CNCC2018 分论坛(13) | 这些无界零售「大杀器」，带你体验带你飞！

原创：读芯术读芯术今天10月25日—27日，中国规格最高、规模最大的计算领域盛会——2018中国计算机大会（CNCC2018）在杭州举办。此次CNCC不仅大咖云集（近400位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲），而且成色极佳（15个特邀报告、3个大会论坛，60个技术论坛，20场特色活动）。作为官方授权的合作自媒体，读芯术根据记者现场采写报道，将把主论坛和多个分论坛的精彩内容奉上，欢迎各位围观！这些文章均是从上万字的现场手抄记录中节选出来的精华，100%干货浓缩，专供参会走神、打瞌睡、会议浮躁症同学饮用！读芯术读者交流群，请加小编微信号：zhizhizhuji。等你。全文共2509字，预计学习时长5分钟

前几年，跨界是大家对互联网和电商改变传统经济运行方式的一个显著印象。近几年，随著物联网、人工智慧、AR/VR等新一代信息技术应用以及消费升级，消费和零售场景开始变得多元化、碎片化、即时化。想像一下，在不久的将来，人们通过网路社交、媒体、影视作品、智能家居、无人商店，甚至平面广告、实物标签、照片等，都可以随时、随地、随心地完成消费交易，零售将进入无处不在、无时不有的状态。从跨界到无界，是一个从量变到质变的过程。那么，那时候人们的购物体验会更好吗？在26日举行的《数据开拓商业新生态——零售科技创新》分论坛上，众多专业人士对未来商业零售模式的发展进行了探讨。陈宇：为什么电商开始回归线下？人物小贴士：京东数据业务创新部负责人

有没有注意到，如今一些电商巨头开始悄悄地走起了「群众路线」，走进了你生活的社区？没错，如今「无界零售」已经从概念发展到了实际的商业应用之中。京东CEO刘强东曾表示，无界零售的终极目标是在「知人、知货、知场」的基础上，重构零售的成本、效率、体验。而线下场景作为无界零售最重要的组成部分，正在随著数字化的推进，与线上形成紧密的联动。

为什么现在的电商要推动无界零售，将线上与线下结合起来？陈宇表示，本质还是因为用户有需求，而我们要做的就是满足用户的体验期望。那么，电商要做的线下购物与传统的线下场景有什么区别？关键就在于门店科技方案，即用科技思维来使得消费者获得更加舒适的购物体验。陈宇表示，门店科技解决方案主要通过场景感知、IOT接入、科学零售三个方面来实现。场景感知，即运用视频、重力、BLE等感测分析技术，无需打扰顾客，即可获得消费者的行为和喜好。利用视觉识别技术，打通线上与线下顾客的数据，预测消费者行为。京东建立的商业IOT平台，能够集中管理各类设备，并实现和企业信息系统的无缝对接，这样数据就能够被高效、科学地利用起来，让这些数据转化为推动零售发展的动力。更重要的是，可以将设备收集的线下数据和线上数据、企业经营数据融合打通，实现零售业务场景的智能分析与互动，提升用户购物体验，同时提升供应链效率，节约成本，实现效率最大化。为了实现科学零售，京东制造了多种AI智能营销设备，如智能广告牌、虚拟货架、智能摄像头、京东慧眼、智能货柜等。以「京东到家go」智能货柜为例：用户拿走商品时，自动识别商品与人脸，后台同步记录用户ID和商品ID，实现人货绑定，购物过程仅需三步：开门→自主选购→关门结算，十分便捷。总之，通过AI技术来进行门店进店率检测、线下门店客流统计工作和智能售货服务。

通过这些「黑科技」，顾客自然可以获得极致的体验服务～

陆英洁：面对洪荒数据，英特尔「屠龙刀」救场人物小贴士：英特尔物联网零售业务总监在万物智能互联的新时代，数据的增长超乎我们的想像，有多大？一张表告诉你：据估算到2020年互联网用户人均1.5GB数据量/天智慧医院3TB数据量/天自动驾驶4TB数据量/天自动飞机40TB数据量/天智慧工厂1PB数据量/天客流分析视频210GB/天面对如此量级的数据，就问你怕不怕！有人说有5G啊。嗯，小编在心里默默地算了一笔帐：中国网民有7亿多，医院有几万家，工厂有数十万，汽车可能上亿……默默地为5G哭泣。怎么办？陆英洁说，英特尔有「屠龙刀」！直接上图——

