什麼是知識圖譜

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知識圖譜(Knowledge Graph/Vault)又稱為科學知識圖譜，2012年由谷歌提出，如今已經成為人工智慧領域的熱門問題之一，吸引了來自學術界和工業界的廣泛關注，在一系列實際應用中取得了較好的落地效果，產生了巨大的社會與經濟效益，其中包括金融領域。

知識圖譜基於二元關係

的知識庫，構成網狀結構。基於圖的數據結構，以圖的方式存儲知識並向用戶返回經過加工和推理的知識。它由「節點」和「邊」組成，節點表示現實世界中存在的「實體」，邊表示實體與實體之間的「關係」，其基本組成單位是「實體-關係-實體」的三元組，實體之間通過關係相互聯結。

知識圖譜在金融行業的應用場景：

目前知識圖譜已經在金融、醫療和電商等行業得到了廣泛的探索與應用。尤其是在金融行業中，知識圖譜是一項重要的反欺詐手段。本文與大家分享的應用場景只是冰山一角，在很多其他的應用上，知識圖譜仍持續發揮著它的價值。

◆風控反欺詐及風險預測：反欺詐是風控中非常重要的環節，也是知識圖譜適合應用的場景。而知識圖譜用來描述關係網路，天生是分析關聯欺詐的便捷手段。反欺詐的核心是人，這就需要金融機構把借款人授權的相關數據源打通，將相關的信息整合成結構化的知識圖譜。這其中，不僅需要記錄、分析借款人的基本信息，還需要把借款人的消費記錄、行為記錄、關係信息等整合到知識圖譜裏，在此基礎上，金融機構對該借款人的進行風險預測。 相比虛假身份的識別，組團欺詐的對審核人員的挑戰更大。一般來說，團體欺詐往往隱藏在非常複雜的關係網路里，很難識別。只有把其中隱含的關係網路梳理清楚，纔有可能去分析出其中潛在的風險。知識圖譜，因為天生用來描述關係網路，因而具備了分析組團欺詐的便捷手段。

◆資產回收：除了貸前的風險預測，在貸後環節知識圖譜也可以發揮其強大的作用。舉個例子某借款人在借款成功後出現逾期不還款的現象，並且無法聯繫到本人與其他聯繫人。這就進入了「失聯」狀態，使得金融機構無從下手。這時如果金融機構能挖掘與借款人有關的新的聯繫人，便能夠改變現狀，提高資產回收成功率。在這個問題上，知識圖譜可以幫助金融機構挖掘出更多潛在的新的聯繫人，從而提高資產回收的成功率。

◆精準營銷：完善的用戶畫像更有利於機構有效地挖掘潛在客戶，其中起關鍵作用的是分析用戶和理解用戶。知識圖譜綜合了多個數據源，挖掘出實體之間的關係，從而對用戶的行為有更好的理解，能更好、更深入地理解用戶的需求，挖掘已有客戶的潛在需求，更好地為客戶提供服務。

◆智能搜索及可視化展示：基於知識圖譜，也可以提供智能搜索和數據可視化服務。智能搜索的功能指的是，知識圖譜能夠在語義上擴展用戶的搜索關鍵詞，從而返回更豐富、更全面的信息。科學計算可視化能夠把科學數據，包括測量獲得的數值、圖像或是計算中涉及、產生的數字信息變為直觀的、以圖形圖像信息表示的、隨時間和空間變化的物理現象或物理量呈現在機構面前，使機構能夠觀察、模擬和計算。

知識圖譜在拍拍信的應用：

拍拍信知識圖譜的架構，可以分為三個主要部分：

◆信息獲取：拍拍信專家團隊經過業務實踐的方法，從海量的結構化、半結構化以及非結構化數據中獲取信息，包括互聯網上的公開數據、行業數據等等，再進行挖掘、歸一、融合。

◆數據整合：通過深度挖掘、機器學習、圖資料庫等各種演算法與關鍵技術，對不同數據源獲取的信息進行整合，將借款人不同維度的數據以實體-關係-事件-屬性的形式存儲，連接在一起，並在縱橫交錯的數據信息之間的構建關聯關係，最終形成知識圖譜，從而瞭解借款人在現實世界中實際的關係。

◆實際應用：巨大知識圖譜會需要先進的計算能力，並基於此形成知識圖譜的具體應用。比如以明鏡為代表的關聯反欺詐系統，構建了全新的團夥欺詐識別模型，在實際業務中識別準確率可達70%。

明鏡系統（關聯反欺詐產品）：

欺詐風險是目前線上信貸領域風險的重災區，其手段多樣多變、隱蔽性強,並且愈發的朝組織化產業化的方向發展，傳統的黑名單加規則的解決方案,存在一定的侷限性如：多數規則趨向於單緯度匹配，全局覆蓋存在一定的侷限性；風險名單數據體量小，覆蓋率有限且誤殺率高，時效性低，滯後性嚴重等等。

拍拍信的明鏡系統是基於知識圖譜的深度關聯反欺詐產品，以全局的數據關聯交互為基礎，輔助相關的AI技術，全面分析用戶風險，多層拓展用戶關係，深度識別團夥欺詐，全面實時的進行欺詐防禦預警與識別。

具有以下優勢：

1.通過關聯信息，觸達風險、被關聯人信息及關聯深度的分析輸出全面的關聯風險標籤；

2.靈活的規則配置能力，為識別多種類型風險，融合多種業務規則提供輕巧化的功能配置解決方案

3.以先進的團夥識別演算法為基礎，我們構建了全新的團夥欺詐識別模型，在實際業務中識別準確率可達70%；

4.直觀的圖形可視化方式展示信息，配合規則染色，更直觀全面的瞭解信息；

5.利用圖像識別相關的Ai技術，以圖像為風險維度對其關聯風險進行分析；

關聯反欺詐Demo預置了基於真實案例形成的演示案例，涵蓋了從全局關聯、網路梳理、規則染色、圖像風險識別等多種功能示例，可直觀體驗關聯反欺詐的強大功能。點擊閱讀原文即可立即體驗Demo.

經過實際業務的檢驗以及海量的資料庫和強大技術實力的支持，明鏡系統（關聯反欺詐產品）已經是一款成熟的產品，歡迎大家交流探討，同時官網支持，在線體驗。

拍拍信數據服務（上海）有限公司（簡稱「拍拍信」）作為一家以技術為核心、典型的數據科技企業需要具備數據、演算法和計算三大關鍵能力。基於行業應用場景及痛點，致力於通過數據技術應用助力風控，三大關鍵能力、機器學習技術開發出解決方案，靈活滿足不同場景下信貸客戶的不同需求，促進數據科技在各個行業的普惠價值落地，提升企業各個環節的決策效能。

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