沒有新芯片，沒有大核彈，黃教主這次給大家帶來了個PRADA

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作者：孫浩峯

即使是非潮流人士，想必也應該對PRADA品牌有所耳聞。這個1913年由瑪麗奧·普拉達在意大利米蘭創建的知名奢侈品品牌多年來一直引領着時尚的潮流。在各種時尚大會上，自然是經常看到“PRADA”這個單詞的身影，然而，今天，“PRADA”這個詞居然出現在一個業界知名的科技大會GTC 2019上，而且是出自素有GPU“教主”之稱的NVIDIA CEO黃仁勳之口，不明真相的吃瓜羣衆聽到了這個消息，想必一定會吃驚的大跌眼鏡。

如此這般PRADA

“所謂PRADA，就是PRogrammable Acceleration Domain Architecture”，黃仁勳在GTC大會主題演講中，解釋了這個“時尚單詞”的由來，並用一張圖來詮釋了NVIDIA的所謂的“PRADA”架構。

按圖索驥，黃仁勳按照圖形計算、HPC及AI、自主機器人及自動駕駛三個方面展開了長達兩小時四十分鐘的超長演講。

加速圖形計算

“加速計算不僅僅與芯片有關，”黃仁勳說。“加速計算是協作，協同設計，芯片架構，系統，算法和應用之間的持續優化。”

而用戶對加速計算的追求體現在圖形計算方面，就是NVIDIA的圖靈GPU架構及其RTX實時光線跟蹤技術的廣泛採用，以及NVIDIA RTX得到的廣泛支持，目前，RTX已經獲得了包括Adobe，Autodesk，DassaultSystèmes，Pixar，Siemens，Unity，Unreal和Weta Digital等20多個合作伙伴的支持。在主題演講現場，黃仁勳用數張真假難辨的照片以及一段遊戲在採用RTX前後的效果對比來詮釋了RTX的強大。

你能看出左邊和右邊哪張照片是計算機生成的麼？

爲了支持全球範圍內日益複雜的管道中快速增長的創意專業人員，黃仁勳還介紹了Omniverse，這款可以使創意專業人士能夠利用多個應用程序在不同團隊和不同地點創建和分享場景。他描述的是像3D Docs for 3D這樣的協作工具，他們可以在同一個項目上工作，並且可以位於世界任何地方。“我們希望製作一種工具，使世界各地的工作室能夠進行協作，”黃仁勳說。“Omniverse基本上連接了工作室中的所有設計師，它適用於所有工具。”

爲了加快使用這些和其他工具的圖形專業人員的工作，黃仁勳重點強調了NVIDIA RTX服務器，這是一個將與頂級系統供應商一起提供的參考架構。“我曾經說過'你購買的越多，你節省的越多，'但我認爲我錯了，”黃仁勳笑着說。“RTX服務器基本等於是免費的。”

此外，爲了加速數據準備，模型培訓和可視化，黃仁勳還介紹了基於NVIDIA的數據科學工作站。這些用於數據科學家的系統採用Quadro RTX GPU並預先安裝了CUDA-X AI加速機器學習和深度學習軟件，可以幫助數據科學家大幅提升計算效率。

進軍數據中心

早些時候，NVIDIA以69億美元收購Mellanox，實際上就已經明顯的顯露出NVIDIA要進軍數據中心的決心。而在此次主題演講中，黃仁勳宣佈推出CUDA-X AI，這款世界上唯一的數據科學端到端加速庫，從而將AI引入數據中心。黃仁勳解釋道，CUDA-X AI解鎖了NVIDIA Tensor Core GPU的靈活性，從而可以發揮其更高的性能。目前，CUDA-X AI已被所有主要雲服務，包括AWS，谷歌雲、微軟Azure以及Charter，PayPal，SAS和Walmart所採用。

黃仁勳還宣佈了包括思科、戴爾EMC、富士通、HPE、浪潮、聯想和中科曙光在內的全球頂級計算機和服務器製造商將推出基於NVIDIA T4推理GPU的服務器。這些服務器採用NVIDIA® T4 GPU，經微調後可運行NVIDIA CUDA-X AI™加速庫，爲業務提供標準、高效的平臺，以開展數據分析和其他各類企業級工作負載。T4 GPU耗能僅爲70瓦，是面向現有數據中心基礎設施而設計的，可加速AI訓練和推理、機器學習、數據分析和虛擬桌面。這種獨特的功能組合有助於創建全新可通過GPU加速爲企業提供更高實用性和多功能性的企業級服務器。此舉也將大大加速NVIDIA在數據中心計算領域的市場份額。此外，黃仁勳還透露，基於T4 GPU的雲服務也將很快由AWS提供。