通过边缘计算方案，可以将数据在终端侧「一网打尽」，极大地压缩了数据量。并且，为了让技术人员能够更好地处理问题，英特尔还特意为提供了一套神器「OpenVINO工具套件」，杀伤力几何？上秘籍——有了英特尔公司提供的这套利器，物联网技术人员就能够轻松快速地应对未来大数据爆发式增长的问题。可以预见，英特尔将在智能设备终端特别是在安防、自动驾驶、人脸识别、这些对数据流和网路延迟性有较高要求的场景中游刃有余。袁烨：零售3.0 时代，AI赋能无界零售人物小贴士：深圳智微智能副总经理

零售行业的三个阶段

袁烨表示，商业零售行业经历了三个阶段：零售1.0：地产零售——即传统的实体门店销售；零售2.0：搜索零售——即我们现在所处的电商时代，主要是网上销售；零售3.0：新零售/无界零售——即线上线下融合，利用电商积累的数字资源反哺实体门店，让实体门店更加便捷高效。很多零售商都在积极探索的无人门店就属于此类，比如盒马鲜生。什么是边缘计算？在零售3.0时代，涉及到一个边缘计算的概念。边缘计算是指靠近载物或数据源头的网路边缘侧，融合网路计算、存储、应用核心能力的开放平台。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对实时业务、数据聚合、安全隐私保护等方面的关键需求。作为硬体厂商，智微公司为商户搭建智能设备，联通IOT平台。智微能够在不改变现有设备的状态下加装计算模组，为传统设备赋能AI，提供了一种较为节省成本的方式。设备利用英特尔的计算优势可以实现全覆盖式的多种计算方式，涉及人脸识别、物品识别、自主收银等AI功能实现。

蔡毅：数据安全是利益和道德间的博弈

人物小贴士：中国计算机学会资料库专委会委员，中国计算机学会中文信息技术专委会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员，教育部大数据与机器人智能粤港澳联合实验室主任，华南理工大学智能软体与机器人科研团队负责人。蔡毅教授详细介绍了他目前所研究的领域：在传统的线下零售领域进行了数据的建模与分析挖掘应用，进而获得了交易信息深层的数据信息。通过对这些数据信息的统计分析，可以精确地描绘该用户的画像，从而对其进行精准的消费推荐。这个系统的最大好处，就是可以实现用户购物体验的极大提升，构建线下消费社交社区，提高线下顾客的回头率，从而达到商家提高营业额的目标。对于数据安全问题，蔡毅认为不应该回避这个问题，要正确地看待它，无论是把它当做学术问题、法律问题还是企业问题。只有正确审视，才能更好的解决它。数据安全问题，某种意义上讲是商业公司的利益和其所背负的社会道德要求之间的博弈。

蔡毅认为，传统门店零售和网上商城互相融合所产生的无界零售，已经成为未来最为重要的零售方式，如何合理地解决无界零售所带来的挑战，成为整个行业关注的重点。商业IOT、英特尔的边缘计算方案和智微的终端产品的提供……无界零售所面临的诸多问题正在被新兴起的模式逐一瓦解，其大面积商用的脚步也越来越近，中国零售业的发展将继续引领世界潮流。留言点赞发个朋友圈我们一起探讨AI落地的最后一公里分论坛(13) | 这些无界零售「大杀器」，带你体验带你飞！

原创：读芯术读芯术今天

10月25日—27日，中国规格最高、规模最大的计算领域盛会——2018中国计算机大会（CNCC2018）在杭州举办。此次CNCC不仅大咖云集（近400位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲），而且成色极佳（15个特邀报告、3个大会论坛，60个技术论坛，20场特色活动）。作为官方授权的合作自媒体，读芯术根据记者现场采写报道，将把主论坛和多个分论坛的精彩内容奉上，欢迎各位围观！这些文章均是从上万字的现场手抄记录中节选出来的精华，100%干货浓缩，专供参会走神、打瞌睡、会议浮躁症同学饮用！读芯术读者交流群，请加小编微信号：zhizhizhuji。等你。全文共2509字，预计学习时长5分钟

从跨界到无界，是一个从量变到质变的过程。那么，那时候人们的购物体验会更好吗？在26日举行的《数据开拓商业新生态——零售科技创新》分论坛上，众多专业人士对未来商业零售模式的发展进行了探讨。

