方案需求

園林的病蟲害健康問題來源於日常的澆灌、施肥、環境等多種因素。蟲害如美國白蛾、黃楊絹野螟以及蠐螬等等,從地上到地下發作起來都很嚴重;病害如草坪的夏季斑枯病,月季的黑斑病、白粉病,金葉女貞葉斑病等等。打完這茬葯再打那茬,可病蟲害的抗藥性卻一年比一年強。

智慧園林監測系統可以實時採集土壤、水等數據,及時傳輸到伺服器,伺服器終端接收到監測信息後採用物聯網技術,實現智能灌溉等智能化應用;園林綠化人員也可以通過電腦、手機查詢和接收監測數據和預警信息。環境監控子系統則可以實時監測周圍小環境的空氣溫濕度、風速、風向、降雨和光照度等信息,並把這些數據傳輸給伺服器,為灌溉決策、智能人文服務提供園林健康的參考依據。

技術部署

系統通過攝像頭及感測器針對園林進行檢測。攝像頭針對園林的影像,遠距、微距等實時監控。感測器對外在的細節環境進行檢測。將數據通過NB-IoT/LoRa/DTU傳輸到伺服器平台。並創建地理模型的方式,結合基於地理信息引擎的搜索和定位功能,以及統計功能,將使信息的查找、定位、顯示、統計變的更加的便捷。為市政園林管理人員提供豐富的、動態的、多維度的市政園林空間位置、屬性特徵和時域特徵,使市政園林信息交互更及時準確,管理工作更科學更高效.

攝像頭及感測器獲取園林健康異常信息,系統自動預警提示,安排管理人員至現場巡查病蟲災害問題,系統可根據養護需求,聯動遠程設備,進行澆灌或對現場環境的數據收集,實現信息採集、信息接報、預測預警、智能方案、指揮調度、應急資源信息管理、綜合業務管理。

方案優點

遠程監控園林影像,針對葉片健康情況進行遠程監測

防治病蟲害,根據園林品種、位置,系統自動化管理決策

土壤或外在環境通過感測器遠程信息收集,並可清晰定位

數據收集,歷史維護記錄,養護數據管理

遠程聯動設備,進行自動化澆灌

影像對比,病蟲害治療前後的圖片對比,效果分析

多平台調度,手機app及電腦PC端遠程管理

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