“不僅要考慮他們節省的成本，還要考慮這些數據科學家擁有的最寶貴的資源——時間和迭代，”AWS計算服務副總裁馬特加曼說。

最便宜的AI計算機

在全場一片驚呼聲中，黃仁勳宣佈推出了售價 99 美元的AI計算機 Jetson Nano，Nano是 Nvidia Jetson 嵌入式計算板系列中的最新產品，面向對象是開發者、製造商和研究人員，其價格只相當於 1/10 個 iPhone Xs，說它是史上最便宜的AI計算機，也絲毫不過分。

這是一款小巧，功能強大的CUDA-X AI計算機，可爲運行現代AI工作負載提供472 GFLOP的計算性能，功耗僅爲5瓦。它支持相同的架構和軟件，爲美國最快的超級計算機提供動力。

“這是關於這個小東西的驚人之處，”黃仁勳說。“這是99美元 - 整個計算機 - 如果你使用Raspberry Pi而你只是沒有足夠的計算機性能，你只需要一個，它就可以運行整個CUDA X AI堆棧。”

此外，黃仁勳還宣佈推出Isaac SDK，這是一種工具箱，可以讓製造商，研究人員和初創公司節省數百小時的時間，從而更容易爲下一代機器人添加用於感知，導航和操作的AI。

自動駕駛的朋友圈

在主題演講的最後部分，黃仁勳宣佈了NVIDIA與豐田研究院高級研發公司（Toyota Research Institute-Advanced Development ，簡稱TRI-AD）在自動駕駛車輛的開發、訓練和驗證方面展開的全新合作。該合作伙伴關係基於與豐田的持續發展關係，豐田早前就已經在使用NVIDIA DRIVE AGX Xavier™ AV計算機。此外，NVIDIA團隊與日本豐田研究院高級研發公司（TRI-AD）、美國豐田研究院（TRI）之間密切的發展也爲本次合作伙伴關係的建立奠定了基礎。該合作協議包括開發一個可以擴展到衆多車型和類型的架構，以加快開發和生產時間線，並在具有挑戰性的駕駛場景中模擬相當於數十億英里的駕駛。

此外，作爲合作的一部分，豐田研究院高級研發公司和豐田研究院正在將NVIDIA DRIVE Constellation平臺用於其仿真工作流程的組件。 DRIVE Constellation是一款由兩個並排服務器組成的數據中心解決方案。第一臺服務器DRIVE Constellation Simulator使用NVIDIA GPU運行 DRIVE Sim™ 軟件，用以生成在虛擬世界中車輛行駛的傳感器結果。另外一臺服務器Constellation Vehicle搭載了DRIVE AGX汽車計算機，用來處理仿真的傳感器數據。來自Constellation Vehicle的駕駛決策可反饋到Constellation Simulator中，從而實現位精確且時間精準的硬件在環測試。

黃仁勳還宣佈推出Safety Force Field，這是 NVIDIA推出的 Drive AV平臺的一個新組件，旨在保護無人駕駛汽車，乘客以及同路的其他汽車和乘客。Safety Force 內置於 NVIDIA Drive 的自動駕駛汽車軟件套件中。Safety Force 是運動規劃堆棧中的決策策略，通過分析實時傳感器數據來監控不安全的操作，能以最小化傷害和“潛在危險”爲目標進行預測。

“Safety Force可以檢測周圍的汽車並預測它們的自然路徑 - 瞭解我們自己的路徑 - 並且計算上可以避免流量，”黃仁勳說，並補充說開放軟件已經過模擬驗證，可以與任何驅動軟件結合使用。

總結

與往年相比，雖然此次GTC大會，沒有傳聞中的新的GPU 架構 “安培(Ampere)”的消息，也沒有堪稱“核彈”級的重磅產品的推出，但整個主題演講全程仍然不乏亮點，也可以說的上是一場精彩的發佈會，因此，本屆大會也吸引了創紀錄的9,000名觀衆的註冊。

而從此次GTC大會我們也能看到，NVIDIA在繼續鞏固自己在圖形計算、AI加速、自動駕駛、自主機器人領域優勢的基礎之上，正在加速進軍企業數據中心，而這裏，將是NVIDIA的另一個期待增長的市場，同時，也是一個競爭更加激烈和殘酷的市場。這個過去的圖形加速卡的霸主，如今GPU的領先者，究竟能在這個市場取得怎樣的成績，讓我們拭目以待！