陈宇：为什么电商开始回归线下？

人物小贴士：京东数据业务创新部负责人有没有注意到，如今一些电商巨头开始悄悄地走起了「群众路线」，走进了你生活的社区？没错，如今「无界零售」已经从概念发展到了实际的商业应用之中。京东CEO刘强东曾表示，无界零售的终极目标是在「知人、知货、知场」的基础上，重构零售的成本、效率、体验。而线下场景作为无界零售最重要的组成部分，正在随著数字化的推进，与线上形成紧密的联动。为什么现在的电商要推动无界零售，将线上与线下结合起来？陈宇表示，本质还是因为用户有需求，而我们要做的就是满足用户的体验期望。那么，电商要做的线下购物与传统的线下场景有什么区别？关键就在于门店科技方案，即用科技思维来使得消费者获得更加舒适的购物体验。陈宇表示，门店科技解决方案主要通过场景感知、IOT接入、科学零售三个方面来实现。场景感知，即运用视频、重力、BLE等感测分析技术，无需打扰顾客，即可获得消费者的行为和喜好。利用视觉识别技术，打通线上与线下顾客的数据，预测消费者行为。京东建立的商业IOT平台，能够集中管理各类设备，并实现和企业信息系统的无缝对接，这样数据就能够被高效、科学地利用起来，让这些数据转化为推动零售发展的动力。更重要的是，可以将设备收集的线下数据和线上数据、企业经营数据融合打通，实现零售业务场景的智能分析与互动，提升用户购物体验，同时提升供应链效率，节约成本，实现效率最大化。

为了实现科学零售，京东制造了多种AI智能营销设备，如智能广告牌、虚拟货架、智能摄像头、京东慧眼、智能货柜等。以「京东到家go」智能货柜为例：用户拿走商品时，自动识别商品与人脸，后台同步记录用户ID和商品ID，实现人货绑定，购物过程仅需三步：开门→自主选购→关门结算，十分便捷。总之，通过AI技术来进行门店进店率检测、线下门店客流统计工作和智能售货服务。通过这些「黑科技」，顾客自然可以获得极致的体验服务～

陆英洁：面对洪荒数据，英特尔「屠龙刀」救场

人物小贴士：英特尔物联网零售业务总监在万物智能互联的新时代，数据的增长超乎我们的想像，有多大？一张表告诉你：据估算到2020年互联网用户人均1.5GB数据量/天智慧医院3TB数据量/天自动驾驶4TB数据量/天自动飞机40TB数据量/天智慧工厂1PB数据量/天客流分析视频210GB/天面对如此量级的数据，就问你怕不怕！有人说有5G啊。嗯，小编在心里默默地算了一笔帐：中国网民有7亿多，医院有几万家，工厂有数十万，汽车可能上亿……默默地为5G哭泣。怎么办？陆英洁说，英特尔有「屠龙刀」！直接上图——

通过边缘计算方案，可以将数据在终端侧「一网打尽」，极大地压缩了数据量。并且，为了让技术人员能够更好地处理问题，英特尔还特意为提供了一套神器「OpenVINO工具套件」，杀伤力几何？上秘籍——

有了英特尔公司提供的这套利器，物联网技术人员就能够轻松快速地应对未来大数据爆发式增长的问题。可以预见，英特尔将在智能设备终端特别是在安防、自动驾驶、人脸识别、这些对数据流和网路延迟性有较高要求的场景中游刃有余。

袁烨：零售3.0 时代，AI赋能无界零售

人物小贴士：深圳智微智能副总经理零售行业的三个阶段袁烨表示，商业零售行业经历了三个阶段：零售1.0：地产零售——即传统的实体门店销售；零售2.0：搜索零售——即我们现在所处的电商时代，主要是网上销售；零售3.0：新零售/无界零售——即线上线下融合，利用电商积累的数字资源反哺实体门店，让实体门店更加便捷高效。很多零售商都在积极探索的无人门店就属于此类，比如盒马鲜生。什么是边缘计算？在零售3.0时代，涉及到一个边缘计算的概念。边缘计算是指靠近载物或数据源头的网路边缘侧，融合网路计算、存储、应用核心能力的开放平台。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对实时业务、数据聚合、安全隐私保护等方面的关键需求。作为硬体厂商，智微公司为商户搭建智能设备，联通IOT平台。智微能够在不改变现有设备的状态下加装计算模组，为传统设备赋能AI，提供了一种较为节省成本的方式。设备利用英特尔的计算优势可以实现全覆盖式的多种计算方式，涉及人脸识别、物品识别、自主收银等AI功能实现。

蔡毅：数据安全是利益和道德间的博弈