的python、R等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+數據思維=數據分析基礎，最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。
希望能幫到你啊，希望你儘快成為一名優秀的數據分析師！！！
課程:一是基礎知識 二是分析工具
一、知識
大學最重要的一本專業書，概率論與數理統計，這本書一定要好好看好好學。數據分析的基礎，這就算入門了數據分析了基礎知識了。
二、工具
當然首推當下超級熱門的python，把數理統計裡面的例題都用python去實現一遍，這樣就差不多了。
三、應用
最好能找到相關工作，如果實在沒工作，可以考慮分析時下的熱點，用數據去解答，或者找到自己關心的問題，用數據思維去剖析。
如我的頭條號名稱:用數據剖析熱點!
成為數據科學家指日可待，一起加油吧！
課程:一是基礎知識 二是分析工具
一、知識
大學最重要的一本專業書，概率論與數理統計，這本書一定要好好看好好學。數據分析的基礎，這就算入門了數據分析了基礎知識了。
二、工具
當然首推當下超級熱門的python，把數理統計裡面的例題都用python去實現一遍，這樣就差不多了。
三、應用
最好能找到相關工作，如果實在沒工作，可以考慮分析時下的熱點，用數據去解答，或者找到自己關心的問題，用數據思維去剖析。
如我的頭條號名稱:用數據剖析熱點!
成為數據科學家指日可待，一起加油吧！
計算機硬體基礎，計算機編程，c語言，等等，高等數學應用數學也是必修的課程 ，但是這些課程必須去學校去學，在外面的補習班學的東西沒有實際意義，只有經過系統學習之後，才能夠掌握數據分析的原理，另外還有一些專業的數據分析技巧課程。
大方向上，編程語言，數學，英語三者最起碼不錯！
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